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李芳芳

作品数:2 被引量:25H指数:2
供职机构:国防科技大学更多>>
发文基金:国防科技大学优秀研究生创新基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术自然科学总论更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 1篇电离
  • 1篇电能
  • 1篇电能消耗
  • 1篇电阻网络
  • 1篇重要度
  • 1篇网络
  • 1篇网络节点
  • 1篇节点重要度
  • 1篇垃圾评论

机构

  • 2篇国防科技大学

作者

  • 2篇肖卫东
  • 2篇葛斌
  • 2篇谭文堂
  • 2篇李芳芳
  • 1篇朱洪

传媒

  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇国防科技大学...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
网络节点重要度的快速评估方法被引量:9
2013年
对网络节点进行重要性评估,快速发掘重要性节点已经成为数据挖掘、复杂网络中的一个基本问题,现有的节点重要度评估方法对于大型网络而言,计算速度较慢.基于电阻网络提出一种快速实用的节点重要度评估方法,该方法利用节点对网络电能消耗的影响来评估节点的重要度,如果由于一个节点的存在而导致网络平均电能消耗减少,则该节点就越重要,更之则该节点重要度就低.该方法的时间复杂度为O(n^3),在分布式扩展的情况下可达到O(n),实验分析证明了该方法的有效性,而且运算速度快,能处理大规模网络.
肖卫东谭文堂葛斌李芳芳
关键词:网络节点重要度电阻网络电能消耗
垃圾评论自动过滤方法被引量:16
2012年
针对互联网上存在的大量垃圾评论,提出一种基于电阻网络的垃圾评论检测方法,该方法用电阻距离来度量评论之间的上下文语义相似性,把整个评论数据表示成一个电阻网络,把垃圾评论当作该网络上的语义离群点来处理,根据网络节点对电阻网络平均电能消耗的影响,建立电离群因子来度量数据的离群程度,以此来识别垃圾评论。实验证明了该方法的有效性,在多个数据集上取得了较好的效果。
谭文堂朱洪葛斌李芳芳肖卫东
共1页<1>
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