刘玮
- 作品数：8 被引量：26H指数：3
- 供职机构：装甲兵工程学院机械工程系更多>>
- 发文基金：武器装备预研基金国家部委预研基金军队科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理机械工程交通运输工程更多>>
- 基于小波分解的柴油机振动信号特征提取方法被引量：5
- 2006年
- 柴油机振动是一种多振源的复杂振动形式，其机体表面振动是内部各种激振力共同作用的综合反映。在柴油机使用过程中技术状态的改变将导致激振力发生不同的变化，因此测量机体激振信号有利于对柴油机技术状态进行监测。通过测量不同技术状态的柴油机机体振动信号，利用小波包分析的方法，将柴油机振动信号按其特征频率进行了小波分解和重构，提取了振动信号特征。分析结果表明，此方法能够提高信噪比，提取的振动信号特征能够反映柴油机技术状态的变化。
- 乔新勇刘玮安钢
- 关键词：柴油机振动信号特征提取小波分析
- 基于振动测量的发动机气缸压缩压力检测方法被引量：12
- 2008年
- 提出了一种通过测量发动机气缸盖振动信号来间接检测气缸内气体压缩压力的方法。同步测量了在发动机倒拖过程中的气缸压缩压力信号、气缸盖振动信号和发动机机体振动信号,利用自适应滤波方法滤除了气缸盖振动信号中包含的机体振动信号形成的噪声干扰,利用配气相位从时间域分离出由气体压缩压力激发的振动信号并计算了其包络谱。建立了RBF神经网络模型,以气缸盖振动信号的包络谱作为网络输入,以气缸压缩压力作为输出,实现了气缸压缩压力的间接检测。
- 乔新勇刘建敏刘玮
- 关键词：内燃机气缸压缩压力振动测量自适应滤波神经网络
- 基于ADALINE神经网络的自适应滤波方法被引量：8
- 2008年
- 自适应滤波器能够适应系统和环境的动态变化,具有较高的滤波精度。介绍了一种利用ADALINE神经网络进行自适应滤波的方法,根据自适应噪声抵消原理建立了ADALINE自适应神经滤波器模型,并使用该模型将发动机高压油管振动信号中的机体振动噪声滤除,提高了信噪比,为利用高压油管振动信号进行喷油器故障的精确诊断奠定了基础。
- 乔新勇刘玮
- 关键词：自适应滤波人工神经网络振动信号
- 自适应滤波技术在车辆变速箱故障诊断中的应用
- 2008年
- 采用振动测量方法进行齿轮箱故障诊断是一种有效的技术手段,但是在进行随车监测时测量信号会受到车辆其它部件振动噪声的干扰。通过对装甲车辆变速箱齿轮断裂故障进行实车模拟试验,同步测量了变速箱体振动信号和发动机振动信号,利用自适应滤波技术滤除了混杂在变速箱体振动信号中的发动机振动干扰,对变速箱体振动信号进行了时、频域分析和调制解调分析。通过Hilbert变换和包络谱分析方法提取了振动信号频率特征,实现了对变速箱齿轮断裂故障的诊断。
- 乔新勇刘玮
- 关键词：变速箱故障诊断振动测量自适应滤波HILBERT变换
- 灰色关联和D-S证据理论在变速箱齿轮故障诊断中的应用
- 2004年
- 利用信息融合方法进行故障诊断是当前故障诊断的趋势.本文针对变速箱齿轮的状态特点,提出了利用灰色关联和D-S证据理论进行诊断的方法并用实际数据加以验证.首先对每个振动传感器各个方向上的信息分别用灰色关联分析得到故障分类,将多个传感器各个振动方向的分类的结果利用D-S证据理论融合做出故障决策,计算结果表明融合结果比单一传感器的诊断结果可信度得到提高.
- 曲晓慧郑利庆安钢刘玮
- 关键词：灰色关联D-S证据理论信息融合故障诊断
- 自适应滤波技术在车辆变速箱故障诊断中的应用
- 采用振动测量方法进行齿轮箱故障诊断是一种有效的技术手段,但是在进行随车监测时测量信号会受到车辆其它部件振动噪声的干扰。本文通过对装甲车辆变速箱齿轮断裂故障进行实车模拟试验,同步测量了变速箱体振动信号和发动机振动信号,利用...
- 乔新勇刘玮
- 关键词：车辆变速箱故障诊断振动测量自适应滤波
- 文献传递
- 基于人工神经网络的特征压缩方法及应用被引量：1
- 2009年
- 分析了人工神经网络特征提取方法用于特征压缩的原理,研究了多层网络的隐层提取模型、Oja网络模型和基于Sanger算法的网络模型,以坦克柴油机燃油系统典型故障的特征处理为例,采用Sanger算法对特征参数进行了压缩,实现了特征空间的约简。该方法有利于简化分类器的设计,对于解决复杂设备的状态检测与故障诊断问题具有重要意义。
- 刘玮乔新勇安钢
- 关键词：人工神经网络柴油机故障诊断
- 使用LabWindows/CVI进行振动信号分析
- LabWindows/CVI是美国NI公司的用于数据采集、仪器控制、过程监控和自动测试等实验室研究和工业自动化领域的一种图形化软件开发集成环境.配合丰富的扩展函数库和工具包,广泛应用于航空、航天、通信、汽车、半导体和生物...
- 刘玮周胜明安钢
- 关键词：虚拟仪器
- 文献传递
