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李娜

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：陕西师范大学计算机科学学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金陕西省自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇优化算法
  • 1篇细菌觅食
  • 1篇细菌觅食优化
  • 1篇细菌觅食优化...

机构

  • 1篇陕西师范大学

作者

  • 1篇雷秀娟
  • 1篇李娜

传媒

  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
细菌觅食优化算法的研究进展被引量：6
2014年
细菌觅食优化算法是近年来发展起来的,基于大肠杆菌觅食行为模型的一种新型智能算法。它具有对初值和参数选择不敏感、鲁棒性强、简单易于实现,以及并行处理和全局搜索等优点。但其在应用过程中存在精度不够高、收敛速度不够快的缺点。文中首先对细菌觅食优化算法的基本原理及操作流程进行介绍,并概述了国内外学者在这一领域的研究现状,接着分析了算法三大主要操作存在的问题,然后探讨了算法的改进和应用,最后分析了算法未来的研究方向。
李娜雷秀娟
关键词：细菌觅食优化算法
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共1页<1>
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