何亨
- 作品数：68 被引量：114H指数：6
- 供职机构：武汉科技大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金国家自然科学基金预研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学政治法律电子电信更多>>
- 基于网格的综合应用平台
- 金海蒋文斌袁平鹏石宣化邹德清章勤邝坪黄莉曹文治何亨袁世伦候东辉范传伟江来源陈青茶
- 许多现代科学实验，特别是大型科学实验由于经济等原因，不能够实际进行或重复进行。因此，许多科学实验是通过仿真技术来实现的。随着人类探索自然活动日益深入，仿真所模拟的环境越来越复杂，对仿真资源，如计算资源、存储资源等的需求越...
- 关键词：
- 关键词：网格仿真应用平台
- 多云环境中基于属性加密的高效多关键词检索方案被引量：2
- 2021年
- 随着云计算技术的快速发展和广泛应用,云环境中的数据安全问题成为用户关注的焦点。为了保障数据隐私,用户将隐私数据加密后上传至云服务器。然而,如何从多个云服务器中的海量加密数据里检索到包含特定信息的密文是富有挑战性的。传统的可搜索加密方案无法直接应用于多云环境的密文数据检索中。基于属性的加密技术为密文关键词检索提供了一种新的解决思路,但是,现有的相关方案存在仅支持单个或连接关键词检索、访问控制策略不灵活、检索效率低、计算和存储开销大以及无法有效适用于多云环境等问题。因此,文中提出了一种多云环境中基于属性加密的高效多关键词检索方案(MRAM)。MRAM基于高性能的密文策略的属性加密算法,实现了任意密文多关键词检索,细粒度的访问控制,并且通过引入检索服务器有效支持多云环境中高效准确的密文检索。安全分析表明,MRAM能够实现安全索引机密性、检索陷门机密性、抗共谋攻击等重要安全特性,性能评估验证了MRAM相较于已有的方案,在安全索引生成、检索陷门生成和检索阶段具有更低的计算开销,且安全索引和检索陷门的存储开销也更小。
- 何亨蒋俊君冯可李鹏李鹏
- 关键词：密文检索访问控制
- 一种云存储中的数据细粒度访问控制方法
- 本发明公开了一种云存储中的数据细粒度访问控制方法，包括：数据拥有者对文件进行分块并根据访问控制策略制定文件块的外部访问策略及内部访问策略，可信第三方根据属性密码机制生成公钥及主密钥，数据拥有者使用对称密码机制对文件块进行...
- 李瑞轩沈成林何亨辜希武李玉华韩洪木叶威
- 文献传递
- 面向网络工程创新人才培养的软件定义网络教学案例设计被引量：1
- 2024年
- 为了提高软件定义网络(SDN)教学质量,针对SDN技术特点和实际网络工程问题,提出层次化、虚拟化、实用性的课程教学案例内容体系,以一个具体的综合案例(一种轻量级的异常数据流监测和防护系统)为例,介绍教学案例设计及应用过程。
- 何亨王佳张志辉聂雷刘子豪
- 关键词：网络工程教学案例分布式拒绝服务攻击
- 基于博弈论和自适应跳跃的异构车载网络选择方法及系统
- 本发明公开了一种基于博弈论和自适应跳跃的异构车载网络选择方法及系统，首先路侧单元实时监测和收集车辆信息和网络状态属性信息，上传至云服务器后构建网络状态属性参数初始化决策矩阵，并进行标准化和归一化处理；接着采用毕达哥拉斯模...
- 聂雷陈美君胡字升李鹏何亨鲍海洲
- 基于区块链的云数据审计方案被引量：12
- 2020年
- 云存储凭借高扩展性、高可靠性、低成本的数据管理优点得到用户青睐。然而,如何确保云数据完整性成为亟待解决的安全挑战。目前的云数据完整性审计方案绝大部分是基于半可信第三方来提供公共审计服务,它们存在单点失效、性能瓶颈以及泄露用户隐私等问题。针对这些缺点提出了基于区块链的审计模型。该模型采用分布式网络、共识算法建立一个去中心化、易扩展的网络解决单点失效问题和计算力瓶颈,利用区块链技术和共识算法加密用户数据保证数据不可窜改和伪造,确保了用户数据的隐私。实验结果表明,与基于半可信第三方云数据审计方案相比,该模型能够保护用户隐私,显著提高了审计效率,减少了通信开销。
- 周坚金瑜何亨何亨
- 关键词：区块链审计
- 软件定义车载网络环境下的自适应信号配时系统及方法
- 本发明公开了一种软件定义车载网络环境下的自适应信号配时系统及方法，首先将交叉路口划分为冲突区和检测区，建立基于软件定义网络的交通信号控制模型。然后基于车与基础设施的交互实时收集进出冲突区和检测区的车辆信息，从而计算冲突区...
- 聂雷汪奇锋李鹏何亨
- 文献传递
- 一种混合云中基于同态加密的多关键词密文排序检索方法
- 本发明公开了一种混合云中基于同态加密的多关键词密文排序检索方法，数据拥有者对文件集加密后发送给公有云服务器，然后与可信私有云服务器交互获得公共词典，更新公共词典并对文件集生成明文索引发送给私有云服务器；私有云服务器构建动...
- 何亨冯可蒋俊君乔瑞
- 云环境中基于目标检测的密文图像检索方案被引量：3
- 2020年
- 越来越多的企业和个人用户选择将大量的图像文件存储在云服务器中,并提供图像的检索和共享功能。为了保障所存储的重要图像信息不被窃取,图像文件以加密的形式存储在云服务器中,这给图像的检索操作带来了挑战。传统的明文检索方案已经无法适用,并且如何保证大量密文图像数据的检索效率和精确度也是一个重要问题。针对上述问题,提出了一种云环境中基于目标检测的密文图像检索方案,利用基于深度学习的目标检测模型Faster R-CNN对图像精确提取关键词集合和特征向量,使用关键词集合对图像集合粗分类,使用多重线性映射对关键词加密并构建安全索引,以高效检索出匹配的图像集合,再对图像特征向量精确匹配,实现图像的细分类,以检索出最终的图像。安全性分析和性能评估表明该方案具有高安全性、检索效率和精确度。
- 陈享何亨李鹏李鹏金瑜
- 关键词：云计算目标检测多重线性映射
- BTDA:基于半可信第三方的动态云数据更新审计方案被引量：5
- 2018年
- 云存储由于具有方便和廉价的优点,自诞生以来便得到了广泛应用。但与传统系统相比,云存储中的用户失去了对数据的直接控制,因此用户最关心的是存储在云上的数据是否安全,其中完整性是安全需求之一。公共审计是验证云数据完整性的有效方法。虽然现有方案不仅能够实现云数据的完整性验证,也能够支持动态数据更新审计,但它们也存在缺点,例如在执行多个二级文件块更新任务时,用户需要一直在线进行更新审计,而且在该过程中用户与云服务器的通信量和用户计算量都较大。基于此,提出了一种基于半可信第三方的动态云数据更新审计方案——BTDA。在BTDA中,用户将二级文件块更新审计任务代理给半可信第三方,因此在二级文件块更新审计过程中,用户可以离线,从而减少了用户端的通信量和计算量。另外,BTDA采用了数据盲化和代理重签名技术来防止半可信第三方和云服务器获取用户敏感数据,从而保护了用户隐私。实验表明,与目前的二级文件块更新审计方案相比,BTDA中的用户端无论在计算时间还是通信量方面都有大幅减少。
- 金瑜蔡超何亨李鹏
- 关键词：数据完整性半可信第三方
