刘亚丽
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：郑州大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划国家自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于PARAFAC分解的大规模MU-MIMO稀疏信道估计
- 2019年
- 针对大规模MU-MIMO(多用户多输入多输出)系统中上行链路的信道估计问题,提出了一种基于平行因子(PARAFAC)分解的稀疏信道估计算法.该算法利用稀疏数学模型构造稀疏信道模型,将稀疏理论与张量分解相结合,对基站端的接收信号进行PARAFAC建模.在满足唯一性分解条件下,利用双线性交替最小二乘(BALS)拟合算法联合估计出多个用户的信号矩阵与信道矩阵.仿真结果表明:所提算法的估计性能优于经典的正交匹配跟踪算法等稀疏信道估计算法,与基于导频序列的估计方法相比,其信道估计的精度大幅提高;仅需少量导频,降低了导频开销,实现了高频谱效率的通信传输.
- 穆晓敏刘亚丽张建康赵凌霄
- 关键词：稀疏信道信道估计
- 面向能效优化的MIMO系统参数配置被引量：4
- 2017年
- 基于点对点多输入多输出(MIMO)通信系统的张量模型,提出了一种以能效最大化为目标的传输参数联合优化方法。首先根据信号矩阵、编码矩阵、信道矩阵构建了接收信号的张量模型和系统能效模型,然后利用张量平行因子(PARAFAC)分解的k-秩条件,通过迭代拟合对能效函数所包含的收发端天线数目、编码长度等传输参数进行联合优化。仿真结果表明,利用穷尽搜索,可以找到一组对应系统能效最大化的传输参数组合。
- 刘亚丽李双志段海鹏穆晓敏
- 关键词：MIMO系统参数优化
