杨爽
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：燕山大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于属性拓扑的人脑遗忘特性分析
- 2017年
- 认知计算是当今的研究热点之一,它模拟人脑的认知机制,融合生物学、数学、电子科学等学科的知识,并通过计算机进行实现。近年来,认知计算依据从人脑的理解能力、决策能力以及洞察与发现能力等方面进入了深入研究,而与此同时认知计算的研究却甚少涉足作为人脑所具有的重要特性之一的遗忘特性。本文以遗忘模型为工具,选取形式背景表示方法中复杂度较低、可视化强的新型表示方法——属性拓扑。构造出属性拓扑的遗忘模型,阐述了属性拓扑模拟人脑遗忘过程的基本方法,并通过Open GL进行遗忘过程的仿真实现。实验结果表明,属性拓扑符合人脑的粒化记忆——遗忘模型,并且以属性拓扑为基础模拟人脑遗忘过程的方案具有可行性,实验过程也符合人脑的遗忘规律。
- 张涛杨爽
- 关键词：记忆模型
- 属性激活的认知原理分析被引量：1
- 2017年
- 认知计算是当今研究的热点,而研究表明形式背景可用于认知计算.形式背景有多种表示方式,属性拓扑作为形式背景的一种新型表示方法,能够直观的表现出属性之间的关联关系及关联强度.从认知角度出发,提出属性拓扑的激活方法与对应的物理意义.即在设定的形式背景中,通过属性拓扑构造形式背景形成的认知网络.当新对象出现时,根据新对象所包含的属性进行属性拓扑的网络顶点激活,并分析激活部分的子网络结构间的关联关系.通过对关联关系的分析与运算,完成新对象的识别与原有形式背景知识完备度的衡量与更新.实验数据表明,属性拓扑激活机制符合人类认知新事物过程,并揭示了以认知为基础的形式背景扩充必要条件.
- 张涛杨爽
- 属性拓扑与属性偏序双向转化
- 2017年
- 属性拓扑和属性偏序是近年来新提出的两种形式背景表示方法。其中,属性拓扑基于属性耦合关系实现形式背景的简洁可视化表示,并发展出多种形式概念计算方法。属性偏序则以偏序关系为基础表示形式背景。针对两种新方法在形式概念分析领域中的互补关系,本文从集合论的角度论述属性拓扑与属性偏序双向转化的数学基础,描述不同二元关系下二者的转化原理与方法,并在此基础上提出属性拓扑和属性偏序双向转化算法,实现二者等价可逆转化,为形式背景提供统一的表示基础。
- 张涛魏昕宇杨爽
- 关键词：形式概念分析
