骆沛
- 作品数：4 被引量：57H指数：3
- 供职机构：北京航空航天大学计算机学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于分片光滑照度估计的Retinex图像处理框架被引量：4
- 2011年
- Retinex理论是一种图像增强技术,其基本原理是将原图像分解为照度图像和反射图像的乘积。传统的Retinex理论假定照度图像是平滑的,在实际场景中,由于目标的反射特征不同及阴影等的影响,照度图像实际上是分片平滑的,导致反射图像边界附近模糊,产生光晕现象。针对上述问题,提出了一种改进的Retinex理论图像处理框架:采用分片平滑算子估算照度图像,消除了光晕现象;引入照度校正功能,调节图像的对比度;引入反射校正功能,进行细节增强和去噪。结合图像质量评价指标,对改进后框架的有效性和正确性进行了分析验证,实验结果表明改进后的方法效果良好。
- 吴壮志齐立娜骆沛
- 关键词：RETINEX双边滤波GAMMA校正图像质量评价
- 基于l_1范数最小化的非流形曲线族重构被引量：3
- 2013年
- 从散乱点集重构曲线族在计算机视觉、逆向工程和医学图像处理等方面有着广泛的应用,非流形曲线族重构是其中的难点问题.文中在压缩传感理论基础上,提出一种基于l1范数最小化的非流形曲线族重构方法.该方法首先将散乱点集的法矢和位置信号表示为稀疏形式,通过l1范数优化方法,重建法矢信号和位置信号;之后,根据重建的法矢和位置计算点集的双边权,在此基础上构建最小生成树(Minimum Spanning Tree,MST)来重构曲线族;最后通过后处理过程,完成对重构曲线族的开闭处理.实验表明,该算法能处理包含开、闭曲线,流形、非流形曲线,以及具有尖锐特征的曲线等复杂情况的曲线族,并且对噪声较鲁棒.
- 骆沛吴壮志夏春和马腾
- 关键词：压缩传感
- 点云模型的谱聚类分割被引量：14
- 2012年
- 为了实现点云模型的有意义分割,提出一种基于谱聚类的分割算法.首先用图G表示点云模型,将分割问题转化为图切割问题;然后根据归一化的非对称Laplacian矩阵构造谱聚类空间;最后通过移除掉多余的特征向量,在一个更低维的空间中找到了分割问题的松弛解.文中还给出了该算法相关定理的证明,并通过实验验证了算法的正确性和有效性.
- 马腾龙翔冯路骆沛吴壮志
- 关键词：点云模型点云分割谱聚类LAPLACIAN矩阵
- 一种关键字驱动的自动化测试框架被引量：36
- 2009年
- 为了提高软件自动化测试脚本的可复用性,提出了一种基于关键字驱动的自动化测试框架(LKDT)。首先对目前现有自动化测试框架进行了归纳分析;然后提出了LKDT的系统架构,给出了其中所包含的关键技术;最后以实际的Linux桌面应用程序为例对LKDT框架与现有框架进行实际对比验证,结果表明该框架具有降低测试脚本规模、提高整体测试效率等优越性。
- 接卉兰雨晴骆沛
- 关键词：关键字驱动自动化测试LINUXGUI测试
