韩春辉
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：军械工程学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- 基于蚁群算法的多值属性系统测试序列优化被引量：5
- 2013年
- 针对系统故障诊断中的多值属性系统测试序列优化问题,该文提出一种改进的蚁群算法,将成功运用在二值属性系统中的蚁群算法扩展到多值属性系统中,根据多值属性系统特点,设计相应的状态转移规则和信息素更新机制,并采用蚁群算法和遗传算法相融合的联合优化策略,解决了多值属性系统的序列优化问题,为多值属性系统的测试优化问题提供了一条新的解决途径。
- 孟亚峰韩春辉李丹阳朱赛
- 关键词：蚁群算法
- 胚胎型仿生自修复系统硬件消耗分析
- 2017年
- 胚胎型仿生自修复系统具有实时自修复能力,可用于高可靠性电子系统的设计。在设计过程中,其硬件消耗是工程师十分关心的问题。在分析胚胎型仿生自修复系统结构基础上,根据自修复过程特征,建立了其系统硬件消耗模型。并以三模冗余自修复系统为对比,对胚胎型仿生自修复系统的硬件消耗进行了仿真分析。分析表明,胚胎型仿生自修复系统在大规模、高自修复能力的电路设计中具有优越性,且通过电子细胞辅助电路的优化设计,可以降低自修复过程中的硬件消耗。
- 孟亚峰朱赛韩春辉
- BP神经网络在故障字典快速定位中的应用被引量：1
- 2013年
- 故障字典法是一种很实用的故障诊断方法,但对于大规模、复杂电路,故障字典庞大,故障搜索速度影响了实时诊断效率。提出一种将规模较大故障字典分解为多个子故障字典,采用BP神经网络组织其搜索索引的方法。该方法利用BP神经网络能够精确描述输入数据与目标数据之间的映射关系的能力,组织多个BP神经网络组成多层的二叉树索引结构。通过该索引,大大缩小了故障查找范围,提高了搜索速度,提高了实时诊断的效率。
- 孟亚峰韩春辉朱赛
- 关键词：BP神经网络二叉树
