陈晓玲
- 作品数：93 被引量：129H指数：8
- 供职机构：燕山大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信一般工业技术更多>>
- 多通道高频脑电波耦合的脑网络参数特征提取方法及装置
- 本发明公开了多通道高频脑电波耦合的脑网络参数特征提取方法及装置，属于脑‑机接口技术领域，该方法包括：采集受试对象脑电信号并从中提取子频带；根据子频带，获取子频带同步耦合特征矩阵；通过稀疏化子频带同步耦合特征矩阵作为连接矩...
- 赵靖王鹏宇胡锦城谢平陈晓玲江国乾李小俚
- 文献传递
- 基于肌肉激活度与LSTM的功能性电刺激闭环调控方法
- 本发明公开了一种结合肌肉激活度与深度学习的功能性电刺激闭环调控方法，将肌肉激活度分析和深度学习中的LSTM模型结合起来，设计开发了基于肌肉激活度与LSTM的功能性电刺激闭环调控方法，该方法可以根据对肌电信号实时分析得出肌...
- 谢平王新宇陈晓玲焦云涛王颖杨轶楠杨昊翔尹立勇赵海红王国宾
- 面向RSVP-BCI的时空频多域滤波结构化判别算法研究
- 基于快速序列视觉呈现(RSVP)的脑机接口技术能够利用人类强大的视觉认知能力,解决复杂图像中是否存在目标的检测问题。而在RSVP-BCI中,如何对单试次试验诱发出的事件相关脑电成分(ERP)进行准确分类,仍然是当前研究的...
- 郝慎才张宁宁赵靖江国乾陈晓玲谢平
- 关键词：脑机接口
- 文献传递
- 基于Gabor小波和格兰杰因果的脑-肌电同步性分析被引量：3
- 2017年
- 手部运动功能神经肌肉调节机制的研究在假肢控制、康复治疗和评价等方面具有重要意义。基于Gabor小波和格兰杰因果(WT-GC)实现皮层肌肉耦合(CMC)分析,并定义GC峰值频率和显著性面积指标,定量描述不同频段的脑-肌电耦合及信息流向特征。同步采集10名健康被试在10%和60%最大自主收缩力(MVC)下的脑电(EEG)与肌电(EMG)信号,运用脑-肌电同步性分析方法进行手部不同力量下的脑-肌电同步耦合特征分析。结果显示:与10%MVC相比,在60%MVC握力输出下,EEG→EMG和EMG→EEG方向GC峰值频率均向高频段转移;EEG→EMG方向上beta频段的GC显著性面积降低,并具有统计性差异(P<0.05)。研究结果验证,所提出方法能够有效刻画不同频段的皮层肌肉间能量耦合特征,可描述不同信息传递方向上的神经元同步振荡强度,也可揭示皮层肌肉运动系统通过调节神经元同步振荡强度、频段与流向来控制手部力量输出的神经机制,为探索手部运动控制与反馈信息解码提供了依据。
- 谢平陈迎亚张园园邹策陈晓玲张利泰
- 面向轴承故障识别的CNN模型可视化优化方法
- 本发明提供一种面向轴承故障识别的CNN模型可视化优化方法，具体实施步骤如下：首先，使用轴承故障试验台的振动加速度传感器采集测试轴承的不同状态下驱动端和风扇端的高频振动加速度信号数据；然后，对轴承振动加速度信号数据做预处理...
- 陈晓玲杨远翔谢平刘影董晓娇程生翠江国乾武鑫
- 基于脑肌电和虚拟场景的脑卒中患者康复训练系统及方法
- 一种基于脑肌电和虚拟场景的脑卒中患者康复训练系统及方法，通过肌电信号实现虚拟康复场景的控制，并结合脑肌电疲劳指标自适应的调整康复训练强度。合脑卒中患者康复训练的需要及康复医师的建议完成虚拟康复场景的设计，并提出了脑疲劳指...
- 谢平魏秀利杜义浩陈晓玲宋妍吴晓光陈迎亚
- 文献传递
- 一种快速序列视觉呈现下的脑电特征提取方法
- 本发明公开了一种基于快速序列视觉呈现下的脑电信号特征提取方法，该方法考虑了RSVP脑电信号在不同节律能量分布不均且在gamma节律上具有显著的时‑频‑空能量特征，将gamma节律脑电信号分解为多个时、频子成分，采用共空间...
- 谢平王鹏宇郝慎才赵靖陈晓玲江国乾李小俚李甫
- 一种基于神经功能康复主动训练的评估系统及方法
- 本发明公开了一种基于神经功能康复主动训练的评估系统及方法，属于康复训练技术领域，该系统中，定性评估模块基于肢体动作处理模块对肢体动作采集模块采集的肢体动作进行分类识别，并与Brunnstrom量表比对，得到Brunnst...
- 谢平王颖房华蕾王子豪杜义浩陈晓玲蔚建
- 文献传递
- 一种多模态人体参数同步采集系统及方法
- 本发明公开了一种多模态人体参数同步采集系统及方法，涉及多模态信息研究及同步采集领域。本发明包括多模态信息采集硬件系统、上位机软件系统及无线网络传输部分，其中硬件系统包括计算机、脑电‑脑氧信息同步采集装置、脑电、脑氧、肌氧...
- 谢平程生翠张腾宇陈晓玲李增勇郝莹莹王子怡杨远翔蔚建李昕梁振虎
- 文献传递
- 一种基于fNIRS分析的ROI脑区通道优化筛选方法
- 本发明公开了一种基于fNIRS分析的ROI脑区通道优化筛选方法，具体包括：同步采集多通道近红外信号，并对其进行预处理，得到脑血氧浓度信号；对预处理后的多通道脑血氧信号计算多类时域特征集合，采用最小二乘法的特征融合算法对时...
- 谢平何广智程生翠王子怡刘冬梅陈晓玲张学敏张腾宇李增勇
