王凯
- 作品数：5 被引量：16H指数：3
- 供职机构：中国人民解放军海军航空工程学院更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术石油与天然气工程电子电信更多>>
- 基于改进特征选择RF算法的红外光谱建模方法被引量：6
- 2018年
- 针对线性红外光谱建模方法会导致模型的泛化能力受限,而非线性方法随着光谱特征数目增多会导致模型预测准确度下降的问题,对随机森林(RF)标准算法的特征选择方法进行改进。根据红外光谱与待测组分的相关性对光谱特征重要性进行度量,采用K-均值聚类算法划分光谱特征区,按特定比例从各特征区采样并建立决策树,最终构造随机森林。实验结果表明,改进算法建立较少的决策树就可以达到较高的准确度,将其与PLS、SVM和标准RF算法进行比较,证明改进RF算法能够提高红外光谱模型的准确度,同时降低模型的复杂度。
- 王凯王菊香邢志娜韩晓
- 关键词：红外光谱
- 矩阵的奇异值分解在红外光谱预处理中的应用被引量：2
- 2017年
- 研究了矩阵的奇异值分解在红外光谱预处理中的应用。对奇异值序列,采用间距最大最高峰原则,选择有效秩的阶次;对原始光谱进行奇异值降噪处理、一阶微分处理,用相关系数法选择建模谱段为3 100~2 650 cm^(-1)和1 600~1 250 cm^(-1);采用PLS法建立运动粘度的校正模型,并与卷积平滑等预处理方法进行比较。模型校正集的相关系数(R_c)为0.977 9,标准偏差SEC为0.100 5,预测集的相关系数(R_P)为0.941 2,标准偏差SEP为0.154 7。研究结果表明:奇异值分解和一阶微分相结合可有效去除光谱噪声和基线漂移的干扰,提高PLS分析模型的准确度。
- 王凯王菊香刘洁朱长波
- 关键词：奇异值分解红外光谱预处理润滑油运动粘度
- 基于局部应力法的Bayes-神经网络舵板寿命预测
- 2017年
- 舵板是某水下航行体的关重件,为预测其使用寿命,文章建立了舵板航行体的计算域模型,通过仿真并运用局部应力应变法,计算出舵板在特定环境应力下的寿命;利用贝叶斯估计的先验知识以及神经网络,联合预测出舵板在不同的环境应力下的使用寿命。
- 朱长波赵修平王凯
- 关键词：贝叶斯估计神经网络
- 红外光谱法快速测定在用柴油机油中抗磨剂T203的含量被引量：3
- 2018年
- 采用红外光谱法建立标准曲线测定在用柴油机油中T203的含量。在基础油中添加抗磨剂配制质量分数在0.15%~1.5%的标准样品,并采集在用油样品若干。扫描光谱,对其进行标准正态变量变换(SNV)和SG平滑预处理,消除基线漂移和高频噪声的干扰。测定1025~960 cm-1特征峰面积,建立其与T203含量的标准曲线y=0.0042x-0.0196,R^2=0.9910。准确度分析证明模型对外界配制样品预测的相对误差在6%之内,并用趋势外推法验证其可靠性,两种方法预测在用油样品的相对误差在4%之内。结果表明:T203质量分数在0.15%~1.5%范围内与红外光谱特征峰面积具有良好的线性关系,标准曲线法可用于测定在用柴油机油中T203含量。
- 王凯王菊香
- 关键词：抗磨剂红外光谱
- 红外光谱法结合PLS-BP网络对在用油中燃油稀释的测定被引量：6
- 2018年
- 采用红外光谱法建立PLS-BP模型检测在用润滑油燃油稀释的含量。在新润滑油中加入柴油配制柴油含量在0~8%的标准样品,采集样品光谱。经光谱特征分析,选择1500~680 cm^(-1)为建模区间,对光谱进行一阶微分和SG平滑处理,净化谱图信息。基于PLS回归系数选择10个特征波数建立BP神经网络模型,经反复试验寻优,隐含层神经元个数为10,最小均方误差为2.8×10^(-8),学习速率为0.04,模型Rp达到0.9642,SEP为0.5716%。对在用油样品进行加标回收试验,回收率在92.6%~107.2%。结果表明:PLS-BP模型可以用于在用油柴油稀释的检测。
- 王菊香王凯
- 关键词：红外光谱润滑油
