宋崇智
- 作品数：41 被引量：128H指数：6
- 供职机构：安徽工业大学更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目教育部“新世纪优秀人才支持计划”安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术交通运输工程动力工程及工程热物理更多>>
- 基于Moldflow的汽车仪表板电镀饰圈模具设计
- 2023年
- 针对汽车仪表板电镀饰圈的结构特点、外观及技术要求,设计了一种热流道转冷流道浇注系统。在热射嘴周围设计单独的冷却水道,解决因温度过高出现拉丝和浇口残留等问题。通过Moldflow对汽车仪表板电镀饰圈进行模流分析,针对两点进胶方式,找到最佳浇注位置。通过翘曲分析,得到翘曲变形量最大影响因素是收缩不均。利用正交实验法和极差分析得到最佳工艺参数,使翘曲变形量减少17%。
- 代振宋崇智盛夕军陈龙宝方泰兴
- 关键词：MOLDFLOW翘曲变形正交实验
- 改进Elman网络在发动机齿轮箱故障诊断中的研究被引量：15
- 2008年
- 针对发动机齿轮箱故障诊断系统,在Elman网络的理论框架的基础之上,分析了Elman网络用于故障诊断的不足,提出了改进Elman网络,并应用于发动机齿轮箱故障的故障诊断。本文采取经典的"频域"分析方法对齿轮箱进行故障诊断,并建立了基于改进Elman神经网络的齿轮箱故障诊断模型,结果表明:该方法具有精度高、收敛快、可以避免局部最小的优点,从而为发动机齿轮箱故障诊断提供了一种更有效的方法。
- 宋崇智吴玉国王璐谢能刚
- 关键词：齿轮箱故障诊断
- 基于Moldflow与GA-BP的汽车杯托注塑成型工艺优化被引量：2
- 2022年
- 基于Moldflow软件对汽车杯托有限元模型的浇口位置进行流动阻力分析,结合制品结构特点,建立浇注系统与冷却系统。为降低最大翘曲变形量,以熔体温度、保压压力、保压时间为因素设计正交实验,并对实验结果进行极差与方差分析获得较优工艺参数,使得最大翘曲变形量降低12.43%。设计30组拉丁超立方抽样作为GA-BP神经网络模型的训练样本,并在工艺范围内随机组合8组工艺参数组合进行测试,经检验误差均小于1%,网络预测准确度较高。最后利用遗传算法对GA-BP神经网络模型进行工艺参数寻优,最大翘曲变形量收敛于0.5948 mm,将优化的工艺参数进行数值模拟验证,最大翘曲变形量为0.5939 mm,相比初始工艺降低16.13%,验证了优化方案的可行性。
- 程效锋宋崇智盛夕军
- 关键词：MOLDFLOW正交实验GA-BP神经网络遗传算法
- 基于3D GIS的数字社区三维仿真系统被引量：5
- 2009年
- 数字社区是数字城市建设的基本单元,是数字地球微观化和精确化应用和发展的必然趋势。在数字小区的建设中存在较多问题,制约了数字小区的发展,应用3DGIS技术可以较好地解决这些问题。基于此,介绍了3DGIS在数字小区建设中的应用。这一研究为数字社区的开发、规划管理提供了三维的、具有沉浸感的交互平台。
- 王璐李锐谢能刚宋崇智
- 关键词：三维地理信息系统三维可视化虚拟现实数字社区
- 实行本科生导师制的实践与思考被引量：12
- 2009年
- 高校实行本科学生导师制,是培养创新人才的需要,有利于发挥学生潜能,有利于促进教师教书育人、促进教学与科研相结合。实行好导师制,要重视导师自身人格魅力的影响,建立对导师工作合理的激励和考核机制,提高导师工作的积极性。
- 吴玉国宋崇智
- 关键词：高校本科生导师制
- 遗传算法在行星齿轮多目标模糊优化设计中的应用被引量：6
- 2007年
- 遗传算法是一种模拟生命进化机制的搜索和优化方法,其全局优化和隐含并行性使得遗传算法适合求解大规模的复杂优化问题,本文在介绍遗传算法的基础上,把遗传算法用于行星传动多目标模糊优化设计中。本文采用综合行星轮传动体积和最大承载能力的多目标优化模型,利用模糊理论建立综合评价函数,应用求解精度高的遗传算法求解。具体算例的优化结果显示,传动体积与承载能力都获得了改善。
- 吴玉国宋崇智谢能刚
- 关键词：遗传算法多目标优化
- 基于改进Elman神经网络的悬架试验系统被引量：2
- 2016年
- 提出了一种能满足多层网络、多阶系统的改进型Elman网络,建立了基于改进Elman神经网络的PAC控制器。对六自由度悬架试验平台系统进行了控制研究,分析了悬架参数对轮荷利用率和相位角的影响。整车实验证明:参数匹配的悬架可以有效减小车身振动,降低悬架动挠度和轮胎动载荷。
- 宋崇智赵又群
- 关键词：悬架六自由度神经网络
- 蚁群神经网络在齿轮箱故障诊断中的研究与应用被引量：5
- 2007年
- 在ACO算法原理及框架的基础之上,将蚁群优化算法引入到神经网络的训练中来,提出了ACO训练神经网络的基本原理和方法步骤,并应用于发动机齿轮箱故障的故障诊断。本文采取经典的"频域"分析方法对齿轮箱进行故障诊断,并建立了基于蚁群神经网络的齿轮箱故障诊断模型。结果表明,用ACO算法训练的神经网络具有较高的故障诊断精度,可以有效地诊断齿轮箱中的故障,提高了诊断的效率和质量。
- 吴玉国宋崇智
- 关键词：蚁群优化算法神经网络齿轮箱故障诊断
- 工程结构的多目标博弈设计与并行计算方法研究
- 谢能刚陈忠孙林松包家汉王璐宋崇智徐立胜叶晔
- 该项目在工程结构多目标设计中开展博弈方法研究：制定工程结构多目标博弈设计的理论框架和技术路线，提出各博弈方策略空间的计算方法；提出多目标优化模型的非合作博弈求解方法；提出多目标优化模型的合作博弈求解方法，建立合作竞争博弈...
- 关键词：
- 基于智能算法的汽车悬架参数优化设计研究
- 针对车辆悬架系统的研究现状，采用仿真分析和试验相结合的方法，对影响乘坐舒适性和路面损坏性的性能指标进行了比较系统的研究。在三种雄性侧边斑点蜥蜴的行为特点和繁衍生存机理研究的基础上，提出一种仿生蜥蜴进化博弈智能算法，结合博...
- 宋崇智
- 关键词：汽车悬架系统多目标优化博弈论模糊聚类
