马忠义
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：东北大学软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 多区域大规模迭代计算框架应用研究被引量：1
- 2018年
- 大数据环境下迭代计算是近年来的研究热点。文章基于大数据环境中的数据分散性、数据分区存储性、全集-局部数据分析的相对性等特点,提出基于Spark的多区域大规模的迭代计算框架,并给出多区域迭代计算框架和原生Spark框架的性能对比。该框架能够对广分布的大数据分区多级进行迭代分析,优化算法的执行过程,缩短算法的执行时间,可以很好地适用于中国联通多层级组织机构对通信数据分析的需求,对于迭代算法的运行框架优化具有积极的指导和实践意义。
- 王晓斌卢福军殷颖闫萌马忠义
- 关键词：迭代计算大数据SPARK
- 算法能耗复杂度的定义与推导被引量：4
- 2018年
- 计算机系统的性能优化研究早期关注硬件性能,后来更关注软件性能.能耗优化研究与之类似,近年来,面向软件或代码的系统能耗优化方法研究受到重视,而算法作为代码的抽象,其能耗评价技术更是一个研究重点.现有算法能耗研究大多针对特定算法以及特定运行环境,且和编程语言或硬件特性相关,并不具有普适性.比照算法的时间复杂度和空间复杂度,提出能耗复杂度是认知算法能耗特性的有效模型.首先,以图灵机为起点,建立更适于算法能耗分析的能耗图灵机,并定义算法能耗复杂度,为评价和优化算法能耗提供理论依据;然后,分析算法能耗与算法空间复杂度、时间复杂度、存储和运算语句的交叉度之间的关系,并设计利用后两者推导能耗复杂度的方法;最后,实验验证算法能耗复杂度的正确性.能耗复杂度的定义将为设计更低能耗的算法、算法选择以及算法能耗优化提供理论依据.
- 宋杰马忠义徐澍鲍玉斌于戈
- 迭代计算与金融大数据分析被引量：1
- 2017年
- 大数据环境下迭代计算是近年来的研究热点,而迭代计算则是分析大数据的重要工具。文章综述迭代计算的现有研究,提出迭代计算在金融大数据领域的应用。阐述迭代计算模型和计算框架可以运用到实际应用领域,优化算法的执行过程,缩短算法的执行时间,对于大数据的应用具有积极的指导和实践意义。
- 王晓斌卢福军孙挺闫萌马忠义
- 关键词：迭代计算大数据金融分析
