徐立平
- 作品数:5 被引量:4H指数:2
- 供职机构:南京航空航天大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金:江苏省教育厅哲学社会科学基金更多>>
- 相关领域:经济管理更多>>
- 基于时间序列频域分析的期货市场周期研究被引量:2
- 2011年
- 期货市场处在涨跌不断交替变化中,这种变化似乎隐含了某种周期性规律。利用时间序列分析法来判别证券市场是否存在周期性,若存在则找出其主要周期分量。通过运用谱分析和极大熵谱分析对大豆期货和铜期货的周期进行了分析,发现大豆期货前三主周期分量分别为12个月、16个月和9个月,铜期货三个主周期分量是13个月、10个月和7个月。
- 陆珩瑱徐立平
- 关键词:期货市场谱分析周期
- 中国A股市场指数波动的周期分析被引量:2
- 2009年
- 本文基于时间序列的极大熵谱估计方法,利用MATLAB工具,对A股市场指数进行分析,得到了上证综指和深证综指的谱密度、频率及周期数据,从中分辨出A股存在一个平均约18个月的主周期分量。结果表明,A股市场确实存在周期性波动规律。
- 徐立平陆珩缜
- 关键词:周期
- 基于时间序列频域分析的上证A股周期研究
- 本文运用时间序列分析的谱分析法,最大熵谱分析方法以及小波分析法,利用月线收盘数据对我国的上证综指进行了周期分析。上证综指存在一个约18个月的主周期分量。从上证综指三大周期的主周期分量可见,第一主周期有逐渐增大的倾向,说明...
- 陆珩瑱徐立平
- 关键词:股票市场谱分析小波分析周期
- 基于时间序列频域分析的上证A股周期研究
- 本文运用时间序列分析的谱分析法,最大熵谱分析方法以及小波分析法,利用月线收盘数据对我国的上证综指进行了周期分析。上证综指存在一个约18个月的主周期分量。从上证综指三大周期的主周期分量可见,第一主周期有逐渐增大的倾向,说明...
- 陆珩瑱徐立平
- 关键词:股票市场谱分析小波分析周期
- 时间序列频域分析在证券市场周期分析中的应用研究
- 证券市场各品种总是一段时间内上涨,一段时间内下跌,处在涨跌不断交替变化中,这种变化似乎隐含了某种周期性规律。本文利用时间序列分析法来判别证券市场是否存在周期性,若存在则找出其主要周期分量。
运用时间序列分析的谱分析...
- 徐立平
- 关键词:证券市场金融政策
- 文献传递