薛正元
- 作品数：9 被引量：111H指数：4
- 供职机构：华中科技大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进贝叶斯决策的邮件过滤被引量：2
- 2013年
- 探讨了基于概率阈值的贝叶斯邮件过滤模型的局限性:由于很少考虑所设定阈值的适用性和实用性,损失了一定的召回率。改进贝叶斯决策,提出了基于随机变量的较小错误分类决策方法;针对邮件处理的特殊性,进一步提出了基于随机变量的较小风险分类决策方法。实验结果表明,处理普通文本分类问题时,前者的分类决策效果更好;而后者在处理邮件问题时性能更优,能够在保持较小误判风险的同时,提高贝叶斯邮件过滤器的召回率以及F值。
- 薛正元
- 关键词：垃圾邮件邮件过滤阈值
- Hadoop系统性能优化与功能增强综述
- Hadoop已成为大数据关键部件,并获得了越来越多的支持.由于认识到Hadoop的巨大潜力,更多的用户在使用现有Hadoop平台技术的同时,着手研发和优化现有技术,以对Hadoop进行补充.在给出Hadoop系统基本框架...
- 董新华李瑞轩周湾湾王聪薛正元廖东杰
- 关键词：大数据
- 文献传递
- 基于云计算技术的邮件过滤机制研究与实现
- Internet问世以来,作为其主流应用的电子邮件也得到了飞速的发展。但随之而来的垃圾邮件,不仅严重占用网络资源,威胁网络安全,更对人们的日常生活造成了严重困扰。当前反垃圾技术由于种种缺陷,无法完全令人满意。并且垃圾邮件...
- 薛正元
- 关键词：云计算邮件系统MAPREDUCE垃圾邮件邮件过滤ANTI-SPAM
- 文献传递
- 基于云计算技术的邮件过虑机制研究与实现
- Internet问世以来,作为其主流应用的电子邮件也得到了飞速的发展。但随之而来的垃圾邮件,不仅严重占用网络资源,威胁网络安全,更对人们的日常生活造成了严重困扰。当前反垃圾技术由于种种缺陷,无法完全令人满意。并且垃圾邮件...
- 薛正元
- 关键词：云计算邮件系统垃圾邮件邮件过滤
- 文献传递
- Hadoop系统性能优化与功能增强综述被引量：71
- 2013年
- Hadoop已成为大数据关键部件,并获得了越来越多的支持.由于认识到Hadoop的巨大潜力,更多的用户在使用现有Hadoop平台技术的同时,着手研发和优化现有技术,以对Hadoop进行补充.在给出Hadoop系统基本框架的基础上,阐述了MapReduce并行计算框架优化、作业调度优化、HDFS性能优化、HBase性能优化和Hadoop功能增强等研究现状,分析已有技术的优势和不足,并探讨了未来的研究方向.
- 董新华李瑞轩周湾湾王聪薛正元廖东杰
- 关键词：大数据HADOOPMAPREDUCE作业调度HDFS
- 一种大数据平台敏感数据安全共享的框架
- 大数据平台存储了海量的用户敏感数据，这些敏感数据的共享有助于企业降低为用户提供个性化服务的成本，实现数据增值，而数据的安全共享是一个亟待解决的问题。本文提出了一个大数据平台敏感数据安全共享系统框架，包括半可信大数据平台上...
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- 关键词：安全共享敏感数据大数据
- 基于MapReduce的贝叶斯垃圾邮件过滤机制被引量：14
- 2011年
- 贝叶斯邮件过滤器具有较强的分类能力和较高的准确性,但前期的邮件集训练与学习耗用大量系统资源和网络资源,影响系统效率。提出一种基于MapReduce技术的贝叶斯垃圾邮件过滤机制,一方面对传统贝叶斯过滤技术进行改进,另一方面利用MapReduce模型的海量数据处理优势优化邮件集训练与学习。实验表明,较之目前流行的传统贝叶斯算法、K最近邻(KNN)算法和支持向量机(SVM)算法,基于MapReduce的贝叶斯垃圾邮件过滤机制在召回率、查准率和精确率方面保持了较好的表现,同时降低了邮件学习和分类成本,提高了系统执行效率。
- 陶永才薛正元石磊
- 关键词：垃圾邮件邮件过滤贝叶斯算法MAPREDUCE数据处理
- 云环境中基于SDN的高效DDoS攻击检测与防御方案被引量：16
- 2018年
- 针对云环境中2类典型的分布式拒绝服务(DDo S)攻击问题,提出一种基于软件定义网络架构的DDo S攻击检测与防御方案——SDCC。SDCC综合使用链路带宽和数据流这2种检测方式,利用基于置信度过滤(CBF)的方法计算数据分组CBF分数,将分数低于阈值的数据分组判断为攻击分组,添加其属性信息至攻击流特征库,并通过控制器下发流表将其拦截。仿真实验表明,SDCC能有效检测并防御不同类型DDo S攻击,具有较高检测效率,降低了控制器计算开销,并保持较低误判率。
- 何亨胡艳胡艳薛正元
- 关键词：DDOS攻击
- 一种大数据平台敏感数据安全共享的框架被引量：9
- 2014年
- 大数据平台存储了海量的用户敏感数据,这些敏感数据的共享有助于企业降低为用户提供个性化服务的成本,实现数据增值,而数据的安全共享是一个亟待解决的问题。通过分析敏感数据安全现状,提出了一个大数据平台敏感数据安全共享系统框架,包括数据平台上敏感数据的安全提交、存储、使用和销毁;研究了基于密文异构转化的代理重加密算法和基于虚拟机监控器的用户进程保护方法等关键技术,为系统功能的实现提供了支撑。该框架能够保护用户敏感数据的安全性,有效实现这些数据的安全共享,同时使数据拥有者完全掌握自身数据的控制权,从而有利于营造现代互联网信息安全的良好环境。
- 董新华李瑞轩何亨周湾湾薛正元王聪
- 关键词：安全共享敏感数据大数据
