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王强

作品数：2 被引量：93H指数：2
供职机构：上海交通大学机械与动力工程学院动力与能源工程系更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇仿真
  • 1篇神经模糊
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇自适应神经
  • 1篇自适应神经模...
  • 1篇自适应神经模...
  • 1篇网络
  • 1篇网络实现
  • 1篇模糊推理
  • 1篇模糊推理系统
  • 1篇工神经网络
  • 1篇函数
  • 1篇函数逼近
  • 1篇仿真工具
  • 1篇ANFIS
  • 1篇人工神经网

机构

  • 2篇上海交通大学

作者

  • 2篇余岳峰
  • 2篇张浩炯
  • 2篇王强

传媒

  • 2篇计算机仿真

年份

  • 2篇2002
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
应用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)进行建模与仿真被引量：62
2002年
模糊规则的提取和隶属度函数的学习是模糊推理系统设计中重要而困难的问题。自适应神经模糊推理系统 (ANFIS)方法基于Sugeno模糊模型 ,其结构类似于神经网络 ,采用反向传播算法和最小二乘法调整模糊推理系统的参数 ,并能自动产生模糊规则。本文应用该方法给出了对一个典型系统建模的仿真实例 ,取得了良好的效果。
张浩炯余岳峰王强
关键词：自适应神经模糊推理系统仿真
利用人工神经网络实现函数逼近被引量：31
2002年
神经网络可以被用来计算复杂的输入与输出结果集之间的关系 ,因此神经网络具有强大的函数逼近功能。该文利用Cybenko理论论述了用一种单隐层的前馈神经网络模型在一定条件下可以逼近任何定义在C( [0 ,1] n)上的函数的问题 ,并给出了一个对一维非线性函数的仿真实例 ,取得了良好的效果。
王强余岳峰张浩炯
关键词：人工神经网络函数逼近仿真工具
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共1页<1>
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