陈晓慧
- 作品数：16 被引量：82H指数：5
- 供职机构：中国人民解放军信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术自然科学总论历史地理更多>>
- 利用OD数据的人群活动分析
- 2022年
- OD数据包含了城市居民活动模式,对于分析城市居民的活动、把握居民出行模式和城市空间结构具有重要意义。因此,本文提出了一种区域流动计算方法,运用区域流动倾向指数和区域主体流向来挖掘居民活动的模式。首先,根据时空粒度对区域的OD流进行统计,把OD数据映射到相应的区域内;然后,计算每个区域在不同时间段的流动倾向指数(包括流入倾向指数和流出倾向指数),并计算区域内OD流的主要来源和目的地;最后,根据流动倾向指数进行空间模式、时间模式分析和聚类分析。实验以2017年6月海口市滴滴OD数据为例进行分析,结果表明该方法能根据流动倾向指数挖掘出绝对流量小但来源或目的地集中的区域模式,并体现了海口市的城市结构特点。
- 李佳刘海砚陈晓慧李静康磊
- 关键词：OD数据
- 关于cyberspace释义的探讨被引量：2
- 2014年
- 针对cyberspace中文译名的争议,立足于cyberspace的地理空间认知,经探讨分析,认为将cyberspace音译与意译结合,译为"赛博空间"较为恰当。
- 陈晓慧万刚张峥
- 关键词：赛博空间
- 顾及时空因素的国家恐怖袭击事件Cox回归分析被引量：1
- 2020年
- Cox回归模型能够对事件发生时间及其影响因素进行有效关联,是面向事件数据生存分析的重要方法。基础的Cox回归模型仅能对单次独特事件进行研究,通过事件分组、事件起始时间设置调整后的模型能够对重复事件进行解析,尽管现有的Cox模型能够处理时变解释变量,但仍不能考虑事件时空因素的综合影响。国家恐怖袭击事件的不同生存状态是重复出现的,因此,基于全球恐怖主义数据库,以国家恐怖袭击高风险状态再次发生的概率为研究对象,通过引入时间交互、空间滞后解释变量,提出一种顾及多种时空因素的重复事件Cox回归分析方法。结果表明,1995—2016年,相比于经济社会与地理类因素,政治、军事类因素对国家恐怖袭击高风险状态再次发生概率的影响程度更为明显。引入时间交互、空间滞后解释变量的Cox模型回归效果有所提高,空间滞后解释变量对国家高风险状态的发生概率作用显著,时空因素的引入具有重要意义。
- 丁梓越刘海砚陈晓慧麻洪川
- 基于地理空间数据的知识图谱构建技术研究被引量：13
- 2020年
- 随着3S技术迅猛发展,地理空间数据呈现出爆发式增长趋势,基于地理空间数据构建知识图谱,实现数据到空间知识的转换成为亟待解决的科学问题。针对通用知识图谱仅以属性和语义关系表示空间知识,以及空间关系相对缺失等问题,该文首先描述了空间关系的表示方法;其次,提出了基于空间关系的知识图谱构建技术流程,重点研究空间关系抽取和表示以及多源地理空间数据融合的问题,实现了地理知识图谱构建;最后,论述知识图谱在地理空间领域的应用方向。该研究可以促进地理空间数据和语义网技术的整合,实现网络文本空间化、空间数据语义化,进一步提高智能化服务水平。
- 刘俊楠刘海砚陈晓慧郭漩朱新铭
- 关键词：语义网知识图谱地理空间数据
- 3维建筑综合算法的两层次评价模型被引量：1
- 2020年
- 在分析3维建筑综合算法特点和存在的主要问题基础上,提出了基于概略和详细两个层次的评价模型对综合算法进行评价的策略,针对两个层次的评价模型分别研究了其评价指标,并提出了评价的具体实现方法,为3维建筑综合算法的有效评估提供了理论依据。
- 葛磊陈晓慧车森刘兆鹏
- 利用知识图谱的恐怖主义事件模型被引量：4
- 2022年
- 恐怖主义受到世界各国的普遍关注,众多学者在事件模型上进行了大量探索,但现有事件模型的恐怖主义概念层次特征不够突出,时序、空间和语义关系相对缺失,且知识图谱模式层的概念和关系类型固定,难以满足事件的多样化描述信息,因此,亟需以事件为中心并结合时空和语义特征构建事件表示模型。在分析事件组成要素的基础上,结合知识图谱前沿技术,提出并设计了模式、事件、数据三层结构的恐怖主义事件表示模型。无须在模式层扩充概念和关系类型,即可在数据层实现事件类型和描述信息的拓展,在事件层实现时序、空间和语义关系表示,并在原型系统中以宏观概览、时序回溯和语义展示3个场景为例,验证了模型的可行性和有效性。
- 刘俊楠刘俊楠刘海砚陈晓慧郭文月朱新铭赵清波李佳
- 关键词：恐怖主义知识图谱语义关系
- 顾及属性特征的城市设施空间聚类分析
- 2022年
- 研究城市设施的聚集分布特征,是把握当前设施空间结构的重要内容,通过空间聚类进行相关分析能够深入挖掘城市设施的聚集模式。考虑到设施特征尺度非均质化的问题,提出了一种适用于城市设施空间聚类的新方法。首先,将体现设施特征尺度的属性评价值映射到数据场,用势值定量化表示场中对象的叠加影响;然后,通过构建势能决策图快速找到局部势值最大的对象作为聚类中心并完成聚类。以全国高等院校数据为例进行实验,结果表明,提出的方法由于顾及了设施对象的属性差异,聚类中心由设施的空间特征和属性特征同时作用产生,均为局部地区办学水平最高的院校,从而聚类结果现实意义更强。
- 康磊刘海砚程维应陈晓慧李静
- 关键词：聚类分析数据场决策图
- 浅析地理舆情的概念及相关技术被引量：1
- 2016年
- 分别从地理舆情的基础理论、技术支撑、概念解析、分类定义及框架体系等方面,对地理舆情进行了系统的介绍,以期能研究地理舆情的体系框架,为大数据时代地理舆情的网络环境研究打下基础。
- 张伟陈晓慧陈晓慧
- 顾及语义知识的地理空间数据快速检索被引量：2
- 2022年
- 大数据时代地理空间资源不断增多,但现有通用知识库较少考虑地理空间数据蕴含的语义知识,难以实现数据的快速检索。因此亟需引入本体技术,以蕴含的语义知识为基础,提高地理空间数据访问速度,精确获取用户所需信息。以本体为基础,提出了顾及地理空间数据语义知识的快速检索方法。首先,基于通名编码规则、地理空间数据和开源百度百科数据构建语义知识库;然后,定义查询重写规则,设计语义知识和空间数据库映射方式,基于地名自动构建检索语句;最后,通过实例应用和效率、质量对比分析验证快速检索方法的可行性。该方法以地理空间数据的语义知识为基础,仅通过地理实体名称即可自动构建数据库检索语句,减少用户对数据存储方式和数据库语法规则的依赖,有效提高系统的检索效率和智能化程度。
- 刘俊楠刘海砚陈晓慧郭漩赵清波刘建湘康磊
- 关键词：数据检索地理空间数据语义知识本体查询重写
- 一种非完全的散点图去重叠算法
- 2023年
- 散点图中数据点重叠现象会严重影响可视分析效率.现有散点图去重叠算法主要通过调整部分数据点的位置来完全去除重叠,但普遍存在画布面积增长、轮廓保持不自然、迭代时间较长等问题.认为完全去除重叠是非必须的,通过实验发现:用户能够在散点图有轻微重叠的情况下,快速、准确地完成数据点选取和区域密度估计等可视分析任务.因此,提出了一个非完全的散点图去重叠算法,该算法通过结合虚拟点临时占位、Voronoi网格划分、数据点选择性移动和重叠率快速计算等方法,实现分布紧凑、轮廓自然、高效迭代的散点图去重叠效果.通过客观实验和主观实验评估了算法性能.实验结果表明,该算法在移动距离、面积增长、形状保持、正交顺序、邻域保持这5个客观指标和形状相似性、类簇稳定性这2个主观指标上都优于现有算法.
- 赵颖秀昱宏唐涛文陈飞宇陈晓慧尤旸周芳芳
- 关键词：可视化散点图高维数据
