唐蓓
- 作品数：1 被引量：4H指数：1
- 供职机构：重庆大学更多>>
- 发文基金：重庆市科技攻关计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 量子遗传算法在永磁同步轮毂电机优化设计中的应用被引量：4
- 2017年
- 量子遗传算法具有种群规模小而不影响算法性能、收敛速度快和全局搜索能力强等优点。为了获得高功率密度和低成本的电动车用轮毂电机,基于量子遗传算法,针对研究设计的一种外转子永磁同步轮毂电机,以电机有效质量、材料成本和功率损耗为优化目标,建立了包含8个设计变量和5个约束的数学模型,对电机进行优化设计。研究结果表明:永磁同步轮毂电机有效质量、材料成本和功率损耗降低,效率特性提升,有限元分析结果与量子遗传算法计算结果接近,能满足电动车对驱动轮毂电机的使用要求,因此,量子遗传算法对于轮毂电机优化设计是有效可行的。
- 张羽邓兆祥张河山陶胜超唐蓓
- 关键词：量子遗传算法优化设计
