李娟 作品数:13 被引量:7 H指数:2 供职机构: 唐山师范学院 更多>> 发文基金: 河北省社会科学发展研究课题 更多>> 相关领域: 经济管理 文化科学 自动化与计算机技术 艺术 更多>>
基于灰色理论logistic回归的上市公司信用风险评价研究 2020年 本文选取河北省上市公司为研究样本,通过研究2016-2017年的公司年报财务数据,对其财务状况进行分析,建立了灰色聚类分析和logistic回归相结合的上市公司信用风险评价模型,构建了河北省上市公司信用风险评价体系,并进行了实证检验。结果表明,灰色聚类分析的logistic回归模型预测精度较高,对上市公司信用风险的评价有较强的预测能力,可以对上市公司起到财务预警的作用。 李娟关键词:信用风险 LOGISTIC回归分析 数字经济背景下信管专业人才培养模式探究 2023年 数字经济的崛起已经改变了全球经济格局,并对各行各业产生了深远的影响。信息管理与信息系统专业(简称信管专业)作为培养数字经济人才的专业之一,其人才培养模式也需要不断调整与创新,以适应新时代的要求。本文旨在从数字经济的背景出发,探究数字经济发展对信管专业人才的需求情况,剖析当前信管专业人才培养存在的问题,进而改革传统的信管专业人才培养模式,以期促进信管专业学生高质量就业,助推数字经济实现高质量发展。 魏佳 李娟 张珊珊 王群关键词:数字经济 信管专业 信息技术与管理艺术融合——基于校企合作的信管专业应用型人才培养模式研究 2024年 随着信息技术的飞速发展和市场对人才需求的持续升级,当前的信管专业人才培养模式已显露出其局限性。本文揭示了当前信管专业面临的现实困境,深入剖析了信管专业在人才培养方面的现状和问题,进而采取校企合作模式,将信息技术与管理艺术完美融合,对信管专业的人才培养模式进行了改进,以期提高信管专业人才培养质量,使其更好地适应时代和社会的需求,也为其他高校提供有益的启示和参考。 魏佳 李娟 张珊珊 周树功 詹胜 冯玉芬关键词:校企合作 信管专业 信息技术对教学的促进作用研究 2017年 当前信息技术已成为现代教育不可或缺的一种辅助媒介,悄然地影响、改变着我们的教学。信息技术与学科的整合是现代教育的需要,更是教育教学发展的必然趋势。因此,一线教师需要明确信息技术的功能特点,才能使其在教育教学中的作用得以发挥。如何更好发挥信息技术对教育教学的促进作用,进而对教育产生根本性的影响,是当前教育者面临的重要课题。 李娟关键词:信息技术 教育教学 基于招聘信息文本挖掘的信管专业人才社会需求研究 被引量:1 2023年 该文从人才市场需求出发,针对就业网站数据,运用文本挖掘方法分析相关人才的社会需求,旨在为高校信管专业教育教学改革提出建设性意见。使用爬虫技术获取招聘信息,对爬取的数据集进行语料预处理、中文分词等,并使用Word2Vec模型对文本信息进行向量化操作,对词频进行统计,对招聘信息的不同字段进行分析,根据需求量较大的程序设计类和数据类的职位,从重构信管专业课程体系、构建信管专业核心能力指标、重视实践经验积累三方面提出对策和建议。 李娟 魏佳 张珊珊 周树功 詹胜关键词:文本挖掘 信管专业 基于灰色最大熵理论的创业板上市公司投资价值评价 被引量:2 2018年 本文利用灰色关联分析理论和最大熵理论,建立基于灰类显著性系数的评价指标权重的最大熵配置模型,以确定指标权重的大小;进而对创业板首批上市的28家公司的投资价值进行实证研究,从偿债能力、盈利能力、营运能力和成长能力四个方面进行分析,构建投资价值评价体系。最后通过与上市公司股票的实际情况进行对比,说明模型的有效性。 李娟关键词:创业板 灰色关联分析 最大熵 一种基于视觉的火焰温度测量仪 本实用新型公开了一种基于视觉的火焰温度测量仪,包括:支架,其固定在炉体顶端,支架上固定有第一散热风扇和第二散热风扇,炉体顶端开设有两个均连通炉腔的第一探测孔和第二探测孔;红外测温器,其固定在支架上,且红外测温器的探头与第... 李娟区块链下工业数据库访问多级安全控制仿真 2024年 工业数据库通常包含大量敏感信息,为了保护数据安全,需要对不同用户或用户组设置不同的权限。然而,由于安全访问控制过程易受冗余数据、维度差异等问题的干扰,导致控制时间较长,控制效果不理想。因此,提出区块链下工业数据库访问多级安全控制算法。采用线性拟合算法填补工业数据库中的缺失值,采用局部性嵌入算法(Locally Linear Embedding,LLE)降维处理工业数据,缩减数据之间的无效规模,完成数据预处理。将处理后数据存储至区块链中,实现一级控制。利用多授权属性加密方案,实现数据的细粒度访问二级控制,完成工业数据库访问的多级安全控制。实验结果表明,所提算法的计算开销小、安全性强,且控制耗时最长仅为20ms。 吴晗 周树功 李娟 苏妍嫄关键词:数据降维 哈希值 基于NLP的数据计算类课程在线数据分析与课程质量评价研究 2023年 为提高数学类专业计算思维的核心素养,唐山师范学院数学与计算科学学院采用混合教学模式进行数据分 析类课程教学改革,其中 Python 数据处理与科学计算课程进行了短视频教学和在线课程建设。本文采用基于机 器学习的 NLP(自然语言处理技术)情感分析技术对在线学习平台上的课程评论进行了情感分析研究。构建了数 学专业数据计算类课程评价领域的情感词库,采用卡方检验对特征集进行降维,并训练了基于 Word2Vec 模型的 机器学习模型,对课程评价数据进行情感分析,将学生对 Python 数据处理与科学计算课程的评价转换为情感分 数值(数值接近 1 越积极,越接近 0 越消极),将学生课程评论情感值与学生对该课程评教成绩进行了比对,并 对比对结果进行了实证分析。为 Python 数据分析课程教学改革提供了新思路。 周树功 王伟芳 李娟关键词:NLP 自然语言处理 基于粗集-未确知模型的高校信息化评价 2017年 笔者分析了影响高校信息化的评价指标,应用粗集理论对指标进行属性约简,提取核心指标,进而构建指标评价体系,然后采用未确知模型进行综合评价。最后通过对某市高校信息化情况的调研数据进行实证分析,以证明方法的有效性。笔者研究的粗集-未确知模型应用于高校信息化评价可以有效消除一定主观因素,具有可行性,可以得到较客观科学的结果。 李娟关键词:高校信息化 粗集 属性约简