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孙明: 作品数：28 被引量：78H指数：6; 供职机构：华北电力大学更多>>; 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金河北省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电气工程动力工程及工程热物理机械工程更多>>

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基于扩张状态观测器的过热汽温系统建模与参数智能辨识被引量：1: 2024年; 可再生能源的高渗透率给电网供需匹配带来严峻挑战的同时,燃煤机组需要承担着大量的调峰调频任务,这对过热汽温系统的安全稳定运行造成了一定威胁,因此有必要建立面向热工控制的汽温数学模型。考虑到迟延型扩张状态观测器(time-delayed extended state observer,TD-ESO)的总扰动信号中含有大量模型信息,提出一种基于ESO补偿模型的参数智能优化和信息提取方法,即以总扰动中未知信息量最小为目标,采用改进沙丘猫算法对模型参数优化并提取总扰动中已知模型信息补偿至ESO的输入端。在仿真算例方面,线性和非线性系统的测试结果表明,所提辨识方法对有无输入迟延的两种系统均有良好的适用性和较高的精度;在实际应用方面,基于超超临界二次再热机组的过热汽温系统数据进行模型辨识与验证,同样表明该建模方法是合理、准确的。因此,该文所建立的模型能够为汽温系统的控制策略设计和性能优化等方面提供有价值的参考。; 孙明王胤开白阳振范延增董泽; 关键词：过热汽温系统

超超临界百万机组仿真系统的应用时效性: 2011年; 在超超临界机组投入实际运行之前进行仿真系统的调试和培训,能够有效地提高机组运行的安全性和经济性,同时能够缩短机组的调试时间,增强商业运营的应用时效性。EDPF-SU全激励式仿真系统的上位机与现场DCS系统(EDPF-NTPLUS)具有相同的结构,两者之间文件通用。本文所开发的仿真系统在机组168前一年即投入使用,为机组启动调试前的DCS监控画面、组态图的纠错和修改带来了便利,同时也有利于运行人员的岗前培训和热控人员和调试所的逻辑审查,给现场百万机组的安全、可靠、经济运行提供了一定的技术补充。; 柯炎孙明; 关键词：超超临界机组

基于改进PSO的神经网络优化的主汽温系统PID控制: 采用改进的PSO全局优化算法训练多层前馈神经网络权值，使网络训练误差比BP算法降低了许多，收敛速度也明显加快.将该方法用于电厂主汽温系统的PID控制器的参数优化.仿真结果表明PSO寻优速度快，计算量小，并能使主汽温系统在...; 孙明焦嵩鸣; 关键词：粒子群优化算法神经网络; 文献传递

基于经验整定公式的自适应PID控制算法研究被引量：13: 2015年; PID控制虽应用广泛,但其参数整定一直都是件困难的工作,更重要的是即使参数整定完成,因其不具有自适应能力,当环境变化时,PID的参数需要重新调整。传统的自适应PID控制算法由于算法的复杂性及工程应用的实际问题,它的应用受到一定的局限。本文设计了一种基于经验公式整定的自适应PID控制器。针对300MW循环流化床进行升负荷实验,实验结果表明,经验公式整定下的自适应PID控制效果较佳,具有较好的鲁棒性,而且容易在实际工程中实施。; 韩璞于浩曹喜果孙明; 关键词：经验公式参数整定循环流化床

600MW汽包炉给水系统的模型辨识被引量：4: 2016年; 建立亚临界机组的汽包水位模型,有利于三冲量给水控制系统的控制器参数的整定与优化。传统的飞升曲线法辨识汽包水位模型需要分别作给水流量扰动和蒸汽流量扰动试验,两者耦合性强,试验难度大。通过挖掘湛江电厂1号机组的历史运行数据,采用闭环智能辨识的建模和验模方法,建立了给水系统被控对象的两输入一输出传递函数模型。仿真研究结果表明了闭环辨识模型与理论分析模型的一致性,从而验证了闭环辨识方法的有效性。; 孙明韩璞张妍吕正鑫; 关键词：亚临界机组汽包水位粒子群优化

二进制编码遗传算法中的控制参数选取方法被引量：6: 2015年; 遗传算法是一种模拟自然进化而提出的简单高效的优化组合方法,在火电厂热工系统的PID控制器参数优化问题中得以广泛应用,但是影响遗传算法性能的一些控制参数,没有确切的选择方法。文中以主汽温串级控制系统为仿真算例,在给定的目标函数和罚函数基础上,并通过大量的仿真,给出了诸如种群整体规模、尺度变换系数、交叉概率、变异概率、编码长度及其寻优变量区间等的选择方法,为遗传算法在实际工程的PID参数优化提供了有效依据。; 胡文斌韩璞孙明; 关键词：遗传算法控制参数仿真

一种储能电站电池组件的带电更换电路及方法: 本发明公开了一种储能电站电池组件的带电更换电路及方法，涉及电池组储能电站技术领域，该电路包括：处理器、控制单元、接收电路、驱动电路、传感器以及热插拔指示灯；控制单元分别与处理器、接收电路、驱动电路以及热插拔指示灯连接，驱...; 董泽杨一帆么鹏张悦孙明马世京

一种预估自抗扰控制系统及其设计方法和参数整定方法: 本发明公开一种预估自抗扰控制系统及其设计方法和参数整定方法，该设计方法通过一阶线性自抗扰控制器的等效二自由控制结构进行设计，实现了由单可调参数ω<Sub>A</Sub>来同时改变状态误差反馈律的ω<Sub>c</Sub>...; 孙明王胤开余优优万晖万良平吕品訾虎

基于大数据的多变量系统建模方法研究被引量：17: 2014年; 提出了一种新的基于大数据的多入多出系统建模方法。该方法将机理建模、实验建模、智能建模等方法有机结合,通过仿真模型的阶跃实验确定了模型结构和各参数初始范围,挖掘现场运行的历史数据,利用智能优化算法对模型进行校正,得到系统的传递函数模型。解决了不允许或者没有条件在生产现场施加大范围频繁的阶跃扰动实验的问题,确定了模型初始结构,克服了多变量智能寻优时初始值范围不确定的困难。这一新辨识思想成功应用于超超临界机组协调控制系统传递函数辨识,该系统以给水量、给煤量和高调门开度为输入,机组功率、主汽压力和中间点温度为输出,辨识得到了满负荷工况附近的传递函数模型,为协调控制器的设计与优化奠定了基础。; 袁世通韩璞孙明; 关键词：建模方法多变量系统数据挖掘协调控制系统

基于多策略改进哈里斯鹰算法的过热汽温模型参数辨识: 2022年; 为了进行控制器的设计和整定参数,建立精准的过热汽温模型,获得更好的控制效果。由于哈里斯鹰算法存在易陷入局部最优和收敛精度低的问题,提出多策略优化的哈里斯鹰优化算法。在探索阶段利用Logistic混沌映射,优化种群的初始化问题,从而改善哈里斯鹰算法收敛精度低的问题;然后通过随机收缩指数函数非线性化能量方程,使得算法在寻优过程更加协调;最后引入了自适应权重因子更新猎物的位置,提高算法的准确度。通过与其他算法比较,证明了本文算法的精准度。多策略优化的哈里斯鹰优化算法应用于现场数据辨识,对某600 MW超临界机组的过热汽温系统进行辨识,验证算法的准确性和优越性。; 刘磊杨少杰孙明董泽; 关键词：过热汽温 LOGISTIC混沌映射自适应权重系统辨识

孙明

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