张敏 作品数:79 被引量:717 H指数:15 供职机构: 武汉大学信息管理学院 更多>> 发文基金: 教育部人文社会科学研究基金 国家自然科学基金 国家社会科学基金 更多>> 相关领域: 文化科学 经济管理 社会学 自动化与计算机技术 更多>>
高校科研团队隐性知识共享意愿影响因素研究——中国文化情境下基于使能和抑制的双重视角 被引量:7 2017年 [目的/意义]结合中国文化情境,从使能和抑制双重视角探究影响高校科研团队隐性知识共享意愿的因素及其作用机理。[方法/过程]整合计划行为理论、面子理论和激励理论,提出研究假设并构建理论模型。采用问卷访谈的方式收集来自中部10余所高校科研团队的297份有效问卷为研究样本,利用Smart PLS 2.0验证理论模型。[结果/结论]助人愉悦感正向促进隐性知识共享意愿,感知优势丧失负向抑制隐性知识共享意愿;集体主义倾向和组织奖励对助人愉悦感有正向影响作用,而感知面子威胁对助人愉悦感有负向影响作用;感知面子威胁和感知个人所有权对感知优势丧失有正向影响作用,而组织奖励对感知优势丧失有负向影响作用。 张敏 唐国庆 张艳关键词:隐性知识共享 高校科研 科研团队 影响因素 知识交流生态视角下的用户跨平台知识交流行为偏好研究 2024年 [目的/意义]从知识交流生态视角出发,探究基于视频资源的用户跨平台知识交流行为偏好规律,为用户利用多平台开展交互、实现高价值知识交流提供有效指导。[方法/过程]通过对齐在B站和微博上进行跨平台知识交流的用户,并获取他们在两个平台发布的全量视频内容7215条和同质化视频的330367条评论文本,基于知识生态系统框架,分别针对知识生产者和知识分解者进行内容发布和评论互动等跨平台知识交流偏好的探究。[结果/结论]知识生产者会在不同平台规律性地发布同质化视频以获得知识消费者更好的互动反馈,且根据平台定位和平台功能差异进行标题差异化展示;跨平台知识交流中,知识分解者的评论互动偏好与平台特性相关。[局限]仅选择B站和微博中高影响力知识生产者群体进行研究,后续研究中可对更为多元的知识交流平台以及更丰富的大众知识生产者行为规律进行拓展分析。 严炜炜 王清烨 张敏关键词:跨平台 知识交流 知识生态系统 “利己—利众”分析框架下社交学习社区用户知识贡献行为的形成路径 被引量:2 2019年 [目的/意义]通过深入剖析社交学习社区中用户知识贡献行为的关键因素及其形成路径,为社交学习社区的开发、设计、运营和管理等实践活动提供具有参考价值的意见和建议。[方法/过程]基于'利己—利众'分析框架,通过整合心理所有权理论、社会交换理论和社会认知理论中的关键因素提出研究假设和理论模型。实证研究以多个社交学习社区为数据源,采用问卷访谈的方式获取198份有效数据,并利用Smart PLS 2.0对模型进行检验。[结果/结论]'利己'情境下,预期知识收益、预期形象收益均正向影响利己贡献意愿。而预期经济收益、感知时间成本和感知知识损失对利己贡献意愿的影响不显著;'利众'情境下,主观规范、群体规范及社会认同中的评价性社会认同均正向影响利众贡献意愿。整体而言,社交知识贡献行为的产生基本遵循'动因—意愿—意图—行为'的路径主线,值得注意的是,利众贡献意愿通过意图间接影响的同时也能直接作用于知识贡献行为。 张敏 薛云霄 夏宇 张艳关键词:知识贡献 智能化社会治理视阈下移动政务用户采纳行为之知识基础、形成机理及研究展望 被引量:4 2020年 [目的/意义]移动政务是社会治理智能化的新尝试,其实施效果因地而异。其中,移动政务用户采纳行为是重要影响因素,因此,系统评述国内外研究现状并探析其研究趋势,对未来我国社会治理中不断推进移动政务的理论研究和实践应用具有积极的指导意义。[方法/过程]基于关键词检索,从中国知网、Web of Science等数据库采样,经筛选获取高相关文献48篇,采用系统综述的研究方法,对理论基础、形成机理和研究趋势等进行深入探究。[结果/讨论]国内外移动政务研究及实践尚处于初级阶段,有许多问题还有待深入探讨。跨学科理论融合的创新性研究、基于研究领域细化分的创新性研究、基于研究范式创新的创新研究等是未来研究的重点方向。 张敏 薛云霄 张艳关键词:移动政务 信息偶遇行为研究的知识脉络与前沿展望 被引量:6 2018年 [目的/意义]对信息偶遇行为展开深入的系统综述分析,以推动本研究领域学术创新以及相关信息服务领域的应用创新。[方法/过程]以CNKI和WebofScience为数据源,采用系统综述方法对该领域最具代表性的41篇文献展开分析。在知识脉络研究部分,从理论模型、研究方法和影响因素等视角进行系统的梳理和归纳;在前沿展望部分,将用户信息偶遇的过程分解为偶遇前、偶遇中、偶遇后3个阶段,并对偶遇后续行为的研究进行总结。[结果/结论]信息偶遇行为是信息、个体、技术和环境共同作用的结果。偶遏信息使用研究是目前的研究热点,而基于信息搜寻过程链的信息偶遇研究、基于移动互联网的信息偶遏研究、基于客观数据驱动的信息偶遇研究以及基于跨学科信息偶遇交叉研究等是未来可行的、具有较大研究价值的热点选题。 张敏 刘盈 张艳挑战与机遇,传承与创新:数字时代图书馆学情报学教育展望——第二届中美数字时代图书馆学情报学教育国际研讨会访谈之一 被引量:14 2006年 2006年10月8日至10日,第二届中美数字时代图书馆学情报学教育国际研讨会在武汉大学召开。会议就数字时代图书馆学、情报学和档案学教育面临的挑战与机遇、学科变革与创新等问题进行了深入研讨。就大家关注的一些热点问题,本刊编辑李明杰与本刊特约记者在会议间隙对部分与会专家进行了专访。此次访谈的内容主题由李明杰拟定;朱少强、任全娥、张敏、郑重、谭必勇、魏吉华完成了全部采访和部分录音资料的整理工作;李明杰完成了部分录音资料的整理和最后统稿工作。在此,我们对受访专家的积极配合表示感谢!以下是经过整理的访谈内容(之一、之二),谨以飨读者。同时这次大会还有6位来自美国、中国香港和台湾地区的代表。陆伟、聂进、赵浩镇的概述综合介绍了这6位专家的会议论文的内容,谨供读者参考。 李明杰 朱少强 任全娥 张敏 郑重 范并思 高波 柯平 卢小宾 沈固朝 肖希明 叶鹰关键词:图书馆学情报学 情报学教育 教育展望 专业教师 著名教育家 我国公共图书馆微博平台的对话特征分析 被引量:5 2014年 微博网络平台的广泛普及与迅猛发展能够帮助公共图书馆提供实时、便捷和低成本的信息服务,搭建科学、合理的微博平台,在馆方与读者之间形成良性互动方面有着积极作用。为探究我国公共图书馆微博平台的应用现状,以对话传播理论为切入点,以界面舒适性、信息有用性、用户保存、用户回访和对话回路为主要测评指标构建二级测评体系,对134家公共图书馆微博进行对话特征分析,研究结果显示界面舒适性和信息有用性方面,表现良好,但在用户保存、用户回访和对话回路方面,发展状况不容乐观。 张敏 刘凤社交网络用户间歇性中辍行为关键问题研究综述 被引量:9 2019年 [目的/意义]间歇性中辍是社交网络用户消极使用行为的内容之一,通过分析国内外代表性研究成果,对该领域研究的知识体系和关键问题进行系统梳理,并据此展望未来研究趋势,为后续学术研究提供一定的借鉴作用。[方法/过程]基于中国知网和Web of Science等数据源,通过关键词检索、追溯检索和主题分析等步骤筛选出54篇重要文献,对研究主题、研究理论、研究方法3个关键问题进行系统综述,并据此构建规范性研究流程的框架。[结果/结论]社交网络情境下的用户间歇性中辍行为研究尚处于起步阶段,在研究主题的细分程度、理论模型的丰富度和研究方法的多样性等方面还有较大的研究空间。基于信息科学、心理学、社会学、新闻传播学等交叉学科视角,从促进因素和抑制因素双向博弈、外部社会环境和心理情感体验综合作用角度来深入探究社交网络用户间歇性中辍行为的影响因素和形成机理将成为未来该领域研究的趋势。 张敏 孟蝶 张艳关键词:社交网络 科研协同中的数据共享与利用行为模式分析 被引量:22 2018年 [目的/意义]科研协同中的数据共享与利用有助于数据资源的有效传播和利用效率的提升,其多元主体参与特征决定了具体数据共享利用行为模式的差异。[方法/过程]文章在归纳科研协同实践中数据共享与利用行为的基础上,分别从个体粒度、团队粒度和组织粒度探究了多粒度科研协同的数据共享与利用模式。[结果/结论]个体粒度侧重数据的交换共享与挖掘利用,团队粒度突出数据的开放共享与存取利用,组织粒度则强调数据的共建共享与发布利用。故而,面向科研协同的数据共享与利用行为在关系维系、数据保障和激励机制等实践推进中需要依据个体、团队和组织粒度行为的特征分层展开。 严炜炜 张敏关键词:数据共享 城市差异视角下的社交媒体用户位置隐私披露研究 2023年 【目的/意义】基于城市差异视角,对社交媒体用户位置隐私披露进行研究,有助于理解用户主动位置隐私披露规律,指导社交媒体及其用户实现基于位置的安全互动。【方法/过程】选取北京、上海、深圳等9个城市共计50239条位置隐私披露微博博文,使用内容分析、情感分析和主题挖掘等方法从用户位置隐私披露特征和用户位置隐私披露文本两方面分析用户位置隐私披露行为。【结果/结论】北京在认证人数、博文影响力和互动性指标上都优于其他城市,地域特色与用户位置隐私披露内容间存在强关联;普通用户进行位置隐私披露多是出于记录和分享美好生活的信息披露动机,其他认证用户则多了商业性质的信息披露动机;大众娱乐型场所属于隐私敏感性较弱地点,用户更易披露此类位置隐私;在疫情的背景下,存在用户进行核酸检测时主动集中披露社区地址和医院类位置隐私信息的现象。【创新/局限】从城市差异视角出发,对社交媒体用户主动位置隐私披露进行探究,本文局限在于仅选择微博进行研究。 严炜炜 王清烨 张珺然 张敏关键词:社交媒体 文本挖掘