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彭浩

作品数:2 被引量:6H指数:1
供职机构:广东工业大学自动化学院更多>>
相关领域:电气工程电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力系统
  • 1篇电力系统短期...
  • 1篇电力系统短期...
  • 1篇电站
  • 1篇电站通信网络
  • 1篇调度
  • 1篇短期负荷预测
  • 1篇队列
  • 1篇队列调度
  • 1篇信息流
  • 1篇遗传算法
  • 1篇智能变电站
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇加权
  • 1篇加权公平
  • 1篇加权公平队列
  • 1篇负荷预测

机构

  • 2篇广东工业大学

作者

  • 2篇彭浩
  • 1篇江青云
  • 1篇汪东

传媒

  • 2篇黑龙江电力

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
变电站通信网络的信息流队列调度策略研究被引量:1
2017年
在分析智能变电站通信网络过载产生原因的基础上,根据传输机制及实时性要求对几种典型的信息流进行分类,并针对智能变电站现有信息流队列调度策略存在的不足,结合加权公平队列调度策略(WFQ),提出一种适用于变电站通信网络信息流的综合调度策略(Integrated Scheduling Strategy,ISS)。以典型D2-1型变电站通信网络拓扑为研究对象,借助OPNET仿真平台对所提出的综合调度策略与严格优先级策略(SPQ)进行仿真对比分析,结果表明综合调度策略在一定程度上具有可行性。
钟熙微陈泽恒汪东彭浩
关键词:智能变电站信息流加权公平队列
改进的BP神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用被引量:5
2018年
随着国家电力事业的发展和电力市场的不断扩大,无论是电力系统的经济调度、规划部门还是电力系统的生产、供电部门,都对电力系统的短期负荷预测有重要的依赖性。为了更加科学准确快速地对电力系统短期负荷进行预测,基于传统的BP神经网络,融合了遗传算法以及混沌理论,对广东某地区的短期负荷进行预测。实验结果表明,该方法具有高效性以及可行性。
彭浩江青云
关键词:电力系统负荷预测BP神经网络遗传算法
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