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陕南早寒武世ANABARITES壳体内部结构及亲缘关系探讨被引量：6: 2007年; 陕南灯影组宽川铺段的小壳化石具完好的三维保存方式。Anabarites是三辐射对称、单管底栖群居生物,亲缘关系不明。作者通过对陕南宁强下寒武统宽川铺段进行数次系统采样,经过对样品的醋酸溶蚀处理和电子扫描电镜照像后,发现Anabarites壳体内部具螺旋状微结构;经测试分析后认为该结构可能与中槽的深浅成正相关,两者的形成可能与微环境中水体的变化有关。探讨其可能的亲缘关系及其演化序列。; 李朋华洪张录易张东东金显宝刘竹; 关键词：微结构亲缘关系早寒武世

高家山生物群沉积特征及碳同位素地球化学研究: 埃迪卡拉生物群是目前已知最早、较为可靠的后生动物化石，它为早期生命研究提供了非常重要的化石证据.高家山生物群作为埃迪卡拉生物群晚期主要代表，其埋藏学特征与世界范围内广泛分布的埃迪卡拉型化石库存在很大的差异，因此，对高家山...; 李朋; 关键词：高家山生物群碳同位素地球化学沉积环境; 文献传递

一种基于图网络模型的增量代码缺陷检测方法及系统: 本发明公开了一种基于图网络模型的增量代码缺陷检测方法及系统，包括训练阶段和测试阶段，训练阶段包括数据处理、代码构图、构造图卷积神经网络模型；所述的测试阶段包括增量代码生成，增量代码构图，缺陷代码检测；本发明在现有缺陷代码...; 龚晓庆李朋徐榕泽赵佳琪叶贵鑫汤战勇房鼎益

基于图神经网络的软件版本增量代码缺陷检测方法研究: 软件缺陷是软件或者程序中存在的某种破坏程序正常运行能力的问题、错误，其存在会给软件带来安全隐患。随着软件规模变大，其结构越来越复杂，如何在软件动态变更过程中尽早发现和修复软件缺陷，已成为各大软件公司关注的热点。　　软件缺...; 李朋

最早骨骼生物Cloudina--埃迪卡拉纪晚期一类重要的标准化石被引量：4: 2009年; 目的确定新元古代末期最早骨骼生物Cloudina作为埃迪卡拉纪晚期地层对比标志的可能性。方法以Cloudina的形态学、生态学为依据,确定其可能的生物属性;以Cloudina地质地理分布和碳同位素地层对比分析为依据,综合分析其时空分布特点。结果Cloudina可能是多毛类龙介虫,二者在管体形态特征、无性繁殖方式等方面存在可比性;Cloudina的出现都对应着碳同位素的明显正漂移,具有基本等时的特点。结论Cloudina是目前已知埃迪卡拉纪最有潜力的标准化石之一。; 华洪陈哲蔡耀平李朋; 关键词：标准化石

陕西宁强胡家坝地区晚埃迪卡拉世高家山生物群岩相变化与化石保存关系被引量：5: 2008年; 我国上扬子陕西宁强-勉县境内产出埃迪卡拉纪晚期高家山生物群,根据大量野外追踪、实地观察与室内岩相分析,对碎屑岩相黄铁矿化软躯体化石的出现与岩相横向变化之间的关系以及相应的埋藏相进行初步探讨,认为胡家坝露头带为相对远离风暴源的沉积序列,最利于化石的保存;高家山露头带则属于相对靠近风暴源的沉积序列,化石保存潜力不如胡家坝露头带的沉积序列。; 马冀刘卓蔡耀平李朋林晋炎华洪; 关键词：高家山生物群风暴岩埃迪卡拉系

一种基于图网络模型的增量代码缺陷检测方法及系统: 本发明公开了一种基于图网络模型的增量代码缺陷检测方法及系统，包括训练阶段和测试阶段，训练阶段包括数据处理、代码构图、构造图卷积神经网络模型；所述的测试阶段包括增量代码生成，增量代码构图，缺陷代码检测；本发明在现有缺陷代码...; 龚晓庆李朋徐榕泽赵佳琪叶贵鑫汤战勇房鼎益; 文献传递

陕南早寒武世磷酸盐化的Punctatus及其个体发育序列被引量：10: 2007年; 陕南早寒武世灯影组宽川铺段发现的磷酸盐化球状化石,特别是其中的后生动物的胚胎化石,具完好的三维保存方式以及近乎完美的胚胎发育序列,为早寒武世早期后生动物的起源、分类、谱系演化以及发育生物学提供了不可多得的实证材料,引起学术界的广泛重视.胚胎的幼体化石由于难以保存或辨认,胚胎幼体的个体发育尚未有任何系统的研究.在陕南早寒武世宽川铺段发现的磷酸盐化保存的后生动物Olivooides具不同发育阶段的化石,特别是幼体Punctatus个体发育阶段的化石,保存有十分精细的超微结构.经研究分析,提出胚胎向幼体孵化阶段口部纹饰以及体部纹饰的两种转换方式,Punctatus口部内部的涡轮状构造,推测涡轮状构造可能为口部的进水器官,提出了Punctatus可能的生活方式,建立了Punctatus的个体发育序列,与Bengtson的胚胎发育序列形成了比较完美的衔接,此外,将四辐射的幼体化石建立了一个新属:Quadrapyrgites gen.nov.; 李朋华洪张录易张东东金显宝刘竹; 关键词：早寒武世 PUNCTATUS 个体发育

一种基于深度学习图网络的加密算法识别方法: 一种基于深度学习图网络的加密算法识别方法，由训练和检查过程组成，其中：训练：对爬取的与加密相关的源码数据，构建基础源码库；经交叉编译预处理，得到二进制代码库，分别提取二进制加密算法的统计特征与结构特征整合生成加密算法图，...; 龚晓庆常原海汤战勇李朋叶贵鑫陈晓江房鼎益

一种基于深度学习图网络的加密算法识别方法: 一种基于深度学习图网络的加密算法识别方法，由训练和检查过程组成，其中：训练：对爬取的与加密相关的源码数据，构建基础源码库；经交叉编译预处理，得到二进制代码库，分别提取二进制加密算法的统计特征与结构特征整合生成加密算法图，...; 龚晓庆常原海汤战勇李朋叶贵鑫陈晓江房鼎益; 文献传递

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李朋