阎庆
- 作品数：33 被引量：119H指数：6
- 供职机构：安徽大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学政治法律环境科学与工程更多>>
- 一种紫外高光谱大气臭氧垂直柱浓度反演方法
- 本发明涉及臭氧浓度反演，具体涉及一种紫外高光谱大气臭氧垂直柱浓度反演方法，基于朗伯—比尔定律确定拟合方程；构造线性拟合矩阵M，构造向量<Image file="DDA0003837157410000011.GIF" he...
- 寻丽娜吕丁勇刘学张德祥张晶晶阎庆
- 一种基于注意力机制的多尺度全场景监控目标检测方法
- 本发明公开了一种基于注意力机制的多尺度全场景监控目标检测方法，本发明涉及监测技术领域，具体包括如下步骤：通过在主干网络中增加一次下采样操作，使用最后四次下采样得到的特征图尺寸作为目标检测的四个尺度；将特征图进行3次上采样...
- 张德祥王俊寻丽娜阎庆
- 文献传递
- 基于多模态融合的GF-5号遥感图像云检测
- 2023年
- 云检测对于遥感图像的应用具有重要意义。目前已有的云检测方法关于遥感图像的偏振信息研究较少,性能和泛化能力有限。为有效利用遥感图像偏振信息,提出了一种基于深度学习的多模态融合遥感图像云检测方法并进行了初步实验评价。该网络是一种三参数输入流架构,具有编码器-解码器结构,利用通道空间注意模块对遥感图像中的反射率特征和偏振特征进行多模态融合。在解码器上采样阶段,利用迭代注意特征融合方法融合高、低级特征映射。评价实验数据集来源于多角度偏振成像仪(DPC)云产品和云掩码产品。评价实验结果表明,所提出的网络模型实现了良好的云检测性能,识别准确率达到93.91%。
- 张苏贵张晶晶张晶晶孙晓兵寻丽娜孙晓兵熊伟
- 关键词：云检测多模态融合
- 植物病情指数获取与发布装置
- 本发明涉及植保信息化技术领域，特别是涉及一种植物病情指数获取与发布装置。该装置包括图像采集辅助模块和移动终端；图像采集辅助模块包括背景板和高度板，图像采集辅助模块用于固定植物叶片，为图像采集发布模块提供采集背景和采集高度...
- 张东彦黄林生廖同庆黄文江杜世州胡根生梁栋刘瑜阎庆
- 文献传递
- 中国特色社会主义生态文明建设及其哲学基础
- 2014年
- 党的十八大首次将生态文明建设纳入到中国特色社会主义事业总体布局之中,这是中国特色社会主义理论体系和社会主义现代化理论体系的丰富和发展,这同时也是中国特色社会主义文明体系的一个伟大进步。笔者首先从我国生态文明建设实际入手,对其进行深入分析和研究,进而探究其哲学基础。
- 阎庆王光照
- 关键词：生态文明哲学
- 基于联合注意力机制的单幅图像去雨算法被引量：2
- 2022年
- 现有的单幅图像去雨算法难以充分发掘不同维度注意力机制的相互作用,因此提出一种基于联合注意力机制的单幅图像去雨算法。该算法包含通道注意力机制和空间注意力机制:通道注意力机制检测各通道雨线特征的分布,并差异化各个特征通道的重要程度;空间注意力机制则针对通道内雨线分布的空间关系,以局部到全局的方式积累上下文信息,从而高效准确地去雨。此外,引入深度残差收缩网络,以利用残差模块中嵌入的软阈值非线性变换子网络来通过软阈值函数将冗余信息置零,从而提升CNN在噪声中保留图像细节的能力。在公开降雨数据集与自构建的降雨数据集上进行实验,相较于单一空间注意力算法,联合注意力去雨算法的峰值信噪比(PSNR)提升4.5%,结构相似性(SSIM)提升0.3%。实验结果表明,所提算法可以有效地进行单幅图像去雨和图像细节的信息保留,在目视效果和定量指标上均优于对比算法。
- 徐成霞阎庆李腾李腾
- 关键词：卷积神经网络软阈值
- 一种非接触式车辆自动报警系统
- 本实用新型公开了一种非接触式车辆自动报警系统，包括有信号放大模块、显示模块、报警模块、处理器模块，其特征在于：还包括感应模块，感应模块包括有人体热释电红外传感器，人体热释电红外传感器接入处理器模块，人体热释电红外传感器安...
- 陈晓宁余桂周阎庆胡斗猛张晶晶李忠国金伟范炉煜刘西慧
- 文献传递
- 提高工科毕业设计质量探讨
- 2012年
- 本科毕业设计是高校实现人才培养目标的重要实践环节。面对教育教学改革新形势,如何保证和提高毕业设计质量,是高校面临的重要课题。结合工作实际,阐述了毕业设计的重要性,分析了影响毕业设计质量的因素,并给出了提高毕业设计质量的对策。
- 陈晓宁阎庆
- 一种平稳Tetrolet变换算法
- 本发明公开了一种平稳Tetrolet变换算法，平稳Tetrolet变换是一种由四个单位正方形通过边连接起来的新的自适应Harr类小波变换，对应的滤波器组简单而有效。与标准二维小波变换相比，平稳Tetrolet变换是一种新...
- 张德祥寻丽娜张晶晶阎庆
- 基于焦点损失的半监督高光谱图像分类被引量：4
- 2020年
- 针对高光谱图像(HSI)训练数据获取困难的问题,采用了一种新的HSI半监督分类框架,该框架利用有限的标记数据和丰富的未标记数据来训练深度神经网络。同时,由于高光谱样本分布是不平衡的,导致不同样本分类难度存在巨大差异,采用原始交叉熵损失函数无法刻画这种分布特征,因而分类效果不理想。为了解决这个问题,在半监督分类框架中提出一种基于焦点损失的多分类目标函数。最后,考虑到HSI的空间信息对分类的影响,结合马尔可夫随机场(MRF),利用样本空间特征进一步改善分类效果。在两个常用的HSI数据集上,将所提方法与多种典型算法进行了实验对比分析,实验结果表明所提方法能够产生优于其他对比方法的分类效果。
- 张凯琳阎庆夏懿章军丁云
- 关键词：高光谱图像分类卷积神经网络
