龙岩学院数学与信息工程学院
- 作品数：69 被引量：93H指数：5
- 相关机构：闽南师范大学计算机学院福州大学数学与计算机科学学院厦门大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金国家自然科学基金龙岩市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学电子电信更多>>
- 亚纯函数及其导函数分担一个非零公共值的唯一性被引量：1
- 2021年
- 证明了下述结果:设f是一个非常数的亚纯函数,若E(a,f)=E(a,f’),其中a≠0,且N(r,f)=S(r,f),N(r,1/f)=O(N(_(3))(r,1/f)),则f(z)=be^(z),其中b是非零的常数.
- 沈寿华
- 关键词：亚纯函数唯一性分担值
- 基于物联网的智能蚊虫消杀系统
- 2022年
- 基于Air724的智能蚊拍通过4G Cat.1将感知监测的蚊虫数据上传到云服务器,云服务器经过内网穿透将消杀指令下发给基于树莓派控制的消杀水箱,完成蚊虫消杀的自动化。通过系统前端,用户可自定义消杀任务、场景联动,完成蚊虫消杀的智能化。系统运行结果表明,所设计的蚊虫消杀系统部署简单、智能便捷、经济环保。
- 黄宏昆彭明张继炎
- 关键词：物联网
- 基于三维虚拟技术的夜间低照度激光图像增强被引量：1
- 2021年
- 以提升夜间低照度激光图像的清晰度与分辨率为目的,提出基于三维虚拟技术的夜间低照度激光图像增强方法。利用多尺度主特征提取法确定夜间低照度激光图像的照射分量,并对照射分量进行优化;利用优化后的照射分量计算夜间低照度激光图像的反射光;针对反射光图像进行强光及噪声抑制,设置响应权值将原夜间低照度激光图像与抑制后的反射光图像进行加权合成,得到视觉特征增强图像。对视觉特征增强图像进行细节特征增强,利用三维虚拟技术对图像进行变换,可变换激光图像局部,不仅提升激光图像局部复杂性,同时增强激光图像细节特征描述;同时利用分割重组技术提升图像真实性。测试结果显示采用该方法增强后,夜间低照度激光图像的峰值信噪比和机构相似度指数均较高,均值分别为35.04 dB和0.90。
- 李卫华曾崇
- 关键词：视觉特征
- 深度残差特征与熵能量优化运动目标跟踪算法被引量：1
- 2019年
- 针对模型更新的运动目标跟踪算法准确率、实时性和鲁棒性较低的问题,提出一种基于深度残差特征与熵能量优化的运动目标跟踪算法。通过深度残差网络从视频序列中提取深度残差特征,计算深度残差特征的熵能量,并通过二维核变换计算深度频率。由微分方程从深度频率中计算出深度平衡,通过极大似然估计出目标位置和速度等状态信息,完成对运动目标的跟踪。为了验证算法的可行性与有效性,在目标跟踪基准数据集(object tracking basis,OTB)上进行算法对比试验,验证各个算法在运动目标跟踪上的准确性和鲁棒性。试验结果表明,该研究提出的算法比当前最佳算法在运动目标跟踪的速度和位置准确性上都有显著的提升,通过深度残差特征的熵能量优化,使运动目标跟踪算法具有更好的灵活性和鲁棒性。
- 黄劲潮
- 关键词：极大似然估计运动目标跟踪
- 云环境下基于预算分配的科学工作流调度研究被引量：2
- 2019年
- 云环境下的科学工作流部署不同于传统的独立任务调度,需同步考虑调度代价与时间问题。为此,提出基于预算分配的科学工作流调度方法,将工作流任务与虚拟机资源间的映射求解分为预算分配和资源提供与调度 2个阶段。为优化预算使用,设计基于快优先的预算分配算法(FFTD)和基于慢优先的预算分配算法,实现预算在各任务间的子分配。基于任务最早完成时间的降序排列进行任务选择,在虚拟机可重用的情况下根据单个任务的子预算进行资源分配,保证工作流任务的顺利调度。引入5种常规类型的科学工作流进行实验,测试算法在不同类型工作流结构和不同预算约束下的性能,结果表明,FFTD算法在72 %、88 %、84 %的实验场景中相比BDT-AI算法具有更高的虚拟机资源利用率、预算约束满足率以及更短的调度时间,综合性能更优。
- 张继炎郑汉垣
- 关键词：云计算科学工作流预算分配工作流调度资源调度
- 两类动态信息模型及其应用
- 2018年
- P-集合(P-sets)是一类具有动态特征的集合模型,在P-集合中,元素的属性满足数理逻辑中的合取范式。P-集合是把动态特性引入到有限普通元素集合(有限Cantor set)X内,来改进有限普通元素集合X而提出的。逆P-集合(Inverse P-sets)是另一类具有动态特征的集合模型,在逆P-集合中元素的属性满足数理逻辑中的析取范式。逆P-集合是把动态特性引入到有限普通元素集合X内,来改进有限普通元素集合X而提出的。逆P-集合是P-集合的对偶形式。定义P-集合是一类动态信息模型,定义逆P-集合是另一类动态信息模型。文中主要介绍P-集合与逆P-集合的结构、生成与动态特征;给出P-集合、逆P-集合存在的事实;利用P-集合,给出具有属性合取范式的信息的递推-搜索发现与应用;利用逆P-集合,给出具有属性析取范式的信息的挖掘-获取与应用。P-集合、逆P-集合是研究动态信息(动态数据)应用的新模型、新方法。
- 张凌任雪芳史开泉
- 关键词：P-集合合取范式析取范式
- 基于薄膜晶体管的铁电/驻极体协同有机光电突触
- 2024年
- 基于薄膜晶体管结构,在铁电突触晶体管的基础上,增加了驻极体这一功能层,制备出一种铁电/驻极体突触晶体管。与传统的铁电突触晶体管相比,其开关比增大了一个数量级,阈值电压减少了10 V。薄膜表面的均方根粗糙度从2.95 nm降到0.66 nm,有利于载流子的传输。同时,在不同颜色的光照下,该器件呈现出4种不同的突触状态,多级光电突触的功能使其有望降低神经网络的复杂性。
- 李志达赖秉琳李博文王弘禹洪上超张国成
- 关键词：薄膜晶体管驻极体
- 亚纯函数IM分担一个有限值的唯一性
- 2021年
- 设f为非常数的亚纯函数,若E(a,f')=E(a,f),其中a≠0,且N(r,f)=S(r,f),f的零点重数至少为2,则f(z)=be^(z),其中b是非零的常数。
- 沈寿华
- 关键词：亚纯函数唯一性分担值
- 融合人工智能图像特征的知识图谱表示学习研究
- 2024年
- 原有知识表示模型没有充分考虑知识图谱以外的丰富信息,在缺少对应信息时难以完成推理和补充,处理知识推理任务时会产生较大性能缺陷,本文研究了融合人工智能图像特征的知识图谱表示学习方法.采用最大似然值任务概率,在相似性计算函数中定义知识图谱实体.结合目标检测算法构建残差网络层次结构,在多输出维度中提取知识图谱局部特征.融合人工智能图像特征表示知识图谱,实现学习方法设计.实验结果表明:将本文方法应用在多个知识表示模型中,对缺失的实体关系完成推理预测,可以增加多个模型推理结果的准确性.
- 顾亚丽曾志宏
- 关键词：人工智能知识图谱图像特征
- RFID与MongoDB融合的分布式云仓储管理系统被引量：1
- 2021年
- 利用非关系型数据库具有数据存储不需要固定表结构、不存在连接操作的特性,建立起来的非关系型分布式云存储数据管理,具有比关系型数据库存储管理更好的性能优势。通过基于MongoDB建立的分布式云存储架构,结合底层的Angular和RFID技术,设计实现一种分布式云存储智能仓储管理系统,以解决现代商品仓储管理存在的数据规模大、异地数据不同步、数据共享度低、管理成本高等问题。针对MongoDB为了加速对查询或修改过的数据访问速度而采取记忆并缓存至本地的策略,以及对某节点数据的高密度访问可能造成数据拥堵的问题,设计了基于数据操作频率统计技术的节点均衡访问算法,并对算法的均衡关系参数进行优化验证。系统包括商品的进出库管理、查询统计等基本功能,可应用于数量、地域不断扩大的分散型仓储智能管理。
- 陈振武陈振武兰添才郑汉垣
- 关键词：分布式射频识别MONGODB
