在具有异构信道的认知无线网络环境中,各异构信道具有不同带宽、不同感知时间、不同使用概率、不同稳定度。在给定的时间槽内,感知的信道数目不同,以及感知的信道不同,频谱感知获得的带宽也不同,并且频谱感知耗费的时间也不同,传输的时间也不同。因此,针对如何选择待感知的信道,提高次用户获得的带宽,以及用于传输的时间,提出基于遗传算法的异构信道频谱感知策略GAHS(Genetic Algorithm based on Heterogeneous channels spectrum Sensing strategy)。仿真结果表明GAHS能提高节点获得的带宽和用于传输的时间。
延迟容忍移动传感器网络(DTMSN)是一种广泛应用的数据采集网络.提出一种基于社会网络的数据传输策略SNBD(social network-based data delivery scheme)应用于DTMSN.SNBD引入社会网络中的相互作用强度和相称机制,通过计算两传感器节点之间的相互作用强度值和相称值,作为消息传输时选择下一跳的依据.为了优化节点队列,SNBD采用消息的重要因子和TTL决定队列中消息传递的优先顺序和丢弃原则.模拟实验表明,与现有的几种数据传输策略相比,SNBD不但具有较高的数据传输成功率,而且具有较低的数据传输能耗和传输延迟,并且通过分析发现SNBD的网络寿命是SRAD和FAD的8倍.
