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马艳芳: 作品数：19 被引量：201H指数：7; 供职机构：河北工业大学经济管理学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金天津市科技计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学更多>>

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模糊需求下绿色同时取送货问题与算法研究被引量：12: 2020年; 研究绿色同时取送货车辆调度问题,提出改进的遗传禁忌搜索算法(Genetic Algorithm with Tabu Search,GA-TS)求解该问题。模型中,以服务成本、油耗成本和碳排放成本构成的总成本最小为目标,采用了综合模型计算油耗和碳排放成本,引入三角模糊数来描述客户需求的不确定性,并考虑同时取送货需求。在改进的GA-TS算法中,将惩罚因子引入适应度函数,采用结合精英策略的选择算子,提出结合禁忌搜索算法的变异算子。在案例分析中,采用田口分析法获取合理的参数设置,通过案例结果分析和算法对比分析验证模型和算法的有效性和先进性。; 马艳芳应斌康凯栾新凤; 关键词：绿色物流

移动充电桩选址-路径优化及遗传-RSI两阶段算法: 2024年; 在我国“双碳”政策背景下,考虑载重、电量、充电桩服务能力等约束,构建以最小化总配送距离为目标的移动充电桩选址与电动汽车路径规划模型。随后,设计一种两阶段算法求解模型,第一阶段采用遗传算法规划初始配送路径,第二阶段采用RSI(recharge stations insertion)算法实现充电桩选址及路径调整。基于CVRP基准案例进行求解,结果表明车辆访问充电桩导致的配送距离平均增长率在5%以下。与粒子群和模拟退火作为一阶段的算法对比,遗传-RSI两阶段算法与这两种算法求解结果的Gap值分别为-4.04%和-3.65%。最后对“电耗率”等模型参数进行灵敏度分析。结果表明在物流公司专用电动车配送中,若使用专用充电桩并接受8%以下配送距离增长及相应的充电服务费,可采取移动充电桩选址与路径联合优化模式。; 马艳芳薛金昭李保玉杨屹夫; 关键词：电动汽车

“互联网+”预约平台下动态取件路径优化研究被引量：1: 2023年; 互联网技术的飞速发展,极大提高了预约取件服务水平,其竞争也空前激烈。针对预约取件中运输成本高、客户满意度低等问题,结合实际运营情况,考虑客户模糊时间窗,以总运输成本最低为目标,构建“互联网+”预约平台下动态取件路径模型。提出动态遗传算法求解,其中设计节约里程和贪婪插入的初始化编码,采用最小成本交叉操作、自适应交叉率及精英保留策略。基于Taillard、Christophides和Fisher等21个经典基准案例,与其他四种算法对比,改进算法得到15个更好的解,表明其良好的收敛性。最后,对模拟天津实际案例的结果分析和灵敏度分析,验证模型的有效性和适用性,为快递企业上门取件服务提供有力的决策支持。; 马艳芳杨帆周晓阳康凯李宗敏; 关键词：遗传算法

基于冲突合作关系的生鲜选址-路径多主体优化模型与算法被引量：14: 2020年; 针对城市生鲜农产品配送成本高,产品损耗大等特点,考虑生鲜销售商和外包冷链配送公司共同参与又独立决策的实际运营情况,建立了基于冲突合作关系的生鲜配送选址-路径多主体优化模型.模型中,考虑客户模糊时间窗,主导层生鲜销售商以系统总成本最低为目标,而从属层冷链配送公司仅考虑运输相关成本最小化.设计了GAPSO混合算法求解该问题,结合精英选择策略和自适应权重粒子更新策略,采用田口分析法获取参数合理取值.与CPLEX求取小规模算例精确解对比,GAPSO算法在保持准确性的同时,求解时间降低了96.17%;对基于Barreto和Prins经典LRP基准案例集的中大规模算例,与HybridGA算法和已知最优解BKR对比分析,结果表明GAPSO对于中小规模问题,能很好的收敛于全局最优解,对于大规模问题能求得近似最优解,能为实际生鲜选址和配送问题提供有效决策支持.; 马艳芳应斌周晓阳王平; 关键词：生鲜食品

不确定条件下配送回收中心选址配送问题研究被引量：7: 2018年; 针对制造商、零售商、一个废弃处理中心和多个配送回收中心构成的闭环供应链,解决模糊随机环境下的配送回收中心选址配送问题。引用模糊随机理论处理产品回收率和可再利用率随机变量,以成本最低和碳排放最小为双重目标,以设施能力,设施间流量以及设施数量为约束,建立多目标闭环供应链配送回收中心选址配送模型。改进了全局-局部-邻域粒子群算法,设计了基于优先级的全局-局部-邻域粒子群算法方案,并用案例验证了模型及算法的有效性和先进性。; 康凯王小宇马艳芳; 关键词：物流工程粒子群算法

多粒度概率语言TODIM方法在垃圾回收APP评价中的应用被引量：5: 2021年; 针对多粒度概率语义环境下垃圾回收APP评价的多属性群决策问题,考虑决策者规避风险的心理行为,提出一种基于前景理论的TODIM决策方法.首先根据群决策中各专家的多粒度概率语言评价值,构建多粒度概率语言信息的转换函数,对决策矩阵进行一致化处理;其次利用BWM方法求出各个指标的权重;随后在概率语义环境中,引入前景理论,计算考虑决策者心理行为的TODIM决策模型,得到两两方案在各属性比较时收益和损失的优势度,整合获得各方案的综合前景优势度;最后,以评价各类垃圾回收APP的表现为实例,验证所提方法的可行性,通过标准粒度的灵敏度分析说明其稳定性,与基于前景理论的TOPSIS和传统TODIM的对比分析验证其优越性.; 马艳芳赵媛媛冯翠英李宗敏

智能垃圾回收下收集中心选址-路径二层优化被引量：4: 2024年; 随着技术的进步及环保意识的提升,智能垃圾箱逐渐流行起来,使得垃圾回收工作面临新考验。针对带容量约束的选址-路径问题,引入双商品流公式构建垃圾回收选址-路径多主体优化模型,其中上层智能回收企业以总成本最低为目标确定收集中心选址;下层外包运输公司依据回收阈值选择需访问的智能垃圾箱,规划回收路径并确保运输成本最小化。改进遗传算法求解该问题:上层采用聚类算法处理选址初始化;下层路径为随机生成和节约里程初始化;引入最优成本路线交叉和反向变异算子。选取Prins和Barreto算例集测试,并与BKS、GAPSO和BSA算法对比,结果与BKS的差距均值仅为0.419%;通过模拟实际案例验证智能垃圾收集路径方式可有效降低总成本,为解决智能垃圾回收背景下选址-路径问题提供决策支持。; 马艳芳贾佳鹏李宗敏闫芳; 关键词：物联网遗传算法

客户分类下生鲜配送两级路径问题与算法研究被引量：8: 2021年; 生活水平的提高使得消费者对生鲜产品的需求不断增长,进而促进了冷链物流行业的快速发展。将客户按重要性分为重要客户和普通客户两类,以总配送成本最小为目标,建立考虑客户分类的两级容量有限车辆路径优化模型。提出两阶段启发式算法求解该模型:第一阶段设计改进的遗传-模拟退火算法增强全局搜索能力,其中采用轮盘赌选择机制结合精英保留策略保留优秀个体,部分匹配交叉算子结合自适应交叉率维持种群多样性,Metropolis准则以一定概率接受较差解;第二阶段使用精确方法求解一级配送路径。基于Perboli的Set2算例集和Hemmelmayr的Set5算例集,共30个基准案例,分别将所提出算法与四种现有算法进行对比分析,验证了改进算法的效果,并测试了算法的收敛性。基于模拟数据进行模型分析,验证了所提出模型和算法的有效性和适用性。; 马艳芳李保玉杨屹夫冯翠英; 关键词：生鲜产品客户分类

考虑成对取送点的O2O订单配送路径优化: 2024年; 针对O2O订单取送货点成对出现且先取货后送货的情况,同时考虑多车型、多行程、顾客时间窗等实际配送约束,以配送总成本最小化为目标构建O2O订单配送路径优化模型.为求解该模型,提出结合邻域搜索的模拟退火算法(ISA-NS),设计独特的编码方式满足订单优先级、成对和多车型约束,采用贪心策略构造初始解,并引入3种邻域搜索算子扩展算法的搜索范围.求解小规模与大规模基准案例,ISA-NS算法的解接近于现存最优解,这验证了该算法的有效性及收敛性.最后,以天津“货拉拉”平台的O2O订单为例优化配送路径,验证模型和算法的可行性.; 马艳芳赵媛媛周晓阳杨屹夫; 关键词：模拟退火算法

模糊需求下低碳取送货车辆调度问题与算法被引量：8: 2021年; 针对物流配送过程中的高碳排放问题,从低碳视角出发,构建考虑模糊需求的低碳取送货车辆调度(LCVRPPD)模型,并提出一种基于2-OPT的差分算法对问题进行求解。该算法中,采用自然数编码方式并设置三种不同的适应度函数;随后,引入2-OPT算法取代差分算法原有的变异机制,并结合二项交叉算子和贪婪选择算子,从而提高改进算法的收敛速度。案例分析中,通过田口法确定改进算法参数的合理取值,通过SPSS分析揭示了在运输成本最小、碳排放量最小和总成本最小的三种不同目标模型中,以总成本最小为目标函数的模型的解的效果最好。针对不同顾客规模的算例,改进算法与基本差分算法相比,总成本可以降低1.8%~3.0%,碳排放量可以降低0.7%~3.5%;与遗传算法相比,总成本可以降低1.9%~16.47%,碳排放量可以降低1.2%~4.3%;与粒子群优化算法相比的优化效果更加明显,总成本可以降低4.0%~22.5%,碳排放量可以降低1.56%~7.88%,验证了算法的有效性及先进性。综上,所提出的模型和算法可以为低碳取送货车辆调度问题提供参考。; 马艳芳王珊黄岭玉程聪; 关键词：差分算法低碳物流

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