董泽
- 作品数：170 被引量：764H指数：15
- 供职机构：华北电力大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程动力工程及工程热物理机械工程更多>>
- 粗糙集理论和贝叶斯网络在汽轮机振动故障诊断中的应用被引量：5
- 2008年
- 针对实际的汽轮发电机组振动故障诊断中常存在冗余和不确定性信息这一问题,基于智能互补融合的思想,将粗糙集理论与贝叶斯网络有机结合在一起,提出了一种汽轮机振动故障诊断新方法。利用粗糙集信息表约简方法实现对故障特征的约简,以获取最小诊断规则。基于最小规则的贝叶斯网络模型可以有效降低网络构造的复杂性,同时利用贝叶斯网络来发现节点间的潜在关系,解决故障诊断过程中的不确定推理问题,从而提高诊断效率。最后,进行了故障实例分析,结果证明了该方法的有效性。
- 董泽张楠韩璞
- 关键词：粗糙集理论贝叶斯网络汽轮机故障诊断
- 基于互信息和多尺度小波核偏最小二乘的SCR脱硝系统预测模型被引量：16
- 2019年
- 针对选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)脱硝系统反应过程复杂、在工况变化时具有非线性、大滞后和强干扰性的特点,提出基于互信息和多尺度小波核偏最小二乘法(multiscale wavelet kernel partial least squares,MWKPLS)建立SCR脱硝反应系统出口NO_x质量浓度预测模型。通过计算输入变量间的互信息估计各变量的时延,对模型样本进行相空间重构;在KPLS的基础上引入多尺度核和对数据变化趋势刻画能力较强的Morlet母小波核,提出MWKPLS建模方法;在模型参数寻优方面,采用模糊C均值聚类方法划分样本、确定尺度个数,并利用10折交叉验证方法,网格搜索确定小波尺度。对标准数据集进行仿真,并利用SCR脱硝系统现场数据验证了本文算法的有效性。结果表明:MWKPLS与其他建模方法相比,具有泛化能力和抗噪能力强的优点。
- 董泽董泽
- 关键词：脱硝系统互信息
- 基于小波变换的振动信号分析中能量泄漏的研究被引量：25
- 2004年
- 该文就小波分析中的能量泄漏的问题进行了深入研究,分析了能量泄漏的原因,讨论了滤波器性能和信号能量所在频段对能量泄漏的影响,指出了采样频率和采样点数也是影响能量泄露的重要因素,应仔细选择以避免感兴趣的信息落入频带边缘。 仿真及在故障诊断中的应用证明选择合适的小波函数、采样频率和采样点数可以有效地抑制谱泄漏现象,与理论分析的结论一致。根据该文所提出的方法来提取汽轮机故障征兆可以得到更高精度的结果。
- 张君韩璞董泽潘笑
- 关键词：采样频率小波变换采样点汽轮机故障频带
- 面向对象的控制系统计算机辅助设计被引量：4
- 2000年
- 在控制系统计算机辅助设计的软件开发过程中，采用了面向对象的方法进行需求分析、结构设计和软件设计，解决了如何组态任意控制系统的问题，使其满足方框图语言与可视化相结合的技术要求，使系统的设计更加规范，系统的可维护性、可扩展性都大为提高。
- 韩璞周黎辉董泽
- 关键词：面向对象计算机辅助设计控制系统
- 人工神经网络在系统辨识中的研究与应用被引量：24
- 2000年
- 主要研究了单层神经网络、Ａｄａｌｉｎｅ网络及Ｂ－Ｐ网络用于系统辨识中的工作原理，提出了把Ｂ－Ｐ网络权值转换为传递函数的方法。使用 ＶｉｓｕａｌＣ＋＋语言构造这 ３种神经网络，以火力发电厂中常见的大惯性、大迟延系统为对象进行了辨识试验。仿真结果表明：在不人为加入特殊激励信号，只利用生产过程自然存在的随机扰动的情况下，Ｂ－Ｐ网络辨识器可得到较为准确的对象数学模型，对于解决电厂中常见热工系统的建模问题，具有重要的实用价值。
- 李丽荣韩璞董泽刘长良
- 关键词：系统辨识人工神经网络火力发电厂热工系统
- 基于差分量子粒子群算法的锅炉NO_x排放模型优化被引量：15
- 2019年
- 提出一种基于改进的差分量子粒子群(DEQPSO)算法,将其与超限学习机(ELM)相结合,以某1 000 MW超超临界机组锅炉燃烧系统为研究对象,建立了NO_x排放模型,采用现场样本数据测试所建模型的预测能力,并将该模型的预测结果与基本超限学习机以及引力搜索算法(GSA)、粒子群算法(PSO)和量子粒子群算法(QPSO)优化的超限学习机模型的预测结果进行了对比。结果表明:DEQPSO算法具有更好的参数优化性能,DEQPSO-ELM模型具有较强的泛化能力和良好的预测精度,为电站锅炉NO_x排放质量浓度预测提供了一种有效方法。
- 董泽董泽孟磊
- 关键词：电站锅炉
- 基于Hopfield网络的控制有约束MAC算法在主汽压力系统中的应用研究被引量：3
- 2002年
- 模型算法控制(MAC)是预测控制的一种,在惯性迟延对象的控制中有很好的应用。但MAC算法存在稳态误差及控制作用约束性差等问题。Hopfield网络在求解有约束二次优化问题中有很好的应用。该文将MAC转化为Hopfield网络可以求解的形式,应用Hopfield网络来求解有约束的预测控制序列。通过对电厂主汽压力对象的仿真表明,由Hopfield网络求解的控制作用满足给定的约束条件并且具有很好的控制效果。
- 郭鹏韩璞周黎辉董泽
- 关键词：HOPFIELD网络电厂预测控制
- CFB锅炉床温的改进模糊控制
- 维持正常的床温是循环流化床锅炉稳定运行的关键。床温被控对象的控制难点在于影响因素多,可调量少,大延迟、大惯性以及与主汽压力的强烈耦合特点。针对循环流化床锅炉的特点,分析了床温被控对象的动态特性以及燃烧系统自动投入率低的原...
- 董泽孙剑张媛媛韩璞
- 关键词：循环流化床床温模糊控制
- 文献传递
- 火电厂汽轮机振动故障诊断专家系统设计与实现被引量：5
- 2007年
- 为了及时有效地根据火电厂汽轮机振动信号诊断出故障原因,并为设备提供检修参考意见,讨论了利用汽轮机组的振动频率对故障进行模块划分,使用VisualC++和专家系统工具CLIPS开发了火电厂汽轮机振动诊断故障诊断专家系统。该系统能够根据汽轮机振动现象进行故障诊断,最后的诊断实例验证了其可靠性。
- 董泽张楠韩璞张德利
- 关键词：专家系统汽轮机振动故障诊断CLIPSVC++
- 人工神经网络在系统辨识中的研究与应用
- 本文主要研究了单层神经网络、Adaline网络及BP网络用于系统辨识中的工作原理,提出了把B-P网络权值转换为传递函数的方法.使用Visual C++语言构造了这三种神经网络,以火力发电厂中常见的热工过程系统为对象进行了...
- 李丽荣韩璞董泽刘长良
- 关键词：神经网络系统辨识传递函数火电厂
- 文献传递
