罗金炎
- 作品数：26 被引量：59H指数：5
- 供职机构：闽江学院更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金国家自然科学基金福建省教育厅资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学交通运输工程经济管理更多>>
- 基于STEP标准的船舶工程数据共享的研究被引量：1
- 2004年
- 本文介绍了在船舶设计和船舶工程研究等多个应用系统中 ,基于 STEP标准的集成产品数据共享环境的基本结构。集成产品信息模型是集成产品数据共享环境的模型 ,其中目前有的信息模型 STEP标准还不能支持 ,比如 :CFD,需要从几个相关的应用协议和集成资源扩展而来。
- 罗金炎
- 关键词：船舶工程STEP标准数据共享产品数据库
- 应用教学型本科数学实践课程教学模式探讨被引量：1
- 2010年
- 针对应用教学型本科人才的特点和培养目标,分析数学类实践课程的特点,并就实践课程的教学体系、实践教学模式、方式方法等方面进行了探索与实践,总结了实践教学经验。
- 罗金炎
- 关键词：教学模式教学改革
- 有限元分析系统中多边形图元的拾取被引量：2
- 2003年
- 讨论了在船舶结构有限元分析前后处理系统(Marifep)的图形处理过程中多边形图元的拾取问题,提出了多边形图元拾取的原理算法。作者在VC++6.0平台上编制了程序,对其进行了验证,效果明显。
- 罗金炎陈庆强
- 关键词：船舶有限元分析拾取
- 广义离散不确定线性系统动态输出反馈鲁棒H_∞控制分析
- 2006年
- 研究一类具有范数有界参数不确定性广义离散线性系统的鲁棒H∞控制问题.基于线性矩阵不等式和一个线性矩阵等式约束,导出动态输出反馈鲁棒H∞控制器存在的一个充分条件,并指出所需要动态输出反馈鲁棒H∞控制器的过程设计.
- 马合保罗金炎
- 关键词：不确定性鲁棒H∞控制线性矩阵不等式
- 求解多选择多维背包问题的混合蚁群算法
- 2020年
- 本文提出了将蚁群算法和拉格朗日松弛法融合的算法来求解多选择多维背包问题。算法遵循了最大最小蚁群系统的算法方案,从拉格朗日松弛中得到的项目的拉格朗日值将被作为蚁群算法的启发式因子,它在定义的6个基于域的启发式因子中表现最好。在此基础上,提出了一种新颖的可行性指标,将可能不可行解转化为可行解。通过将该算法与现有的三种算法进行比较的实验测试,结果表明,该算法具有较强的求解能力。
- 叶妤马晓玉赵广志曾鹏罗金炎
- 关键词：蚁群优化拉格朗日松弛法
- 福建省台风灾害损失分布分析被引量：5
- 2020年
- 福建省是我国台风灾害比较严重的地区之一,随着社会经济的飞速发展,台风灾害给人们带来的损失和潜在风险显著提升。由于受极值数据的影响,台风灾害损失数据不符合传统正态分布特征,文章尝试采用基于极值理论的POT模型与对数正态分布所组成的复合模型拟合福建省历年因台风灾害造成的经济损失,分析台风巨灾损失的厚尾特征。分析方法中选取的POT模型能最大限度的使用极值数据,并且缺失的数据对POT模型影响比较小,而复合的对数正态分布能改善POT模型选取阈值具有的主观性,因此复合模型能充分体现在极值数据影响下的优势。研究结果为今后的气象灾害损失额度的分析、巨灾类金融产品开发提供科学依据,具有实际意义。
- 罗金炎徐飞李燕吴嘉颖沈煜
- 关键词：POT模型极值理论对数正态分布
- 基于粒子群优化算法的散乱数据光顺拟合
- 2008年
- 在散乱数据光顺拟合问题的计算中,引入了群体智能粒子群优化算法,增加了计算的自动程度以及客观性,优化中提出了优于传统罚函数法的模糊罚函数法,将模糊集合理论和粒子群优化算法有机地结合起来,并通过对节点序列内在关联性的分析,提出了适合邻域搜索类算法实施的邻域结构,以获得目标函数的全局解,最后给出了数值仿真实例。
- 罗金炎
- 关键词：散乱数据光顺拟合粒子群优化算法
- 粒子群优化算法的系统稳定性分析被引量：4
- 2007年
- 在离散系统理论的基础上,研究粒子群优化算法的稳定性,分析了算法各参数的设置区域,指出在该参数区域内算法渐近稳定,粒子群能够收敛到全局最优点.
- 罗金炎江忠良
- 关键词：粒子群优化算法稳定性
- 融合随机逼近算法的粒子群优化算法被引量：1
- 2015年
- 针对粒子群优化算法(PSO)在寻优进程中的缺陷,提出一种融合随机逼近算法的粒子群优化算法,该算法选择合适时机将随机逼近算法融入粒子群优化算法维持种群的多样性,并且在算法寻优进程中充分利用已有的计算资源提高算法寻优效率,最后通过典型标准函数数值实验表明,改进后的粒子群优化算法寻优速度快、精度高、具较好的稳定性.
- 罗金炎
- 关键词：粒子群优化算法函数优化
- 粒子群优化算法惯性权重的一种动态调整策略被引量：6
- 2013年
- 为了有效地调整粒子群优化算法的全局开拓和局部搜索能力,提出一种基于Logistic模型动态调整惯性权重的粒子群优化算法.该算法在初期保持较大的惯性权重,使其具有较大的全局开拓能力,在进化后期保持较小的惯性权重,有利于局部搜索,加速算法的收敛.通过标准测试函数的仿真实验表明:该调整策略优于线性递减的调整策略,且对于优化多峰值函数具有一定的优越性.
- 罗金炎
- 关键词：粒子群优化算法惯性权重LOGISTIC模型
