王时敏
- 作品数：1 被引量：0H指数：0
- 供职机构：南京航空航天大学民航学院更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术更多>>
- 气象条件影响的航段延误高维异常检测
- 2017年
- 海量航班延误数据中包含着少部分在恶劣天气条件下,仍有着较低延误水平的记录,这些案例为后期研究管制员在恶劣天气下的应对策略提供了学习样本.因涉及的变量较多,在分析高维空间特性的基础上,详述了高维属性在运用传统异常检测算法时的不适应性,重点阐述了一种基于谱聚类投影的异常检测算法,先将高维属性依此投影到低维空间,再运用局部离群因子作为隶属度函数进行异常检测,不仅能有效地处理高维数据的稀疏性问题,也能处理混合型的数据集,可解释性强.最后运用此算法高效地识别出了恶劣气象条件下低延误值的实例.
- 王时敏林彬
- 关键词：异常检测高维数据谱聚类
