王辉
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 面向移动终端的三维模型简化与碰撞检测方法研究
- 2017年
- 移动终端三维场景的绘制与漫游由于其庞大的模型数据量和复杂的外观形态使得实现清晰的场景快速绘制十分困难。为了加快模型的绘制,提出了一种面向移动终端的三维模型的简化与碰撞检测方法,以优化绘制过程。该方法通过二次测量误差半边折叠算法来简化三维模型,并利用八叉树技术对不能显示在屏幕中的场景进行剔除,从而实现三维场景的快速读取、组织和绘制。针对移动设备的屏幕尺寸以及计算能力等限制,实现了适用于移动平台的碰撞检测算法,减少了计算量。实验结果表明,该方法能有效地简化模型,并提高绘制效率,同时减少碰撞检测的计算时间,因而可应用于三维场景的快速逼真绘制。
- 沈瑛王辉王立晖吴青青
- 关键词：碰撞检测
- 基于子模式的单样本人脸识别方法被引量：3
- 2018年
- 针对在单样本人脸识别中每类个体的鉴别性特征难以提取的问题,提出一种基于子模式的单样本人脸识别方法.所提方法考虑了人脸的不同部位对人脸识别精度有不同的贡献度,并引入外部人脸数据集来训练学习得到每类个体的鉴别性特征.在进行人脸识别时,采用人脸校准算法提取人脸的5个基准点,并以此为中心将人脸划分成5个固定大小的子模式.在每个子模式的特征提取上,引入外部人脸数据集,并结合SVM算法训练得到属于每个子模式的分类器.最后,对每个子模式的分类结果做加权融合,得到最佳识别对象.在3个公开的人脸数据集Extend-Yale-B,ORL,AR上与现有方法进行实验比较,结果表明所提方法在识别精度上有较大提升.
- 沈瑛王辉叶阳董天阳
- 关键词：单样本子模式人脸识别加权融合
