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艾景波

作品数:3 被引量:42H指数:3
供职机构:大连理工大学机械工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术一般工业技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 2篇子群
  • 2篇文化算法
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群优化
  • 1篇自动文摘
  • 1篇文摘

机构

  • 3篇大连理工大学

作者

  • 3篇艾景波
  • 2篇史彦军
  • 2篇滕弘飞
  • 1篇王奕首
  • 1篇金博

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇大连理工大学...

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2005
  • 1篇2004
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
自动文摘技术及应用被引量:8
2004年
综述了自动文摘技术的研究进展。面向自动文摘系统用户,介绍了自动文摘系统及其应用,分析了机械文摘和理解文摘各自的特点,展望了自动文摘技术今后的发展方向和趋势。
金博史彦军滕弘飞艾景波
关键词:自动文摘
文化粒子群优化算法及其在布局设计中的应用研究
本文主要工作如下:(1)给出文化粒子群优化算法.该算法模型将PSO纳入文化算法框架,组成基于PSO的主群体空间和知识空间两空间,两空间具有各自群体可以独立并行演化,并在适当的时机实现知识空间对主群体空间的引导,达到改善粒...
艾景波
关键词:文化算法粒子群优化
文献传递
文化粒子群优化算法被引量:22
2007年
为了提高粒子群优化(PSO)算法的计算精度和计算效率,避免"早熟",给出了文化粒子群优化算法.该算法模型将PSO纳入文化算法框架,组成基于PSO的主群体空间和知识空间,两空间具有各自群体并独立并行演化.下层主群体空间定期贡献精英个体给上层知识空间,上层知识空间经演化后,定期贡献精英个体给下层主群体空间,于是形成"双演化双促进"机制,从而实现增加PSO的群体多样性.在以卫星舱和印刷电路板布局设计为背景的算例中进行了数值验证,结果表明对于该算例,该方法的计算精度和计算效率比遗传算法、PSO算法高.
王奕首艾景波史彦军滕弘飞
关键词:粒子群优化文化算法
共1页<1>
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