谭骏珊
- 作品数：67 被引量：309H指数：9
- 供职机构：中南林业科技大学计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中南林业科技大学青年科学基金湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学经济管理电子电信更多>>
- 征稿启事被引量：3
- 2012年
- 一、杂志介绍《电子世界》杂志是由中国科学技术协会主管,中国电子学会主办,创刊于1979年,国际标准刊号：ISSN1003-0522,国内统一刊号：CN11-2086/TN,邮发代号：2-892。读者遍及全国30个省、市、自治区。本刊全方位推崇E时代大众电子科学意识,传播电子与信息领域的新知识、新技术,发表最新科研成果和展示技术新进展状况,始终注重扶持学术新人。
- 欧阳林谭骏珊唐笑
- 关键词：电子世界信息领域
- 下降迭代算法对数值聚类分析技术的优化研究
- 2008年
- 提出使用下降迭代算法对数值聚类分析技术进行优化。下降迭代通过设定函数,给出初始假设解,然后按照某种规则依次找到最优解。首先介绍常用聚类算法,从而引出下降迭代法聚类。通过实验证明了下降迭代算法对数值聚类优化的可行性。
- 李坤然谭骏珊
- 关键词：数据挖掘聚类算法
- 聚类分析在城市轨道交通车站分类中的应用被引量：15
- 2006年
- 聚类分析作为数据挖掘的一项功能,已被应用到许多领域,像模式识别、数据分析、图像处理和市场分析等,并且已经取得很好的效果。然而其应用在交通领域车站研究上的确很少。对聚类分析在城市轨道交通车站分类中的应用进行研究,展示数据挖掘在交通领域的应用,重点介绍层次聚类法的应用,并对相关算法进行比较,最后对该应用提出展望。
- 林琴杜彩军谭骏珊
- 关键词：聚类分析数据挖掘轨道交通
- 数据仓库和数据挖掘技术在DSS中的应用研究被引量：34
- 2004年
- 数据仓库和数据挖掘技术是目前信息技术研究的热点问题之一。介绍了数据仓库的特点、体系结构、联机分析处理及数据挖掘技术,讨论了如何在Microsoft SQL Server2000中将数据仓库和数据挖掘技术结合起来开发决策支持系统。
- 杨卫民谭骏珊汪斌
- 关键词：数据仓库数据挖掘技术SERVER2000联机分析处理SQLDSS
- 会同杉木人工林连栽生物量动态变化研究
- 杉木是我国南方亚热带地区特有的优良速生乡土用材树种,已有近千年的栽培历史,杉木林是我国南方集体林区主要经营的森林类型之一。目前,我国南方人工林生态系统的脆弱性、不稳定性和失衡性、地力衰退,生产力下降等问题十分突出。长期定...
- 谭骏珊
- 关键词：连栽杉木人工林生物量生产力
- 环境友好型竹地板制造关键技术与应用
- 邓和平陶青松谭骏珊彭万喜何功秀刘舸王兰生薛秋
- 该项目属于木材加工与人造板工艺技术学科领域。中南林业科技大学与江西九木堂实业有限公司在林业部、湖南省科技厅科技计划等有关项目的支持下，通过十八年的产学研联合攻关，从根本上解决了竹地板有机挥发物污染危害人居环境安全的国际性...
- 关键词：
- 关键词：竹地板
- 基于高阶统计的网页隐秘信息检测研究被引量：3
- 2010年
- 隐秘信息能隐藏在网页标记字母中,虽在浏览器浏览时无法发现其存在,但却不可避免地改变了标记的内在特征标记偏移量。基于此,该文提出一种新的网页隐秘信息检测算法。根据标记偏移量在隐藏信息前和隐藏信息后的变换规律,确立高阶统计特征来检测网页标记中是否有隐秘信息。实验随机下载了30个不同类型网站的主页测试,实验结果验证了统计特征的正确性。检测的漏检率随嵌入信息的增大而减小,当50%的标记字母被用来隐藏信息后,检测的漏检率为0%。
- 黄华军谭骏珊孙星明
- 关键词：信息隐藏隐写术隐写分析网页高阶统计
- 基于圆心定位和放射状圆形投影编码的字符识别算法被引量：2
- 2008年
- 圆心定位是圆形投影中关键的一步,为提高圆心定位的速度和精度,提出一种基于三角形和四边形相关理论的快速圆心定位方法,在字符图像特征提取中,在放射状圆形投影的基础上提出放射状圆形投影编码,放射状圆形投影通过计算图像在各个方向上的投影值来记录图像在各个角度上的分布信息,放射状圆形投影编码是在它的基础上,对同一角度上的图像信息进行分段编码,从而在不增加复杂度的情况下保留图像在角度和半径上的分布信息,提高字符的识别率。
- 陈睿曹被军谭骏珊Mohammad Reza Alsharif
- 关键词：字符识别
- 基于渐增最小支持度函数的数据流频繁项挖掘
- 目前数据流频繁项近似挖掘算法大多采用误差参数控制挖掘的结果,时间与内存开销越高,挖掘结果的正确性越低.针对这样一个问题,提出了渐增最小支持度函数作为误差参数.如果某数据项在滑动窗口中的保存时间越长,则该数据项的出现频率必...
- 邝祝芳谭骏珊杨卫民辛动军
- 关键词：数据流数据挖掘频繁项
- 基于主题模型的微博话题检测算法
- 2016年
- 微博数据的实时、大规模、短文本以及富含噪声等特征为话题检测带来新的挑战,传统向量空模型(VSM)表示文本无法很好地对其进行建模。基于此,提出一种基于主题模型的微博话题检测算法。首先,对微博数据构建文档词条矩阵和词语关联矩阵来提取主题词;然后,对主题词进行聚类,得到主题模型;最后,利用文本与主题模型相互匹配实现文本聚类,从而达到话题检测的目的。实验结果表示,该算法能有效地进行话题聚类并检测出话题,在最佳参数组合条件下,其各类别的平均F值达到95%以上。
- 黄华军谭骏珊秦姣华
- 关键词：主题模型
