胡颖聪
- 作品数：4 被引量：21H指数：3
- 供职机构：南昌大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：一般工业技术机械工程自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于改进粒子群算法Ⅴ型非传统布局仓库通道优化设计被引量：6
- 2019年
- V型仓储布局是一种典型的非传统布局方式,针对V型布局主通道设计的问题,将主通道抽象为若干个点连接而成的折线通道,每条拣货通道按物动量大小对仓库进行分区,采用更加符合实际的存取货物作业的概率不相等的非完全随机存储策略,建立最小化平均拣货距离的仓库主通道设计数学优化模型。其次,设计了基于极值扰动算子的改进粒子群优化算法(EDO-PSO)进行算法求解,利用极值扰动算子解决易陷入局部最优问题,采用并行深度搜索策略,提高算法性能,并用Benchmark函数与其他改进PSO算法对比验证算法性能。最后,结合具体实验数据仿真分析,计算结果表明,该方法在相同货位分配策略下,能有效缩短总拣货距离,验证了方法的有效性。
- 刘建胜熊峰胡颖聪
- 关键词：粒子群算法
- 基于供应链管理视角下JIT供货的应用研究——以江铃汽车为例被引量：1
- 2017年
- 在供应链管理模式下,作为JIT生产方式中最重要的一环,JIT供货简单说来就是在准确的时间,准确的地点,提供满足需求的准确数量、准确质量的物料。本文从分析JIT生产入手,介绍了JIT供货的基本原理,探讨了实施JIT供货的必要性与可行性,研究了JIT供货在江铃的运作方案,对江铃实施JIT供货的效果进行评价总结经验,并提出JIT供货发展前景。以期增加企业效益,助力企业发展,进一步促进JIT供货在国内的推广应用和发展创新。
- 廖晓春肖少平张有功胡颖聪刘建胜
- 关键词：供应链管理一体化物流
- Flying-V型仓储布局货位分配优化方法研究被引量：11
- 2019年
- Flying-V是一种典型的非传统布局方式,根据其布局方式的特性,针对仓储货位分配优化问题,以货物出入库效率最高和货物存放的重心最低为优化目标,建立了货位分配多目标优化模型,并采用自适应策略的遗传算法(GA),以及粒子群算法(PSO)进行求解。根据货位分配的优化特点,在GA算法的选择、交叉和变异环节均采用自适应策略,同时采用惯性权重线性递减的方法设计了PSO算法,有效地解决了两种算法收敛速度慢和易"早熟"的问题,提高了算法的寻优性能。为了更好地表现两种优化求解算法的有效性和优越性,结合具体的货位分配实例利用MATLAB软件编程实现。通过对比分析优化结果表明,PSO算法在收敛速度和优化效果方面相比于自适应GA算法更具有优势,更加合适于解决Flying-V型仓储布局货位分配优化问题。
- 刘建胜张有功熊峰胡颖聪
- 关键词：货位分配自适应遗传算法粒子群算法
- 基于AGA与MPSO的非传统布局仓储货位分配优化被引量：4
- 2018年
- 非传统布局是现代仓储管理的新热点,根据对非传统布局(Fishbone型)特征分析,针对货位分配优化问题,提出以出入库效率和货架稳定性为优化目标,建立多目标优化模型。设计了自适应遗传算法(AGA)和改进的粒子群优化算法(MPSO)进行求解。AGA采用动态自适应策略改进选择、交叉、变异算子,克服初期"早熟",提高末期局部搜索,增强鲁棒性;考虑到PSO搜索过程的非线性复杂特征,引入非线性变化的惯性权重和时变加速的学习因子,提升早期全局搜索能力,改善末期收敛迟钝,优化算法整体性能。采用Matlab进行仿真实验,结合实例验证了本文方法的有效性与通用性。对比实验结果表明AGA在处理此类货位分配优化问题上优势更明显。
- 胡颖聪刘建胜张有功
