朱思豪
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：广东工业大学计算机学院更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目广东省交通厅科技项目广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于spin image的人脸点云特征定位
- 2017年
- 展示一个三维人脸点云特征点定位方法。通过HK(平均曲率和高斯曲率)这一曲面形状描述方法,划分人脸特征点候选区域,对特征点形成的旋转图像(spin image)进行比较,实现任意姿态下的鼻尖点和左右内眼角点的定位。原始的旋转图像算法计算量太大,运算时间过长,无法获得实际应用,在原算法的基础上,只对筛选出来的少量重要特征点进行区域曲面重构,避免大量无意义的点运算,提高旋转图像算法的实时性能。在GavabDB数据库上的实验结果表明,该方法最高获得了95.37%的识别率,对姿态、表情变化具有一定的鲁棒性。
- 朱思豪张灵罗源陈云华
- 关键词：点云旋转图像
- 基于层次结构化字典学习的人脸表情识别被引量：2
- 2017年
- 针对传统稀疏表示方法构建的字典不具备判别性的问题,以K-SVD算法为基础,对判别字典的构建和分类求解进行了研究,提出一种基于层次结构化字典学习的表情识别方法。先将训练样本切割出眼眉、脸颊和嘴三部分,对分割的各部分利用K-SVD算法得到块字典向量,再用层次分析法的权重赋值方法求块字典向量的权重值,构成各类子字典。将所有的子字典进行联合,用结构化字典学习算法求解。测试样本的归类取决于求解结果重构的效果。在JAFFE和CK表情库上的实验表明,该算法在保证了字典判别性的同时,也达到了较高的识别率。
- 罗源张灵陈云华朱思豪田小路
- 关键词：层次分析法人脸表情识别
