许巧巧
- 作品数：3 被引量：19H指数：1
- 供职机构：长江大学工程技术学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金重庆市科技攻关计划更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 自适应卡尔曼滤波法磷酸铁锂动力电池剩余容量估计被引量：19
- 2014年
- 卡尔曼滤波法在估计动力电池的剩余容量(SOC)时,由于系统噪声的不确定,可能导致算法不收敛,而且算法的估计性能受模型精度的影响,笔者采用自适应卡尔曼滤波法来动态地估计电动汽车用磷酸铁锂动力电池的SOC。首先对电池模型进行了研究,建立了适用于SOC估计的电池模型,然后设计了相应的电池充放电实验检测到模型的参数,并进行了验证,最后将自适应卡尔曼滤波法应用到该模型,在未知干扰噪声环境下,在线估计电池的SOC。仿真结果表明:自适应卡尔曼滤波法能够实时修正微小的模型误差带来的SOC估计误差,估计精度高于卡尔曼滤波法,且自适应卡尔曼滤波法对初值误差具有修正作用。实车循环行驶实验表明算法适用于磷酸铁锂动力电池的SOC估计。
- 刘和平许巧巧胡银全袁闪闪
- 关键词：磷酸铁锂动力电池剩余容量自适应卡尔曼滤波
- 动力电池组连接导线状态检测方法研究与实现
- 2014年
- 为了消除电动汽车在行驶的过程中动力电池组连接导线松动而没有及时发现并采取相应措施存在的安全隐患,提出了一种低功耗、结构简单、智能化的动力电池组连接导线状态检测方法,设计了以Freescale 8位单片机MC9S08DZ16为控制核心的电池检测单元,并将该连接导线状态检测方法集成到电池检测单元中,检测电池组中每相邻电池之间连接导线上的电压和接线柱上的电压之和,依据电压与导线流过电流的关系判定连接导线的状态。将所设计的电池检测单元用于检测16节磷酸铁锂动力电池组连接导线的连接状态,测试结果表明所提出的电池组连接导线状态检测方法能准确检测电池组连接导线松动的位置和松动的情况。
- 刘和平许巧巧杨金林胡勇余阳
- 关键词：连接导线动力电池组阈值电压
- 电动汽车用锂离子电池荷电状态估算方法综述
- 2015年
- SOC作为动力电池的关键参数之一，准确的SOC信息对动力电池和电动汽车都很重要。首先对SOC估计算法进行了综述，分析了各种算法实现的原理、优缺点和改进算法，然后总结和展望了SOC估算方法的发展方向。指出在实际的应用中应综合各种算法，从而提高SOC估算精度。
- 许巧巧
- 关键词：锂离子动力电池电动汽车
