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王婷

作品数:1 被引量:4H指数:1
供职机构:上海师范大学信息与机电工程学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇短期负荷预测
  • 1篇燃气
  • 1篇燃气负荷
  • 1篇燃气负荷预测
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇模糊C均值聚...
  • 1篇聚类
  • 1篇均值聚类
  • 1篇负荷预测
  • 1篇SVM
  • 1篇相似日

机构

  • 1篇上海师范大学

作者

  • 1篇徐晓钟
  • 1篇王婷
  • 1篇邱静
  • 1篇邓松

传媒

  • 1篇上海师范大学...

年份

  • 1篇2017
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于优化模糊C均值聚类选取相似日的燃气负荷预测被引量:4
2017年
针对短期负荷预测方法中传统的模糊C均值(FCM)聚类容易陷入局部最优和对初始聚类中心敏感的问题,提出利用粒子群优化(PSO)算法的全局搜索特性来优化此缺点.通过优化的FCM聚类来选取与预测日相似的日期作为支持向量机的训练样本,既强化了训练样本的数据规律,又保证数据特征的一致性.实验结果表明,优化预测模型的预测精度优于BP神经网络和支持向量机算法.
邱静徐晓钟邓松王婷
关键词:短期负荷预测相似日
共1页<1>
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