潘强
- 作品数：23 被引量：37H指数：4
- 供职机构：珠海城市职业技术学院更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金广东省高等职业技术教育研究会课题国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术文化科学哲学宗教更多>>
- 继续教育平台服务质量影响因素的定量研究
- 2018年
- 应用服务质量模型来对某继续教育平台的服务质量进行评估,先对继续教育平台使用者进行问卷调查,再进行评价的信度与效度分析,最后对模型的结果进行分析,并得到了相关的结论,为继续教育平台改进教育服务质量提供了量化的参考数据。
- 潘强李勋
- 关键词：服务质量差距模型
- 一种基于深度学习的互联网流量大数据分析方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的互联网流量大数据分析方法，包括：获取原始的互联网流量监测数据；采用融合N近邻填充算法和门限填充算法的不完整数据填充算法对获取的互联网流量监测数据进行填充处理；根据填充处理后的数据采用基于无限...
- 潘强
- 文献传递
- 基于顾客体验与顾客共创价值策略研究
- 2022年
- 顾客体验是顾客在消费过程中对产品的使用、感受和评价的一种主观的、感性的反映和认识。它是以消费者为中心,以满足顾客的需求为目的,通过对商品的购买实现企业的盈利目标。本文主要研究基于顾客体验与顾客共创价值策略。
- 潘强林萌菲
- 关键词：顾客体验
- 珠海市电子商务就业岗位调查与分析报告被引量：1
- 2012年
- 调查与分析2010年至2011年之间珠海市电子商务行业的就业岗位相关信息,归纳企业特点、专业的就业方向与新进员工的工作特点,为改革职业院校电子商务专业的人才培养模式,匹配人才培养方案与就业岗位打下基础。
- 潘强
- 关键词：电子商务就业调查岗位匹配
- 一种家庭级机器人低功耗导航方法、系统、计算机设备和存储介质
- 本发明提供一种家庭级机器人低功耗导航方法、系统、计算机设备和存储介质，基于家庭场景及目标对象的位置，建立初始地图坐标系，并确定每个目标对象的初始坐标；对机器人进行重定位：根据在机器人预设检测范围内的第一目标对象和第二目标...
- 严毓培尹雪梅马维旻潘强林晓欣
- 大数据分析在高职院校教学质量评价中的应用探究被引量：13
- 2018年
- 在高职院校教学过程中,科学的教学质量评价发挥着关键性的作用。教学质量评价是高校教育教学决策的重要依据,而有效的教学质量评价依赖于全面、可靠的评价数据。在大数据时代下,基于大数据的分析,能够为高职院校教学质量评价提供充分的依据,能够为高职院校教学质量优化提供重要前提,同时也能够在很大程度上提升高职院校教学质量的整体水平。因此,在高职院校教学实践过程中,应该积极应用大数据技术来开展教学质量评价。
- 潘强
- 关键词：高职院校教学质量
- 浅析金融危机下失业人员自主创业商业模式可行性
- 2009年
- 本文以电子商务的实践经验为立足点,按《珠江三角洲地区改革发展规划纲要》发展模式的要求,以现代国际电子商务和珠海横琴建设为契机,对当前金融危机下失业率增加的情况下,对新型的电子交易方式和贸易提出了新的要求;从"经商"转化为"网商"变化为主线,提出适合珠海乃至珠三角经济环境和产业链相适应的自主创业的贸易新模式可行性进行剖析,有利于增加就业,开拓新型商务模式,扩大业务量,培养新的经济增长点。
- 谭国锋潘强
- 关键词：现代服务业创业模式网商
- 高职电子商务专业三级实训体系的构建与实践被引量：4
- 2012年
- 围绕＂网络商人＂这一职业确立其对应的技能要求及素质要求,描述如何构建与职业对应的高职电子商务专业三级实训体系（基于工作过程的岗位技能实训、就业综合技能实训和创业实践）,指出该实训体系如何阶梯式培养学生的专业技能与素质,让人才培养与实际就业岗位相匹配。文章最后列出一些建设的成果。
- 潘强
- 关键词：电子商务专业就业技能实训体系
- 区域性中、高职电子商务教育生态圈的研究与实践被引量：1
- 2013年
- 构建区域性中、高职电子商务教育生态圈,让区域内的中、高职院校在相互沟通、相互竞争中"协同进化",将校企合作的合作层面由单校单企业式合作,向"生态化合作"方面发展。
- 潘强廖文硕白小潞
- 关键词：教育生态学教育资源优化
- 基于受限玻尔兹曼机与密集采样迭代加权的图像动作识别算法被引量：1
- 2018年
- 针对当前动作识别技术中正确识别率不高,易受到环境变化的影响等问题,提出了一种基于受限玻尔兹曼机与密集采样特征迭代加权融合的动作识别算法。避免单个特征对图像序列的表达力不强,引入了受限玻尔兹曼机（RBM）特征与密集采样（DT）特征分别对行为动作进行特征提取,得到RBM特征和DT特征;定义一种迭代加权函数,将RBM特征与DT特征进行加权融合,形成描述能力更强的RBM-DT特征;基于K-近邻（KNN）算法,对RBM-DT特征进行分类学习,完成动作识别的决策判断。通过在KTH、Hollywood数据集上实验表明：与当前动作识别技术比较,提出的新算法能够有效识别各种行为动作,对各类型动作均具有更高的正确识别率与鲁棒性。
- 潘强印鉴
- 关键词：K-近邻
