孙静月
- 作品数：2 被引量：32H指数：2
- 供职机构：四川大学电气信息学院更多>>
- 发文基金：四川省科技支撑计划更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 一种基于熵的电力通信网络业务资源均匀分配算法被引量：22
- 2017年
- 为了均匀电力通信网络业务流量的分布并提高网络吞吐量和传输可靠性,提出了一种基于熵的业务均匀分配算法。根据电力通信网具有的业务特点进行业务流量分析,业务流量的分布情况体现了网络业务运行状态,将业务信息熵作为衡量网络业务分布均匀化的指标,进而引用信息熵作为目标函数得出优化全局业务路由的算法。首先将业务的时延作为约束条件,求得满足业务需求的可用路径集,再将业务信息熵作为优化函数,最后利用量子遗传算法解决多约束路由问题,在适应度评价的过程中添加带宽约束,控制每条业务流量路径走向,求取使得当前网络业务信息熵值最大的业务路径集。仿真结果显示,在基于熵的业务均匀算法下的网络业务分布相对均匀,并有效地控制了流量,实现了优化网络资源和均衡网络负载的目的。
- 崔力民孙静月李珊君宋广磊
- 关键词：电力通信网信息熵量子遗传算法
- 基于业务的电力通信网络脆弱性分析评价方法被引量：12
- 2017年
- 为解决传统复杂网络理论脆弱性分析的局限性并改善网络性能,提出了一种基于业务的电力通信网络脆弱性分析方法。利用复杂网络理论构建网络模型,将业务重要度和业务流量作为网络参数,在蓄意攻击和随机攻击的策略下,以链路或节点失效所造成的业务量损失大小来描述网络的脆弱性,并找出网络中相应的脆弱部位。以电力IEEE30节点测试系统作为仿真实例,结果表明,网络业务分布越不均匀,网络脆弱性就会越高,进而网络抵御级联故障的能力就越差。而且在蓄意攻击的情况下,网络脆弱性极高。得出结论,网络业务分布越均匀,网络脆弱性就会越低。针对结论,提出了改进业务路由策略的方法以降低网络的脆弱性。仿真证明了该方法的有效性和可用性,并可为电力通信网络规划和维护提供参考,具有现实意义。
- 孙静月崔力民李珊君
- 关键词：电力通信网网络脆弱性
