蒋爱民
- 作品数：9 被引量：36H指数：4
- 供职机构：河海大学物联网工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 基于稀疏表示的图像超分辨率重构算法被引量：7
- 2014年
- 为提高单幅图像的分辨率,提出一种基于稀疏表示的图像超分辨率重构方法。该方法的核心是联合训练高分辨率和低分辨率字典,然后利用所得字典求解高、低分辨率下图像块共有的稀疏表示系数。与已有的基于稀疏表示的图像超分辨重构算法相比,该算法在求解稀疏表示系数时并未采用拉格朗日乘子将稀疏度和重构误差相结合,而是利用对偶模型求解原始的带约束优化问题。实验表明,与其他图像超分辨率重构方法相比,该方法所需手动调节参数较少,重构效果较好。
- 李雪蒋爱民刘小峰施铃泉
- 关键词：超分辨率重构二阶锥规划
- 基于k-means的Kinect深度图像空洞修复算法被引量：3
- 2015年
- 为解决Kinect感应器所采集的深度图像中存在大面积空洞的问题,提出了一种深度图像空洞修复方法。该算法首先输入同步获取的彩色图像和深度图像;接着利用k-means算法对灰度化后的彩色图像进行聚类,聚类结果作为引导图像;然后对每个深度图像中的空洞点,搜索引导图像中与之相匹配的非空洞像素点,将该点的深度值作为空洞点的深度值。实验结果表明,该算法利用聚类思想,将彩色图像应用到对深度图像的空洞修复,有效完成了对深度图像的空洞填充,修复后深度图像的平滑度优于联合双边滤波方法,较好地提高了深度图像的质量。
- 王勇蒋爱民胥立波
- 关键词：深度图像聚类
- 基于Fisher字典学习的运动想象脑电分类算法被引量：1
- 2015年
- 目前,在以运动想象为基础的脑机接口研究中,共空域模式(Common Spatial Pattern,CSP)算法是脑电信号特征提取的主流算法,而如何利用CSP特征进行有效的分类则是该领域的研究热点之一。近年来,基于稀疏表示的分类方法(Sparse Representation based Classification,SRC)备受国内外学者的高度关注,为此提出了一种基于Fisher字典学习的脑电分类算法。该算法结合了稀疏重构误差和编码系数进行分类。实测数据的处理结果表明,与传统基于SRC的分类算法相比,所提出的算法能够取得更为精确的分类结果。
- 胥立波蒋爱民刘小峰王勇
- 关键词：脑机接口重构误差
- 基于非下采样Contourlet变换的红外图像非线性增强新方法被引量：1
- 2017年
- 针对红外图像存在对比度和分辩率低、噪声大的问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换的夜间红外图像增强新算法。首先对实际采集的夜间红外图像进行非下采样Contourlet变换得到图像的高频系数和低频系数,对于高频系数采用自适应阈值法确定高频阈值,通过判断边缘信息对弱边缘和强边缘做不同的处理,提升图像的边缘信息,而低频系数采用改进的伽马变换进行非线性修正处理提升图像的对比度;最后经反变换得到增强后的图像。实验结果表明,提出的算法能有效抑制红外图像的噪声,提高图像的对比度信息,视觉效果良好。
- 郭珉蒋爱民曹美
- 关键词：红外图像增强自适应阈值非线性修正
- 讲授好“卓越计划”高频电路理论与实践课程的探索被引量：8
- 2012年
- 为了提高"卓越计划"授课质量,开展了讲授好"卓越计划"高频电路理论与实践课程的实践探索。通过比较分析,找出了"卓越计划授课"较之"传统授课"的特殊之处,在高频电子电路的授课环节中提出:教师,一是要激发学生兴趣,推行引导性的探究式教学;二是要组织教学交流,推行基于案例的讨论式教学;三是要利用校企合作平台,推行基于项目的参与式教学。实践表明,3种方法的实施能有效提高授课实效。
- 朱昌平施铃泉王斌陈娅珺蒋爱民
- 关键词：高频电路
- 基于稀疏表示的离散系数FIR滤波器设计被引量：1
- 2014年
- 基于信号稀疏表示理论,提出一种离散系数FIR滤波器设计方法。在加权最小二乘准则下,首先将原始设计问题转换为半定规划问题。为了有效控制硬件实现开销,借鉴信号稀疏表示理论,在目标函数中引入加权项,并在此基础之上,利用随机采样技术获得最终设计结果。仿真结果表明该方法所设计的离散系数滤波器,在控制加法器个数的同时,能有效减少因系数量化所导致的性能损失。与传统方法相比,在阶数较高的情况下,该方法依然能取得较好效果。
- 施铃泉蒋爱民朱昌平李雪
- 关键词：数字滤波器半定规划随机采样
- 基于扩散策略的分布式多维尺度节点定位算法被引量：1
- 2016年
- 针对无线传感器网络节点自身定位问题,提出了一种基于扩散策略的分布式多维尺度定位算法,给出了扩散策略和局部网络信息融合的方法.与传统多维尺度定位算法相比,该算法无须将所有信息集中到中心节点进行定位计算,而是在局部网络内进行定位迭代解算及信息交换再进行坐标信息融合.该算法在迭代过程中将未知节点视为锚节点,将原算法中被忽略的参数量引入优化目标方程,采用一组凸组合权值系数对交换后信息进行加权融合以得到节点自身坐标.仿真结果表明:改进算法与原算法相比在测量噪声较大时平均与最大定位误差均下降约10%,特别是当网络连通度较低时改进算法定位精度更高.
- 诸燕平蒋爱民陈阳戎海龙
- 关键词：分布式定位无线传感器网络
- 基于字典学习的残差信息融合图像去噪方法被引量：4
- 2015年
- 传统去噪算法只考虑从含噪图像中恢复出图像信息,然而对去噪后残差信号的利用却并未加以重视。针对图像去噪后残差信号中包含有用信息的特点,提出了一种基于字典学习的残差信息融合图像去噪方法。首先使用字典学习方法对单幅含噪图像进行去噪;然后对首次降噪后的残差图像进行图像块筛选;再对筛选出的图像块再次进行去噪处理;最后在小波域实现两幅图像的融合得到最终的去噪图像。实验结果表明,与传统基于字典学习的去噪方法相比,所提方法能够进一步提取残差信号中的图像特征信息,在峰值信噪比和结构相似度上都有所提升。特别是对一些细节较为复杂的场景图像,具有更好的去噪效果,从而证明了残差信号对于图像去噪的重要作用。
- 董明堃蒋爱民孙娟
- 关键词：图像去噪字典学习小波融合
- 大学生创新技能培养的NAO机器人交互平台被引量：10
- 2016年
- 人机交互以研究系统与用户的交互关系为核心,在人们生产、生活中应用日趋广泛。基于麦克风、摄像头、红外线收发装置、压力传感器等环境感知设备,人与人形机器人之间可以有语言、视觉和动作多种形式进行交互,涉及了语音信号处理、图像算法处理、机器人平衡控制等多种技术。本文主要探讨如何利用被国际上诸多研发机构与国际机器人比赛所广泛采用的NAO人形机器人平台,开发互动技术,主要包括人机对话、肢体互动以及人脸识别等人机交互形式。基于此,探讨这个交互平台如何提高工科大学生的创新意识与创新技能.探讨主要包括如何将课程学习融入到直观的实践中,并通过与生活密切联系的人机互动技术,激发课程学习兴趣,启发创新思路,旨在锻炼学生的实验动手能力,培养创作热情。
- 刘小峰周旭汪建明刘策李殷勇蒋爱民
- 关键词：大学生创新训练人机交互
