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王磊

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：华东理工大学信息科学与工程学院自动化研究所更多>>
发文基金：上海市自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇映射
  • 2篇特征映射
  • 2篇自组织
  • 2篇自组织特征映...
  • 2篇网络
  • 2篇化工
  • 2篇甲醇
  • 2篇甲醇合成
  • 2篇故障诊断
  • 2篇醇合成
  • 1篇遗传算法
  • 1篇遗传算法优化
  • 1篇映射网络
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇自组织映射
  • 1篇自组织映射网...
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇SOM网络

机构

  • 2篇华东理工大学

作者

  • 2篇黄道
  • 2篇王磊

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇华东理工大学...

年份

  • 2篇2006
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
化工故障诊断中基于遗传算法优化的SOM网络
2006年
针对自组织映射神经网络(SOM)启发式训练算法中的缺陷,采用遗传算法SOM中的权重失真指数(LWDI),形成基于遗传算法优化的SOM(GA-SOM)训练算法。将GA-SOM算法应用于化工过程故障诊断,以某工厂甲醇合成反应器故障数据样本为研究对象,研究结果表明,对比基本SOM算法,GA-SOM算法对故障数据能够得到较优的分类辨识结果,且该算法实现简单,便于工程应用,对甲醇合成生产中的故障诊断有非常显著的指导作用。
王磊黄道
关键词：自组织特征映射遗传算法故障诊断甲醇合成
基于改进的自组织映射网络的化工过程故障分类辨识被引量：2
2006年
将自组织映射网络(SOM)应用于化工过程故障数据的分类辨识,并采用粒子群优化(PSO)算法优化权重失真指数(LW D I),代替SOM的启发式训练算法,形成粒子群优化的SOM(PSO-SOM)分类算法。以某工厂甲醇合成反应器数据为研究对象,研究结果表明:对比基本SOM算法,PSO-SOM算法对复杂的故障数据能够得到较优的分类辨识结果,对甲醇合成生产中的故障诊断有非常显著的指导作用。
王磊黄道
关键词：自组织特征映射粒子群算法故障诊断甲醇合成
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