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作者

  • 4篇胡振
  • 3篇宗士强
  • 2篇李霄
  • 1篇张志政
  • 1篇张桂林
  • 1篇熊朝华
  • 1篇王彬
  • 1篇许莺
  • 1篇吴蔚

传媒

  • 1篇指挥信息系统...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一种基于局部密度纯化背景的高光谱异常检测方法
本发明公开了一种基于局部密度纯化背景的高光谱异常检测方法,首先,利用同心双层窗模型获取当前被检测像元对应的初始背景。然后,计算初始背景各像元的局部密度。接着,设定最大异常比例,按该比例选取最小局部密度对应的像元。再利用最...
王鑫鹏胡振李晓冬吴蔚马文婷王慧娟张桂林徐琳熊朝华许莺宗士强
文献传递
多模态面向对象知识库查询语言及技术
2017年
提出了一种针对多模态面向对象知识库查询的统一查询语言(UQL),该语言屏蔽了知识库底层细节,从而对用户更加友好。UQL语句执行包括查询分解、查询转化和知识编译3种关键技术。其中,查询分解和查询转化技术可将用户查询分解为在单模态知识库上的查询,并转化为相应知识库执行形式;知识编译技术可实现规则和本体的联合推理,使查询能在多模态知识库上联合执行。
王彬胡振张志政
关键词:知识库多模态查询方法
一种基于多重预训练的深层神经网络训练方法
本发明公开了一种基于多重预训练的深层神经网络训练方法,在所述方法中,深层神经网络的预训练过程是通过依次用受限玻尔兹曼机和去噪自编码器为模型进行预训练来完成的。通过这种方式,使得预训练的结果,即深层神经网络参数的初始值具有...
胡振薛竹隐贺成龙宗士强葛唯益朱冰李霄徐琳俞露王羽姜晓夏
文献传递
一种基于多重预训练的深层神经网络训练方法
本发明公开了一种基于多重预训练的深层神经网络训练方法,在所述方法中,深层神经网络的预训练过程是通过依次用受限玻尔兹曼机和去噪自编码器为模型进行预训练来完成的。通过这种方式,使得预训练的结果,即深层神经网络参数的初始值具有...
胡振薛竹隐贺成龙宗士强葛唯益朱冰李霄徐琳俞露王羽姜晓夏
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