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朱珠

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：安徽农业大学信息与计算机学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金安徽省科技攻关计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇用户
  • 1篇协同过滤
  • 1篇协同过滤推荐
  • 1篇画像
  • 1篇基于用户

机构

  • 1篇安徽农业大学

作者

  • 1篇辜丽川
  • 1篇冯娟娟
  • 1篇陈卫
  • 1篇朱珠
  • 1篇舒贵阳
  • 1篇王超

传媒

  • 1篇铜仁学院学报

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于用户-项目特征的协同过滤推荐改进算法被引量：1
2017年
基于用户的协同过滤推荐算法是当前使用范围最广的推荐算法之一。传统的协同过滤推荐算法仅依靠用户对项目的打分记录,数据稀疏度高而且来源单一,对用户间相似度测算的可信度影响较大。针对这一问题,引入用户画像信任度和类别评分差异度两个概念,对传统基于用户的协同过滤推荐算法进行改进,提出一种多维用户相似性计算方法,该算法通过调节用户画像信任度和类别评分差异度在用户相似性计算中的贡献系数,进而影响推荐算法评价指标MAE的变化,实验结果表明,新算法较原算法在命中率和准确率上有较大提高。
朱珠辜丽川舒贵阳冯娟娟王超陈卫
关键词：协同过滤
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