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张静祎
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武汉大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
环境科学与工程
天文地球
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合作作者
陈玉敏
武汉大学
杨家鑫
武汉大学
方涛
武汉大学
杨帆
武汉大学
李慧芳
武汉大学
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武汉大学
作者
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张静祎
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陈玉敏
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方涛
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李慧芳
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杨帆
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罗凤兰
年份
1篇
2022
2篇
2020
3篇
2019
4篇
2018
3篇
2017
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基于遥感数据的地面PM2.5浓度特征向量空间滤值建模方法
本发明提出一种基于遥感数据的地面PM2.5浓度特征向量空间滤值建模方法,包括数据获取与模型变量的选择,数据处理与匹配,由研究区国控点位置构建空间邻接矩阵,进行中心化并计算矩阵特征值和特征向量,从向量组中提取合适的特征向量...
陈玉敏
张静祎
吴钱娇
肖雨薇
杨帆
徐仁
文献传递
一种基于CUDA的DEM特征点提取并行化方法
本发明公开了一种基于CUDA的DEM特征点提取并行化方法,首先对目前比较常用于DEM地形特征点提取的maximum z‑tolerance方法进行优化,得到改进maximum z‑tolerance方法,之后利用CUDA...
陈玉敏
吴钱娇
杨家鑫
巴倩倩
张静祎
张心仪
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基于遥感影像的特征函数空间滤值回归模型并行化方法
本发明公开了一种基于遥感影像的特征函数空间滤值回归模型并行化方法,本发明针对遥感影像数据回归建模过程中变量空间自相关性对模型的影响,提出采用特征函数空间滤值方法,通过将影像进行分块,利用搭建的并行计算集群进行分布式计算,...
陈玉敏
杨家鑫
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陈忠超
巴倩倩
张静祎
张心仪
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基于遥感影像的长三角地区PM2.5浓度建模与分析
近年来,随着经济发展和城市化进程不断加快,空气污染已经成为最严峻的污染问题之一,PM2.5是首要污染物,对PM2.5浓度及时全面地进行分析能够为减排政策的制定和环境治理提供依据。但由于地面站点的不完全覆盖和空间分布不均,...
张静祎
关键词:
空气污染
细颗粒物
遥感影像
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一种基于矢量网络的地形湿度指数模拟方法
本发明公开了一种基于矢量网络的地形湿度指数模拟方法,首先利用DEM生成规则三角面的矢量网络,然后利用三角面网络TFN算法从矢量网络上获取汇水累积量,之后利用一种新算法从矢量网络上获得坡向和坡度,最后将由汇水累积量和坡向计...
陈玉敏
吴钱娇
张静祎
陈娒杰
李慧芳
方涛
杨帆
基于遥感数据的地面PM2.5浓度特征向量空间滤值建模方法
本发明提出一种基于遥感数据的地面PM2.5浓度特征向量空间滤值建模方法,包括数据获取与模型变量的选择,数据处理与匹配,由研究区国控点位置构建空间邻接矩阵,进行中心化并计算矩阵特征值和特征向量,从向量组中提取合适的特征向量...
陈玉敏
张静祎
吴钱娇
肖雨薇
杨帆
徐仁
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基于特征函数空间滤值的滑坡灾害logistic回归分析方法
本发明提出了一种基于空间滤值的logistic回归滑坡灾害分析方法,即针对滑坡灾害分析研究,将空间滤值思想引入到普通logistic回归模型中,设计一种包括未滑坡点选取、致灾因子值的获取和分级、邻接矩阵构建、特征值与特征...
陈玉敏
李慧芳
周江
杨家鑫
张静祎
陈娒杰
方涛
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一种基于矢量网络的地形湿度指数模拟方法
本发明公开了一种基于矢量网络的地形湿度指数模拟方法,首先利用DEM生成规则三角面的矢量网络,然后利用三角面网络TFN算法从矢量网络上获取汇水累积量,之后利用一种新算法从矢量网络上获得坡向和坡度,最后将由汇水累积量和坡向计...
陈玉敏
吴钱娇
张静祎
陈娒杰
李慧芳
方涛
杨帆
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一种基于CUDA的DEM特征点提取并行化方法
本发明公开了一种基于CUDA的DEM特征点提取并行化方法,首先对目前比较常用于DEM地形特征点提取的maximum z‑tolerance方法进行优化,得到改进maximum z‑tolerance方法,之后利用CUDA...
陈玉敏
吴钱娇
杨家鑫
巴倩倩
张静祎
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一种基于Re-ESF算法的空间变系数PM2.5浓度估算模型的构建方法
本发明公开了一种基于Re‑ESF算法的空间变系数PM2.5浓度估算模型的构建方法,包括以下步骤:步骤1、多源AOD产品融合;步骤2、相关影响因子与PM2.5浓度的数据处理;步骤3、获取监测站点各处自变量值与PM2.5浓度...
陈玉敏
谭黄元
张静祎
方涛
曹吉平
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