钟豪 作品数:9 被引量:20 H指数:1 供职机构: 北方工业大学信息工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 江苏省高技术研究计划项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 化学工程 更多>>
基于TBIC信息准则的小波网络结构设计方法 2006年 针对框架小波网络存在的网络结构不易确定的问题.提出一种基于TBIC(Testing Bayesian information criterion)信息准则的网络结构设计方法。该方法权衡网络规模和测试精度两方面因素,得到了在TBIC信息准则下的最优小波网络,达到了优化网络结构的目的。仿真结果表明,用该方法设计得到的小波网络具有较小的网络结构和良好的测试精度。相比于BIC(Bayesian information criterion)准则函数,该准则能更准确地反映出测试精度随网络结构变化的趋势。 钟豪 杨慧中 姜永森关键词:小波网络 网络结构 实时以太网视频的室内可见光通信系统研究 被引量:1 2014年 将LED照明和可见光通信技术结合,构建出基于室内实时以太网视频传输的可见光通信系统.系统发送端利用高速场效应管直接驱动控制光源,并结合以太网数据特征,采用UDP传输协议,对信号进行4B:5B和非归零反相编码(NRZI)相结合的编码.接收端采用基于FPGA的数字锁相环技术对光探测信号的时钟和数据进行恢复和提取.系统实现了室内1m距离的实时以太网视频可见光通信传输,促进了可见光通信技术的实用化. 刘伟 张常年 钟豪 康小麓关键词:可见光通信 数字锁相环 以太网 基于多重小波变换的信号去噪及其在软测量中的应用 被引量:19 2007年 化工生产过程中采集到的数据信号通常具有随机性和非平稳性,附加了各种噪声,以至于影响数据建模的拟合效果和泛化性能。本文基于小波分析的特点,提出了一种对信号数据进行多重小波变换阈值去噪的方法。该方法可去除大部分高频随机噪声,提取真实信号,进而提高数据的置信度。将该方法与小波神经网络相结合并应用于丙烯腈聚合反应过程质量指标软测量模型中。仿真结果表明,该方法能有效恢复数据的真实性,提高数据建模的拟合精度与泛化性能。 杨慧中 钟豪 丁锋关键词:信号去噪 小波网络 软测量 基于多重小波变换的信号去噪及其在软测量中的应用 化工生产过程中采集到的数据信号通常具有随机性和非平稳性,附加了各种噪声,以至于影响数据建模的拟合效果和泛化性能。本文基于小波分析的特点,提出了一种对信号数据进行多重小波变换阈值去噪的方法。该方法可去除大部分高频随机噪声,... 杨慧中 钟豪 丁锋关键词:信号处理 信号去噪 软测量 文献传递 基于TBIC信息准则的小波网络结构设计方法 针对框架小波网络存在的网络结构不易确定的问题,提出一种基于TBIC(TestingBayesianinformationcriterion)信息准则的网络结构设计方法.该方法权衡网络规模和测试精度两方面因素,得到了在TB... 钟豪 杨慧中 姜永森关键词:小波网络 网络结构 文献传递 基于ARM和FPGA的高速数据采集前端设计 本课题主要研究无线白光通信接收机中的高速数据采集和处理,以实现无线白光通信系统的高速通信,文中主要介绍了高速数据采集系统在无线白光通信接收机中的应用。无线白光通信是现阶段比较热门的一个研究方向。把高速数据采集系统应用到无... 钟豪关键词:高速数据采集 ARM FPGA FIR A/D 文献传递 小波网络在软测量混合模型中的应用 针对化工领域数据建模中样本少,不适定性以及人工神经网络等方法在数据建模中的'过拟合',泛化性能差等问题.本文采用小波分析与神经网络相结合的方法,用柯西函数代替传统的均方函数作为小波网络的目标函数.用一个非线性函数进行验证... 钟豪 杨慧中关键词:小波网络 聚丙烯腈 软测量 数据建模 泛化性能 混合模型 文献传递 小波网络在软测量混合模型中的应用 针对化工领域数据建模中样本少,不适定性以及人工神经网络等方法在数据建模中的“过拟合”, 泛化性能差等问题。本文采用小波分析与神经网络相结合的方法,用柯西函数代替传统的均方函数作为小波网络的目标函数。用一个非线性函数进行验... 钟豪 杨慧中关键词:小波网络 聚丙烯腈 软测量 数据建模 文献传递 基于嵌入式Linux语音识别系统的设计 2014年 该设计运用三星公司的S3C2440,结合ICRoute公司的高性能语音识别芯片LD3320,进行了语音识别系统的硬件和软件设计。在嵌入式Linux操作系统下,运用多进程机制完成了对语音识别芯片、超声波测距和云台的控制,并将语音识别技术应用于多角度超声波测距系统中。通过测试,系统可以通过识别语音指令控制测量方向,无需手动干预,最后将测量结果通过语音播放出来。 钟豪 张常年 徐成波关键词:语音识别 嵌入式LINUX 人机交互 语音播放 超声波测距