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金忠

作品数：92 被引量：655H指数：13
供职机构：南京理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学兵器科学与技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

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领域

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主题

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机构

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作者

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传媒

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年份

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  • 2篇2003
  • 1篇2001
  • 6篇2000
  • 7篇1999
共 92 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
自适应Tent混沌搜索的人工蜂群算法被引量：39
2014年
为了有效改善人工蜂群算法(artificial bee colony algorithm,ABC)的性能,结合Tent混沌优化算法,提出自适应Tent混沌搜索的人工蜂群算法.该算法使用Tent混沌以改善ABC的收敛性能,避免陷入局部最优解,首先应用Tent映射初始化种群,使得初始个体尽可能均匀分布,其次自适应调整混沌搜索空间,并以迄今为止搜索到的最优解产生Tent混沌序列,从而获得最优解.通过对6个复杂高维的基准函数寻优测试,仿真结果表明,该算法不仅加快了收敛速度,提高了寻优精度,与其他最近改进人工蜂群算法相比,其性能整体较优,尤其适合复杂的高维函数寻优.
匡芳君徐蔚鸿金忠
关键词：人工蜂群算法TENT映射自适应搜索
基于核化图嵌入的最佳鉴别分析与人脸识别被引量：27
2011年
将压缩映射和同构映射引入核化图嵌入框架(kernel extension of graph embedding,简称KGE),从理论上证明了KGE框架内的各种核算法其实质是KPCA(kernel principal component analysis)+LGE(linear extension of graph embedding,简称LGE)框架内的线性降维算法,并且基于所给出的理论框架提出了一种综合利用零空间和非零空间鉴别信息的组合方法.任何一种可以用核化图嵌入框架描述的核算法,都可以有相应的组合方法.在ORL,Yale,FERET和PIE人脸数据库上验证了所提出的理论和方法的有效性.
卢桂馥林忠金忠
关键词：核主成分分析特征抽取人脸识别
Tent混沌人工蜂群与粒子群混合算法被引量：29
2015年
针对人工蜂群和粒子群算法的优势与缺陷,提出一种Tent混沌人工蜂群粒子群混合算法.首先利用Tent混沌反向学习策略初始化种群;然后划分双子群,利用Tent混沌人工蜂群算法和粒子群算法协同进化;最后应用重组算子选择最优个体作为跟随蜂的邻域蜜源和粒子群的全局极值.仿真结果表明,该算法不仅能有效避免早熟收敛,而且能有效跳出局部极值,与其他最新人工蜂群和粒子群算法相比具有较强的全局搜索能力和局部搜索能力.
匡芳君金忠徐蔚鸿张思扬
关键词：人工蜂群算法粒子群优化算法
基于视觉动态模型的道路检测算法研究被引量：2
2010年
道路的检测与识别是自主导航车辆视觉感知研究的重要问题之一。在阴影、光照不均匀、边缘信息模糊等情况下,道路的识别与环境的理解变得尤为困难。为了提高道路识别中抗干扰和鲁棒性能力,提出了一种基于视觉动态模型的道路检测算法。该算法利用计算机视觉方法对摄像机观测系统进行建模,引入了直线变形模型描述道路环境的几何结构。基于道路图像的连续性建立对车辆运动状态的动态预测模型,并利用粒子滤波算法对状态模型参数进行预测,以达到对道路边缘的跟踪。同时,引入了似然概率作为评价道路图像与结构模型的匹配程度。通过对大量实际路面的检测,证明了该方法的有效性和实用性。
石磊金忠杨静宇王煜
关键词：动态模型粒子滤波
基于最佳鉴别变换和分类器组合的人脸自动识别被引量：8
2000年
人脸识别技术在商业和法律上有广泛的应用前景 ,在安全监控中也大有用武之地 .其主要任务是利用已有的人脸图象库 ,识别静止的或视频图象中的一张或多张人脸 .从抽取具有统计不相关的模式特征着手 ,通过基于小波变换的图象分解和 KL 变换等处理 ,避开人脸识别的小样本集的局限 ,并通过运用具有统计不相关性的最佳鉴别变换 ,来抽取人脸的有效鉴别特征 .同时 ,利用多特征多分类器组合的方法对图象进行识别 .该方法在 ORL 人脸图象库上进行实验 ,得到识别错误率为 2 %的实验结果 ,这是目前在此人脸图象数据库上所得到的最好的实验结果 .而且本方法对人脸的姿态。
赵海涛金忠杨静宇
关键词：人脸识别最佳鉴别变换小波变换多分类器组合
图最优化线性鉴别投影及其在图像识别中的应用
2011年
在图最优化局部保持投影(GoLPP)算法的基础上,本文充分利用数据的类别信息,提出一种新的特征抽取算法——图最优化线性鉴别投影(GoLDP).与GoLPP类似,GoLDP的邻接图是通过最优化一个目标函数创建的;与GoLPP不同,GoLDP利用数据的类别信息创建两幅最优邻接图——最优内在图和最优惩罚图,由这两幅最优邻接图求得最优投影矩阵.FERET与YALE人脸数据库以及PolyU掌纹数据库上的实验结果证明了GoLDP算法的有效性.
殷俊金忠
关键词：特征抽取局部保持投影人脸识别掌纹识别
基于半监督回归学习的人脸几何美丽分数
2015年
基于人脸美学的迅速发展,对人脸的几何特征定义、几何特征规范化以及几何特征对判断人脸美与否的贡献进行研究。首先定义人脸几何美丽分数函数,然后将流形学习与半监督学习相结合,用流形上的半监督回归方法学习人脸几何美丽分数。为了突出几何特征,还验证了人脸表情与几何美丽分数之间的关系。与K近邻(KNN)、支持向量机(SVM)、C4.5决策树分类方法相比,通过实验验证,证明了所提方法的有效性和可行性。
戴礼青金忠孙明明
关键词：流形学习
最优鉴别特征的抽取及图像识别被引量：35
2001年
利用 Fisher鉴别准则函数即为广义 Rayleigh商这一特点 ,首先分析了广义 Rayleigh商的极值性质 ,指出以共轭正交的约束条件代替 Foley- Sammon正交条件的合理性 .然后利用广义特征方程存在共轭正交的特征向量这一结论 ,巧妙地解决了该共轭正交条件下最优鉴别矢量集的求解问题 .从理论上分析了该最优鉴别矢量集较经典的 Foley- Samm on最优鉴别矢量集以及 Fisher线性鉴别法的优越性 .另外 ,进一步讨论了在小样本情况下 ,类内散布矩阵奇异时鉴别矢量集的求解问题 ,并给出了简单易行的算法 .最后 ,在 CENPARMI手写体阿拉伯数字库和ORL 标准人脸库上的试验结果证实了算法的有效性和稳定性 .
杨健杨静宇金忠
关键词：特征抽取图像识别人脸识别目标函数
特征抽取理论与算法研究
杨静宇杨健金忠洪子泉
该项目属于信息科学与技术领域的模式识别理论与应用基础研究的前沿课题，具有重要的理论与应用价值。该项目是南京理工大学学术梯队在八个国家自然科学基金项目支持下二十余年不懈努力、刻苦钻研取得的系列创新成果的总结。1、科学发现点...
关键词：
关键词：模式识别理论图像识别系统
基于融合分层条件随机场的道路分割模型被引量：5
2018年
为了在道路检测中结合图像的多尺度特征以及点云的空间结构特征,使检测算法能有效地排除道路场景中的阴影、光线等干扰,本文提出一种基于融合分层条件随机场的图像和点云融合的道路分割模型.首先,利用Meanshift算法产生多个尺度的超像素分割,建立基于图像的多尺度分层条件随机场.将点云数据投影到图像平面,再建立基于点云的多尺度分层条件随机场.在条件随机场的像素层和点云层之间建立连接,构造多尺度的融合模型.然后,针对多尺度融合模型中图像层的每一层和点云层的每一层,分别提取对应尺度的图像特征或点云特征.每一层用梯度提升树算法根据提取的特征训练1个分类器,利用每一层的分类器得到对应层的数据项代价.最后,使用α扩张算法对融合模型进行联合优化求解.在KITTI Road数据集上的实验结果表明,该方法具有良好的道路检测性能.
杨飞王欢金忠
关键词：多尺度特征
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