石爱萍
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
- 供职机构：江苏科技大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于语义距离的关键词获取方法
- 2010年
- 关键词作为文本的概要信息,是信息检索,特别是针对海量Web信息处理的基础。由于手工分配关键词是一项耗时性的工作,因此不需要训练集的非监督关键词获取方法研究受到了关注。本文以语义聚类为模型,以词在给定语境和词义本身两种语义距离的计算为基础,给出一种关键词获取算法。实验结果表明,该算法得到较好的查准率。
- 石爱萍
- 关键词：词共现聚类语义距离
- 基于语义距离的Web页面关键词研究
- 石爱萍
- 文献传递
- 一种基于语义Web的信息检索模型研究被引量：2
- 2010年
- 提出一种基于语义Web的信息检索模型,它能够实现准确高效的网络信息检索,克服传统信息检索的局限。介绍了语义Web、本体以及Lucene全文检索技术,详细阐述该模型的六大模块,其中在本体基础之上充分利用Jena查询和推理技术进行查询扩展,以及Lucene技术来建立索引和检索,改进排序算法使得返回结果更加满足用户需求。
- 周超石爱萍杨帆
- 关键词：语义WEB本体信息检索LUCENE
- 基于语义距离的Web页面关键词获取研究
- 随着信息技术的飞速发展和网络的普及,Web上的信息急速膨胀。如何有效地寻找并处理信息成为一项重要的研究课题。而关键词作为文档的一份简洁摘要,可以为组织、管理、检索文档提供解决方法,因此被广泛应用于信息检索和数字图书馆中。...
- 石爱萍
- 关键词：语义距离词共现聚类
- 文献传递
