阜阳师范大学计算机与信息工程学院
- 作品数：142 被引量：242H指数：6
- 相关机构：安徽理工大学计算机科学与工程学院华东师范大学人文社会科学学院复旦大学新闻学院更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省高等学校省级质量工程项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信经济管理更多>>
- 红色文化融入高校辅导员教育的路径探索
- 2020年
- 红色文化为高校辅导员教育提供了丰富的教育资源,也是高校辅导员教育的有效载体。红色文化与高校辅导员教育有着密不可分的联系,新时期要充分发挥红色文化在高校辅导教育中的优势和价值,积极探索红色文化在高校辅导教育中的有效路径。
- 杨莉莉
- 关键词：红色文化高校辅导员教育
- 基于特征优化的无参考光场图像质量评价
- 2023年
- 光场图像因其能够捕捉光的方向信息而备受学术界和产业界的广泛关注,然而,光场图像在压缩和重建过程中常会出现不同程度的失真,影响光场图像的后续处理和应用。因此,需要设计一个光场图像质量评估器来估计失真光场图像的质量。传统的光场图像评价方法在提取光场图像的空间特征和角度特征时,未充分考虑人眼视觉的多通道特性以及人眼对角度变化的敏感性,从而影响光场图像的质量评价结果。为此,提出一种无参考光场图像质量评价方法。设计多频带局部二值模式算法,提取光场图像的空间特征并利用优化提取的空间特征测量光场图像的空间质量。提出加权局部相位量化算法,该算法在对微透镜图像单元中提取的角度特征进行相位量化时,根据角度信息变化的强弱赋予不同的权值。在此基础上,将空间和角度纹理特征结合成一维特征向量,输入到已经训练的支持向量回归中,得到光场图像的质量分数。在Win5-LID和NBU-LF1.0数据集上的实验结果表明,该方法的斯皮尔曼等级相关系数分别为0.799 1和0.803 2,相比SSIM、FSIM、BRISQUE等方法,具有更优的质量评估准确性和稳定性。
- 徐正梅刘华明毕学慧王亚
- 基于手写识别的K-means聚类分析被引量：1
- 2022年
- 鉴于手写识别在当今社会的重要性,文章利用加州大学的开放数据集“数据库标题:手写数字的光学识别”进行前瞻性分析,希望为以后的研究提供参考。首先,利用K-means聚类算法建立模型对不同组的手写数字进行聚类,并采用ARI和Silhouette系数等两种聚类质量方法对聚类效果进行评价,验证聚类结果的真实性和可靠性。最终的实验结果也证实了K-means算法在处理此类数据时具有相对稳定的效果。如果样本量能够不断增加,特征点提取并可以形成多维矩阵,则K-means算法会取得更好的效果。
- 蔡鲲鹏
- 关键词：手写识别K-MEANSARI
- 创新型人才培养理念下工科专业实践教学改革探索——以阜阳师范大学信息工程专业为例被引量：5
- 2020年
- 实践教学是工科应用型人才培养的重要环节,也是高校创新型人才培养的核心过程。文章根据创新型国家重大战略,结合创新型人才的特点,以阜阳师范大学信息工程专业为例,分析信息工程专业实践教学现状与存在的问题,并从创新意识、健全管理制度、实践内容、质量监控机制等方面提出完善信息工程专业实践教学的策略,以达到专业人才培养的预期目标。
- 赵正平陈静刘红梅
- 关键词：创新型人才实践教学信息工程
- 融合负采样和消息传递的GCN推荐算法
- 2024年
- 近年来,图卷积神经网络(Graph Convolutional Networks,GCN)在推荐领域有广泛的应用,LightGCN通过对传统GCN的简化,省略特征变换和非线性激活的过程,对GCN的研究提供了新思路。为了解决推荐算法负采样问题和消息传递对GCN收敛的影响,提出了SNGCN模型,改变了直接从数据中采样原始负样本的采样策略,利用正例混合和样本混合两个步骤合成硬负样本;其次,SNGCN利用约束损失逼近多层图卷积的极限。最终该模型在4个公开基准数据集上得出的实验结果表明,其Recall和NDCG两项指标均比对比的推荐算法有所提升。
- 何进成王浩刘其刚孙刚
- 关键词：协同过滤
- 新工科背景下基于CDIO的混合教学研究与应用--以数据库原理与应用课程为例被引量：5
- 2022年
- 新工科建设对大学工科专业的教学提出了新要求。文章以CDIO工程教育模式为指导,融合传统教学和网络学习的优势,利用智慧教学平台构建基于CDIO的混合教学体系。并以数据库原理与应用课程为应用研究对象,详细介绍基于CDIO的混合教学模式的具体实施及其成效。研究结果显示,基于CDIO的混合教学能够有效提高工程教育的教学效率,提升工科专业课的教学效果,满足新工科人才培养的需要。
- 李怀敏陈秀明
- 关键词：CDIO混合教学实践教学
- 基于Python爬虫的音乐数据可视化分析被引量：3
- 2022年
- 随着大数据时代的到来,互联网技术的快速发展,人们的听歌模式也发生了翻天覆地的变化,音乐数字化给人们的生活带来了便利,在线音乐播放成为主流。听音乐是当代年轻人最常见的解压方式之一,随之而来的在线音乐平台更是层出不穷,其中的网易云音乐最受当代年轻人的青睐。为了让用户更加清晰地了解音乐类型的分布、音乐潮流趋势,文章利用Python网络爬虫技术,从网易云网站爬取相关数据,对音乐类型、音乐播放数量以及评论等多个角度进行分析,并使用Python可视化库中的Matplotlib对数据进行可视化分析,用图表的形式,从多重角度对音乐进行分析,让用户更加清晰地了解音乐类型的分布、音乐潮流趋势,为用户选择音乐提供一个参考。
- 钱贝贝陈志波
- 关键词：计算机科学与技术PYTHON在线音乐爬虫可视化
- 基于超参数区域匹配机制的无线传感网流量优化算法
- 2023年
- 为解决当前无线传感网流量优化算法传输效率不高、流量控制能力不强等问题,提出一种基于超参数区域匹配机制的无线传感网流量优化算法。首先,Sink节点按照剩余能力最大化原则优选核心控制节点,采用广播-反馈机制匹配全网符合要求的节点,能够迅速实现网络分割,提高网络流量初始优化能力。随后,网络综合能量剩余、拓扑距离等因素匹配备用节点,采用参数设计节点更新周期以降低因核心控制节点失效而导致网络传输抖动现象,最大限度匹配出具有较强传输能力的核心控制节点。最后,采用最小生成树方案对匹配出的核心控制节点实现快速组网,优化核心控制节点间的传输链路,稳定网络传输质量。仿真实验表明,所提算法与寿命感知聚类算法和能量模糊逻辑修正算法相比,具有流量控制强度高及最低传输能力较强等特点,具有较好的实际部署价值。
- 王志强王先传
- 关键词：超参数最小生成树
- 地方应用型高校“互联网+”竞赛与大创项目融合驱动策略探析
- 2024年
- 根据地方应用型高校大学生创新创业项目和“互联网+”创新创业竞赛高度契合的特点,提出一种大创项目和“互联网+”竞赛的一体化融合策略。首先,在选题前师生共同重点探讨四个问题,即“我是谁”“为了谁”“做什么”和“怎么做”;其次,在执行过程中,要设定长期目标和计划,以实践为立足点,严格执行计划,在多个环节灵活更新教学内容,采用多种教学方法,并拓展教学模式,在引领学生做好创新创业活动的同时,塑造学生的人格和价值观;最后,以一个融合相互驱动项目例子说明。
- 李恒刘德方
- 关键词：地方应用型高校
- 基于用户隐式反馈和信任度的隐语义模型推荐算法
- 2023年
- 针对传统隐语义模型(Latent Factor Model,LFM)算法只是单一使用用户对物品的评分矩阵信息来进行预测评分,对于用户和项目之间存在隐含信息并未利用,导致个性化推荐精确度很低。为了处理这个问题,设计结合用户隐式反馈和信任关系的推荐算法BI-Trust-LFM,利用用户行为中包含的隐式信息来替代用户属性,但是用户行为信息存在稀疏性,所以通过改进信任关系来更进一步进行个性化推荐。实验表明,该算法可以提高推荐系统的预测评分准确度,同时改善个性化推荐精准度。
- 刘其刚孙刚何进成
- 关键词：隐式反馈信任关系
