丁正生
- 作品数：25 被引量：98H指数：6
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学电子电信更多>>
- 一类二阶变系数微分方程的通解
- 2015年
- 求解二阶变系数微分方程一般比较困难,没有通用的方法。根据一类二阶变系数非线性微分方程的特点,通过变量代换转化为可降阶的微分方程,再应用一阶微分方程的解法给出其通解公式,并在此基础上给出了一个推论。
- 程国丁正生
- 关键词：变系数微分方程通解
- 基于改进最大间距准则和支持向量机的人脸识别被引量：1
- 2010年
- 将基于最大间距准则的人脸特征提取方法进行改进,以提高人脸识别率。通过在类间散度矩阵中增加距离调节函数,经选择得到最佳鉴别矢量,用支持向量机的多分类算法对改进准则所提取的特征进行识别。在ORL人脸数据库上的试验结果表明,改进算法对人脸光照和姿态变化具有较强的鲁棒性,较传统算法在特征提取方面更加有效。
- 刘亚亚丁正生
- 关键词：人脸识别最大间距准则支持向量机
- 概率论与随机过程课程教学改革的研究与实践被引量：11
- 2009年
- 概率论与随机过程是大学数学一门重要的基础课程,也是教学改革中引人关注的课程.针对概率论与随机过程理论性强、应用广泛、内容抽象的特点,我们在教育理念,教学内容、教学方法及考试方式等方面作了一些探讨,并取得了一些的效果.
- 李昌兴丁正生
- 关键词：教学理念教学方法考试方式现代教育技术
- 融合动态收敛因子与黄金正弦的花朵授粉算法被引量：1
- 2022年
- 为了解决传统花朵授粉算法收敛精度较低、易收敛到局部最优等问题,提出了融合动态收敛因子与黄金正弦的花朵授粉算法(DGSFPA)。在异花授粉中引入动态收敛因子,来提高算法收敛精度。在自花授粉中进行黄金正弦优化,以增强跳出局部最优的能力。通过与其他3种算法在测试函数上的比较,验证了改进算法具有更高的收敛精度和更快的收敛速度。将DGSFPA应用于求解压力容器设计优化问题中,研究结果表明:改进算法所得4个设计变量值均比其他3种算法所得值小,且其总成本比花朵授粉算法减少5 270.82元,比人工蜂群算法减少876.72元,证明了DGSFPA的有效性和可行性。
- 高翻翻丁正生
- 关键词：约束优化问题
- 新型稀疏自动编码器组合的深度学习方法被引量：4
- 2020年
- 针对自动编码器在强噪声环境下分类效果低的特征,提出了基于改进型稀疏自动编码器组合的深度学习方法。在采用计算相关熵的方法,增强了稀疏自动编码器对非高斯噪声的鲁棒性的基础上,利用卷积神经网络对自动编码器进行边缘降噪,接着将改进后的稀疏自动编码器和边缘降噪自动编码器相结合,得到新的稀疏边缘降噪自动编码器。实测数据的实验结果表明,新的稀疏边缘降噪自动编码器比现有的分类算法,计算时间更短、准确率更高、效果更明显。
- 卫佳乐丁正生
- 关键词：强噪声环境误差函数卷积神经网络
- 混合模糊聚类法在故障诊断中的应用被引量：5
- 2008年
- 在汽轮发电机组的振动故障诊断中,传统的基于模糊等价关系的传递闭包法和基于模糊划分的模糊C-均值(FCM)聚类法分别存在着"传递偏差"和初始化敏感问题。混合模糊聚类分析方法将上述两种方法结合起来进行故障诊断,实例表明,该方法得到的诊断结果更符合实际情况,且该方法不仅能对单一故障进行诊断,对多故障也能进行诊断。
- 杨艺芳丁正生
- 关键词：汽轮发电机组振动多故障模糊C-均值聚类故障诊断传递闭包
- 融合正弦余弦算法和精英算子的花授粉算法被引量：9
- 2020年
- 针对花授粉算法(FPA)具有寻优精度较低,稳定性不高的问题,提出了一种融合正弦余弦算法和精英算子的花授粉算法(SCA-EFPA)。针对花授粉算法的局部授粉过程,授粉范围小且易陷入局部最优值的问题,利用正弦余弦算法的“局部开发”和“全局搜索”特性,并作简化改进后引入;针对其全局授粉过程,搜索范围较大且寻优精度低的问题,引入精英花粉算子以提高寻优精度并且进行变异和交叉操作以保持种群多样性。达到整个改进后的算法具有提高寻优精度的目的。选取多组标准测试函数来测试改进算法的各项性能。结果表明,与基本花授粉算法、粒子群算法和差分变异算法等相比,融合正弦余弦算法和精英算子的花授粉算法具有更高的寻优精度,更好的稳定性和收敛性。
- 王蕾丁正生
- 一种求解旅行商问题的改进人工蜂群算法被引量：2
- 2015年
- 针对人工蜂群算法在处理大规模旅行商问题时普遍存在易陷入局部最优解和早熟收敛的问题,提出一种改进的人工蜂群算法.将柯西变异算子引入蜜蜂食物源更新公式,设计了一种自适应对数步长代替随机步长以改进随机解生成公式.将改进算法用于求解对称TSP问题,实验结果表明,改进后的算法有效地解决了人工蜂群算法早熟收敛和搜索速度较慢等问题,在求解TSP问题上确实有效可行.
- 程国丁正生
- 关键词：旅行商问题人工蜂群算法
- 基于跳扩散过程煤炭价格的波动特征研究被引量：3
- 2018年
- 基于单位根理论,通过长期市场供求关系解释了煤炭价格长期波动特征,研究了我国煤炭市场2003至2017年秦皇岛大同优混煤周价格形成机制的长期演变趋势,并利用跳扩散模型拟合了煤炭价格动态过程。实证数据分析表明煤炭价格较明显的呈现高波动性、高强度跳跃性和上升漂移特征。同时,模型预测未来数年内煤炭价格变化仍会处于高频跳跃的缓慢上行阶段。
- 金浩丁正生高奎
- 关键词：煤炭价格单位根
- 支持向量机训练算法概述被引量：2
- 2008年
- 本文介绍了目前流行的机器学习方法——支持向量机,详细论述了目前主要的支持向量机的训练算法,分析了它们各自的优缺点。最后对支持向量机训练算法今后的研究提出一些设想。
- 王海洋丁正生
- 关键词：统计学习理论支持向量机
