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王军: 作品数：40 被引量：310H指数：11; 供职机构：中国石化胜利油田更多>>; 发文基金：国家科技重大专项国家自然科学基金教育部重点实验室开放基金更多>>; 相关领域：石油与天然气工程天文地球理学历史地理更多>>

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基于叠前地震纹理特征的半监督地震相分析被引量：12: 2020年; 为了充分挖掘叠前地震数据中反映地震相类别的细微信息,充分利用钻井、地质等先验知识,提出基于叠前地震纹理属性的半监督地震相分析算法。该算法首先引入叠前地震纹理属性,以突出地震反射信息中的微小空间、振幅随方位角/炮检距等的变异性;然后采用自组织映射,对训练样本对进行训练;最后在钻井先验知识的约束下,对自组织映射输出层的神经元进行半监督聚类,得到神经元与地震相类别的映射关系。理论模型和实际资料应用结果证实该方法可提高地震相图的准确度及地震微相的识别能力,是一种性能优越的地震相分析工具。; 蔡涵鹏蔡涵鹏吴庆平王军王军; 关键词：地震相分析半监督学习自组织映射

基于人工神经网络的致密储层渗透率预测被引量：2: 2021年; 致密储层渗透率求解困难。在基于流动单元指数与岩石粒度研究的基础上,通过设置3组不同输入参数的BP神经网络模型比较分析,发现采用微球电阻率测井值、自然伽马相对值、岩石骨架相关的中子和密度值(M、N)和孔隙度值作为输入参数的BP模型预测精度最高,然后用这些输入参数做为广义回归神经网络算法的输入,对岩心渗透率进行训练与预测。对比3种线性模型与2种神经网络模型对3口验证井岩心渗透率数据的预测误差,结果表明,针对研究靶区致密储层,线性模型对于渗透率的预测精度较低,神经网络模型可有效提高渗透率的预测精度,在训练样本较小的情况下,BP神经网络对渗透率的预测效果比广义回归神经网络略差。通过22口井实际资料处理结果分析表明,基于广义回归神经网络算法的渗透率模型可提高预测精度。; 林磊王军刘行军文晓峰孙建孟; 关键词：渗透率致密储层 BP神经网络广义回归神经网络

胜利油田致密砂岩油藏微观孔隙结构特征被引量：4: 2015年; 以胜利油田渗透率小于5 m D的致密砂岩油藏为研究对象,从"空气渗透率相近的致密储集层,注水开发难易程度存在差异"现象出发,以毛细管压力曲线分析为基础,通过孔隙结构的对比分析,研究并量化了致密砂岩油藏孔隙结构特征。研究表明,认识致密砂岩孔隙结构的关键是表征喉道的大小及分布,在喉道的认识上必须有"有效性"的概念,随渗透率的降低,大于1.0μm喉道所占比例急剧降低,小于或等于0.4μm喉道所占比例急剧增加,与大庆油田和长庆油田相比,胜利油田致密储集层的喉道细小且分布呈尖峰状,不利于油藏开发。; 殷艳玲孙志刚王军房会春张玉利刘桂阳; 关键词：胜利油田微观孔隙结构空气渗透率

六盘山盆地西南缘马东山断层活动性分析被引量：1: 2015年; 马东山断层自早白垩世形成以来经历了多期次构造运动的改造。对马东山断层的演化及发育特征进行分析,选取研究区内9条垂直于断层的地震剖面,综合运用活动速率、生长指数和古落差三种方法对断层的活动性进行分析,研究表明,马东山断层在K1l、K1n-E1和N-Q沉积时期的活动强度较大,而在K1m和E2s-E3q沉积时期的活动强度则相对较小;空间上,断层在形成演化过程中具有南强北弱的活动特征。; 郑丹赵海华王军; 关键词：活动速率活动性六盘山盆地

地震相分析在济阳拗陷孔店组沉积相划分中的应用被引量：6: 2014年; 以地震地层学的理论为指导,利用地震反射界面的顶底接触关系、外部形态、内部结构及振幅、频率、连续性等7个参数,对济阳拗陷古近系孔店组层序的3个亚层序的地震相进行了精细划分。根据其内部结构和外部形态,在研究区共识别出前积地震相、发散地震相、平行—亚平行地震相、波形地震相、充填地震相、丘状地震相、透镜地震相、杂乱地震相等8类典型的地震相,并将地震相的平面展布特征与钻井及区域构造背景相结合,经过地震地质综合解释,把地震相转化为沉积相,划分出冲积扇、三角洲、近岸水下扇、扇三角洲、深湖—半深湖、滨浅湖、河流—洪泛平原等沉积相。; 王军姜素华李三忠宋传会赵斐宇钱余欣赵永福; 关键词：地震相沉积相济阳拗陷孔店组层序

特高含水期油藏剩余油分布新认识——以孤岛油田中一区Ng~上3砂组为例被引量：10: 2019年; 特高含水期是陆相油藏开发的重要阶段,而剩余油研究是特高含水期油藏提高采收率的基础。根据孤岛油田中一区特高含水期的3口密闭取心井和17口新钻井资料,从平面、层间和层内对剩余油的分布特征和富集规律进行分析。结果表明,特高含水期剩余可动油在研究区普遍分布、局部富集,矿场生产动态实践也验证了该认识的正确性。根据研究区夹层分布规律及储层韵律性建立了全遮挡型、半遮挡型和韵律型3大类剩余油局部富集模式,其中,半遮挡型剩余油局部富集模式可进一步分为油井遮挡型、水井遮挡型和井间遮挡型3小类,韵律型剩余油局部富集模式可进一步分为正韵律型和均匀型2小类。新认识突破了特高含水期剩余油高度分散、局部集中的传统认识,对河流相老油田的剩余油挖潜具有重要意义。; 李振泉郭长春王军黄迎松闫萍陈丽华; 关键词：特高含水期剩余油分布密闭取心井孤岛油田

裂缝性油气藏数值模拟与自动历史拟合研究进展被引量：15: 2019年; 裂缝性油气藏在油气资源中的占比不断增加,由于储层裂缝系统定量描述的复杂性,裂缝性油气藏开发动态的准确模拟预测一直是研究的难点。本文系统地介绍了裂缝性油气藏的模拟模型,包括描述天然裂缝系统的等效连续介质模型和双重或多重介质模型,以及描述压裂裂缝的离散裂缝模型和嵌入式离散裂缝模型。历史拟合是利用实测数据调整模型参数达到提高模型模拟预测水平的重要技术。基于梯度类方法、进化算法、人工神经网络、集合卡尔曼滤波算法等自动历史拟合方法,在油藏开发实践中得到广泛应用。微震数据能够提供压裂裂缝分布的重要信息,在自动历史拟合的过程中,可以和生产数据共同约束模型参数的多解性。; 薛亮吴雨娟刘倩君刘月田刘月田王军程紫燕; 关键词：裂缝性油藏自动历史拟合微震监测

低渗透砂岩孔隙结构与采油产能关系——以东营凹陷南坡F154区块为例被引量：8: 2022年; 东营凹陷南坡F154区块沙河街组沙三段(Es_(3))砂岩储层渗透率低,孔隙结构复杂,产能预测难度大。根据岩心覆压物性测试、铸体薄片、恒速压汞、高压压汞及X射线衍射等资料,分析孔隙结构特征及控制因素;基于生产数据求得表征产能的参数采油强度;分析孔隙结构参数与采油强度的关系,对孔隙结构进行分类,通过孔隙结构类型测井识别,将采油强度刻度到测井曲线,建立了基于测井敏感变量的多参数采油强度预测模型,并利用实际井的生产数据进行验证,结果表明:大喉道数量决定了渗透率的高低;采油强度值越大,孔隙结构越好;采油强度较大的孔隙结构类型层段,通常自然伽马低,声波时差、深电阻率、深浅电阻率差值高。实际采油强度与预测采油强度相关系数大于0.9,计算结果符合生产预测的要求。该研究成果为复杂孔隙结构的低渗透砂岩储层产能预测提供了依据。; 何贤闫建平王敏王敏王军耿斌李志鹏钟光海; 关键词：低渗透砂岩孔隙结构产能预测采油强度沙三段东营凹陷

沾化凹陷沙河街组湖相泥页岩夹层特征及测井识别方法被引量：9: 2022年; 为了研究沾化凹陷沙三段湖相页岩夹层与页岩油产能之间的关系,在分析岩心描述、薄片鉴定、X射线衍射、扫描电镜、压汞等资料的基础上,利用反褶积方法处理测井资料识别夹层类型。结果表明:(1)砂质夹层和灰质夹层的脆性矿物含量高,易形成裂缝。其中砂质夹层长英矿物和灰质夹层碳酸盐岩矿物的质量分数高达46.7%,57.95%;(2)夹层中发育异常压力缝、矿物收缩缝、层间缝,在砂质夹层中还发育构造缝。出现裂缝的夹层平均渗透率高达7.59 mD;(3)夹层主要发育微—纳米级孔隙,有粒间孔、溶蚀孔和晶间孔,孔隙连通性较好。粒间孔常见于砂质夹层。溶蚀孔常见于灰质夹层,大孔隙较多;(4)夹层测井曲线响应特征:砂质夹层和灰质夹层都表现为低自然伽马和高电阻率特征,砂质夹层具有自然伽马在高背景下低回返、三孔隙度曲线和深侧向电阻率向右偏移,灰质夹层的三孔隙度曲线呈明显向右"靠拢"。利用反褶积方法处理后的自然伽马、深侧向电阻率曲线进行重叠可快速识别夹层且分辨率更高、更直观,能够有效地识别湖相泥页岩夹层,为页岩油评价提供依据。; 赵笑笑闫建平王敏王敏钟光海钟光海王军耿斌李志鹏; 关键词：测井识别反褶积沙河街组沾化凹陷

基于多参数融合的致密储层有效性综合评价方法研究被引量：2: 2023年; 准确确定致密储层有效性下限和建立有效性标准对于致密油有效储量估算及增产有着重要意义。基于卷积神经网络、多元统计分析等方法建立致密储层岩性识别及岩石物理相解释模型;在储层特征描述的基础上结合岩石物理相分类建模与孔隙结构评价,建立多参数融合的致密储层有效性评价方法。实际资料处理结果表明,建立的岩性识别方法预测结果准确率较高,有效性综合评价结论与试油试采资料相吻合。该文综合考虑影响致密储层有效性的主要因素,结合致密储层岩性、物性与孔隙结构类型等建立的综合评定方法,能有效应用于致密储层有效性综合评价。; 张华锋邱隆伟王军陈钢花杨勇强郭春清何宇龙; 关键词：致密储层卷积神经网络岩石物理相

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