吴昆
- 作品数：9 被引量：85H指数：3
- 供职机构：中国人民解放军第二炮兵工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学军事更多>>
- 基于角点检测的图像匹配算法被引量：65
- 2013年
- 针对红外图像与可见光图像之间特征点匹配难的问题,提出一种新的基于角点检测的图像匹配算法。首先基于曲率尺度空间检测图像在不同尺度下的角点,利用泰勒级数剔除伪角点以明确特征点的位置与数量;其次在构建特征点梯度向量时为避免红外与可见光图像梯度的翻转,对特征点邻域部分梯度方向进行角度限制修正并对梯度方向采用就近投影,进而统计梯度方向直方图以确定特征点的主方向,并构造一个64维的特征点描述子进行归一化处理;最后利用极线约束原则减少搜索范围,设计双向匹配方法实现特征点匹配。实验表明该算法能够有效进行红外与可见光图像的匹配,在旋转、噪声干扰、尺度缩放、亮度变化的情况下具有较好的匹配效果。
- 高晶吴育峰吴昆孙继银
- 关键词：曲率尺度空间角点检测特征描述子图像匹配
- 浅议强化学员时间观念提高打仗能力
- 2014年
- 为贯彻落实习主席提出“能打仗、打胜仗”的要求，军人必须自觉克服和平麻痹思想，以时不我待的状态，坚持按照打仗的标准搞建设抓准备，围绕提高打赢能力聚焦用力，确保一声令下能够召之即来、来之能战、战之必胜。但在当前，一些院校学员欠缺时间意识，时间观念淡薄，不善于管理时间，工作标准不高，不能按照规定的时间节点和工作标准完成预定任务，达到预定目标。
- 蔡团杰熊豪吴昆
- 关键词：军校学员
- 一种基于图像灰度的红外目标识别算法被引量：2
- 2013年
- 针对红外图像背景复杂、识别率不高的问题,提出了一种新的基于图像灰度的红外目标识别方法。首先在形态学理论的基础上设计了一种多级形态学目标检测算子,并结合区域生长法检测目标区域;其次在候选目标区域的基础上引入sigmoid函数进行区域筛选,缩小了下一步目标搜索范围,并利用Haar小波方法从区域纹理入手,综合考虑了目标区域及其周边8方向邻域的相似性关系,明确了图像目标识别中对红外实时图目标的提取;最后运用目标模板的先验知识进行目标识别。实验结果表明,该算法的目标识别率相对于模板匹配算法和otsu阈值检测算法得到了极大提高,对于复杂地面红外图像目标的匹配识别具有一定应用价值。
- 高晶吴昆吴育峰陈仲华
- 关键词：目标识别SIGMOID函数HAAR小波
- 基于形状模板匹配的前视红外目标检测方法被引量：6
- 2012年
- 针对前视红外复杂地面固定目标无直接可用基准图、背景干扰严重、目标与背景灰度差异小、不利于目标识别等问题,提出了一种基于形状模板的目标识别方法.首先,在构建高斯多尺度空间的基础上,设计分层多阈值算法,检测感兴趣区域;其次,引入模糊集理论,提取形状特征,分离目标与背景;最后,用改进的Hausdorff距离算法进行精匹配,确定目标.实验结果表明,该算法匹配率与改进的Hausdorff距离算法相比提高了近20%,算法花费时间缩短了2/3;与Nprod算法相比匹配率提高了近30%,时间缩短了1/2,在密度为0.3的椒盐噪声下,匹配率仍能达到70%以上.对于复杂背景下的前视红外固定目标,该方法具有匹配率高、速度快、精度高等优点.
- 高晶孙继银吴昆刘婧
- 关键词：感兴趣区域模糊集目标识别
- 浅议思想政治教育应注重培养学员优良学风
- 2014年
- 优良学风在培养高素质新型军事人才中起着重要作用，必须把优良学风建设作为院校思想政治教育的关键环节抓出成效。针对在学风建设方面存在的问题，讲清了思想政治教育与优良学风的辩证关系，给出了通过思想政治教育培养学员优良学风的具体措施。
- 熊豪庄军臣吴昆
- 关键词：思想政治教育学员优良学风
- 浅议青年学员文化自觉培养
- 2015年
- 文化自觉是社会人应具备的基本素养，对军校学员加强文化自觉的培养，既是军队建设对学员的客观需求，也是学员自身成长的主观需要。在人才培养中丰富教学内容、包容个性发展对培养学员文化自觉具有重要的意义。
- 高晶吴昆蔡幸福
- 关键词：文化自觉学员
- 军队工程技术院校军事理论研究存在的主要问题及对策
- 2014年
- 在客观分析军队工程技术院校军事理论研究面临问题的基础上,围绕提高军事理论研究工作质量,从准确定位研究功能、科学规划研究方向、着力理顺各方关系、精心打造学术团队四个方面,提出了一系列对策建议,以期为院校机关借鉴参考。
- 朱峰吴昆李新其
- 关键词：军事理论研究
- 基于形状特征的红外目标检测方法被引量：12
- 2013年
- 针对红外地面固定目标无直接可用基准图,目标边缘模糊,不利于目标识别检测等问题,提出一种新的基于形状特征的红外目标检测方法。首先在依据红外图像形状特征的基础上,引入图像的灰度形态学梯度,扩展对比度、增长图像边缘特征;其次进行多子区划分,并设计像素相似性计算,有效地结合了像素点的灰度信息以及空间位置;最后在考虑实时图中非真实边缘影响时,加入了Canny算子检测边缘,分离目标与背景,在红外实时图中检测出所需的目标。实验结果表明,本文所提算法检测率能达到80%以上,与直方图检测方法、Hausdorff算法、Nprod算法相比,分别平均提高了近10%,11%,20%,算法花费时间缩短2/3。对于红外固定目标,该方法具有检测率高、速度快、精度高等优点。
- 高晶孙继银吴昆李琳琳
- 关键词：目标检测
- 新形势下军事人才培养中的杠杆原理
- 2015年
- 每所军事院校都有人才培养方案,方案的高层决策者根据部队需要对军校学员进行塑形,使之成才。本文认为,这一过程可以理解为通过杠杆（即方案）将学员的各项素质提高到适应部队需要的高度,其难易程度则取决于杠杆支点的位置,学员营（队）干部就担任了这个支点的角色。如何确定支点的最佳位置则是本文将探讨的问题。
- 徐震吴昆
